Версия 173
(изменялась пользователем Alexander 14 апреля 2009 г. 3:01)
Изменить версию №173 этой статьи |
Другие версии
Данный раздел содержит список гиперссылок на ресурсы интернета, имеющие отношение к теме
Нейронные Сети.
Другие разделы гиперссылок здесь.
(Большая просьба: не спамить и добавлять только ссылки, имеющие отношение к указанной теме)
- Нейроинформатика: Учебное пособие, лекции и программное обеспечение, подготовленные Евгением Моисеевичем Миркесом
- NeuroPro - Нейронные сети, анализ данных, прогнозирование - персональный сайт Виктора Царегородцева. Статьи, ссылки, заметки.
- Нейронные сети и интеллектуальные системы - электронные книги, статьи, публикации... Данный ресурс создан в образовательных целях для обмена знаниями, опытом и достижениями в области нейронных сетей и нейрокомпьютинга.
- Нейронные сети и их приложения - лекции и публикации по нейронным сетям.
- Нейронные сети, нейроинформатика - подборка материалов о нейронных сетях иногда с исходным кодом программ.
- Neuro.NET 2.0 - Библиотека классов для создания и обучения искусственных нейронных сетей с примером создания ORC системы. Библиотека написана на языке C# для платформы .NET (сайт на англ. языке).
- http://www.neuroset.ru - развивающийся нейросетевой портал, создатели планируют сделать единую "точку входа" для всех, интересующихся нейросетями. У зарегистрированных пользователей есть возможность добавлять свои материалы в любой раздел сайта и оставлять ссылки на свои ресурсы по нейронным сетям.
- http://pca.narod.ru - Нелинейный метод главных компонент (рус/англ). Первая в мировой научной литературе монография, посвященная методу главных многообразий (обобщения Кохоненовских SOM в том числе): Главные многообразия для визуализации и анализа данных, А. Горбань, Б. Кегль, Д. Вунш, А. Зиновьев (ред.), Шпрингер, 2007. Подготовлена международным коллективом авторов. 300М дополнительных материалов, включая: Вечную классику - статью К. Пирсона, в которой был предложен метод главных компонент; Диссертацию T. Хасти (1984) (с этой работы началось изучение главных многообразий); Диссертацию Б. Кегля (с программным обеспечением) (1999); Книгу А. Ю. Зиновьева, "Визуализация многомерных данных" (с программным обеспечением);... Сайт пополняется ежемесячно (пока).
- http://www.autonlab.org/tutorials/ - Богатейшая коллекция лекций (презентаций) по анализу данных: от деревьев принятия решений до нейронных сетей и Байесовских сетей. Английский простой.
- http://www.mdco.ru/content/886 - Применение самоорганизующихся нейронных сетей для классификации заёмщиков. В статье описан практический опыт визуализации данных по банковским заемщикам с помощью карт Кохонена.