|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 9:21
|
Конечно. Вы не можете найти шум АПЛ под раковым льдом. Там фон на порядок сильнее. Зато можете доказать что шум там есть. Первый контакт он вообще тут радостный получается. Что-то шумит примерно по этому пуску, от 30 до 100км. Гасим реактор и идём на рулевых водометах. Кто первым в гальюне слит тот и утонул ))
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 9:27
Изменено: 27 фев 18 9:31
|
Автор: гость Конечно. Вы не можете найти шум АПЛ под раковым льдом. |
|
Речь идет о гораздо более фундаментальных вещах и, конечно, в контексте темы и подтемы автоматов. Я не знаю, в курсе Вы или нет, но основа науки в воспроизводимости экспериментов. Основа всех без исключения методов ML - регрессия, то есть (простите за бранное слово) статистическое связывание переменных. Иными словами, мы можем понимать и превращать в модели только то, что повтряемо и устойчиво. Там еще очень много тонких моментов, но я примерно понял Ваш уровень и не испытываю иллюзий, что мы сможем их обсудить.
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 9:45
|
Фи. Вы методами машинного обучения АПЛ подо льдом не найдёте. Тем более после того как она сменит акустический профиль.
Если вы установили некоторые статистические зависимости это совсем не означает что чего-то поняли. Совсем не означает. Статистические модели требуют полной изоляции от исследуемой системы что на самом деле наивно. Первые опоры по квантовым эффектам вам в помощь.
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 9:53
|
Автор: гость Статистические модели требуют полной изоляции от исследуемой системы что на самом деле наивно. |
|
Раз уж Вы на ИИ-форуме, то почитайте про ML хотя в объеме статьи в Википедии. Никакой "полной изоляции" и даже "метаполной самоизоляции" не требуется. Поэтому люди их и используют там, где сельскохозяйственные методы (что посадил, то и выросло) не работают.
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 10:21
|
Чел! Поле чудес оно в стране дураков. Не надо так. Опять на строгий режим переведут.
То как машинным обучением распознают это песня конечно. Помните новость как из черепашки пистолет делали. Да и вообще про обман статистических моделей. Я рыдал. ))
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 12:55
Изменено: 27 фев 18 12:59
|
Автор: гость
То как машинным обучением распознают это песня конечно. |
|
Ну ты необразованный уёбище. С 2012 ситуация в науке машинного обучения резко начала меняться, поэтому ты свои "глубокие познания в теме" можешь похоронить. Работа обычного компьютера по распознаванию объектов в реальном времени: Существует также версия алгоритма Tiny YOLO, который можно запустить на сотовом телефоне.
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 12:57
|
Автор: гость Мне достаточно давно полученного теоретического результата.
|
|
Ты неожиданно где-то прочитал, что все вы умерете?
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 13:02
|
Автор: Михайло
Ну ты необразованный уёбище. С 2012 ситуация в науке машинного обучения резко начала меняться, поэтому ты свои "глубокие познания в теме" можешь похоронить.
|
|
Вейерштрасс вообще то творил в 19 веке и с тех пор темой почти никто не занимался. Включая и овцебыков вроде тебя. Ну или паро новых теоретик в студию прогрессивный ты наш. Машинообучатели это шаманы нашего времени. По сути и по форме. К науке это никакого отношения не имеет.
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 13:05
|
Автор: гость Машинообучатели это шаманы нашего времени. По сути и по форме. К науке это никакого отношения не имеет. |
|
Это идиотическая точка зрения. Математика (да и физика) были нужно тогда, когда не было компьютеров. Сегодня только чистые тиаретиги решают чистые задачи (это такая форма скрытой безработицы), а нормальные люди занимаются эмуляцией и имитацией.
|
|
|
| |
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 13:18
|
Автор: Михайло
Тебя не туда понесло, историк занимательной математики. |
|
Туда пусик туда. Весь теоретический задел 70х уже исчерпан и куда грести никто не знает. Сколько ты TensorFlow свой не гоняй туда сюда к делу это отношения не имеет.
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 14:13
|
Автор: NO.
Для любого реального явления можно указать такую точность, с которой его нельзя изучить и смоделировать. |
|
Для любого реального наблюдателя можно указать такую точность, с которой явление нельзя изучить и смоделировать. - Вот так вернее будет.
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 15:04
Изменено: 27 фев 18 15:08
|
Автор: ЭГТРВ Для любого реального наблюдателя можно указать такую точность, с которой явление нельзя изучить и смоделировать. - Вот так вернее будет. |
|
Чушь! Предельные возможности изучения и моделирования определяются имеющимися ресурсами. Позволяя себе завышать сколь угодно точность, вы (как честный человек) должны разрешить это и для ресурсов наблюдателя. При неограниченных ресурсах - точность так же не имеет предела.
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 17:23
Изменено: 27 фев 18 17:33
|
Гость: "Весь теоретический задел 70х уже исчерпан и куда грести никто не знает. Сколько ты TensorFlow свой не гоняй туда сюда к делу это отношения не имеет."
Гость,думаю Вы не правы. Поле беспредельно.Главное, чтобы было тупое линейное (а не трёхмерное) мышление. А оно повсеместно. Последовательность следующая. Распознавание речи и образов, это вообще не вопрос. Небольшая заминка будет с распознаванием КОНЦЕПЦИЙ. Следующая цель, распознавание траекторий ЛОГИКИ. С ней, линейному подходу, надо будет повозиться (нет алгоритмов ДС, ПСС, КМ ит.д.) 2-3 года. А теперь представьте, у Вас линейное мышление, логический ключ, например, "как безболезненно украсть миллион"и огромное желание иметь всё и сразу. Что произойдёт с мировой КФС?... Только не смешите меня называя это фантастикой.
|
|
|
|
На: Даём определение ИИ.
Добавлено: 27 фев 18 23:32
Изменено: 28 фев 18 3:34, автор изменений: sma63
|
Автор: sma63 Чушь! Предельные возможности изучения и моделирования определяются имеющимися ресурсами. Позволяя себе завышать сколь угодно точность, вы (как честный человек) должны разрешить это и для ресурсов наблюдателя. При неограниченных ресурсах - точность так же не имеет предела. |
|
То что делает наш мозг это отражение и у него есть максимальная разрешающая способность. По этому и существует целесообразность возникновения СИИ с более высоким разрешением на основе более сложной его материальной конструкции. Не явление себя представляет, а наблюдатель анализирует объект причем собой... инструмент определяет возможности исследования. Вы забываете что мозг это физический прибор. переход к более сложному прибору возможен только благодаря тому что мы накапливаем его будущие составляющие (количественные) в окружающей среде как продукт своего разумного мышления, но создать форму (качество) СИИ мы не сможем... качественный переход должен произойти в результате самоорганизации СИИ, когда мы достигнем необходимой меры в количестве и качестве составляющих его элементов.
|
|
|
|