История статьи "Генетический алгоритм"

Главная | Список обновлений | Содержание | Настройки | Помощь

Просмотр текущей версии

Версия 59 (изменялась пользователем admin 15 мая 2006 г. 15:21)
Изменить версию №59 этой статьи | Другие версии

Генетический алгоритм (англ. Genetic Algorithm)

Организация процесса, напоминающего эволюцию в живой природе. Альтернативные решения иммитируют популяцию. Для выбора решения используются механизмы, похожие на мутацию и кроссинговер. Альтернативные решения сравниваются между собой и "выживает" то решение, которое приобретает в "популяции" максимальный вес.

Генетические алгоритмы используются в моделях обучения.

Источник: http://www.ctc.tsu.ru/ai_group/ai_collection/docs/faqs/ai/part1/faq2.html


Генетический алгоритм (репродуктивный план Холланда) - это раздел эволюционного моделирования, заимствующий методические приемы из теоретических положений популяционной генетики. Представляет собой своего рода модель машинного исследования поискового пространства, построенную на эволюционной метафоре. Характерные особенности: использование строк фиксированной длины для представления генетической информации, работа с популяцией строк, использование генетических операторов для формирования будущих поколений.

Источник: Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности



Главная | Список обновлений | Содержание | Настройки | Помощь
Изменить версию №59 этой статьи | Другие версии

Воспользуйтесь поиском, чтобы найти статью:


Новости | Материалы | Справочник | Форум | Гостевая книга | Ссылки | О сайте Copyright © 2001-2022, www.gotai.net