GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.5 (5)<< < Пред.   Поиск:  
 Автор Тема: На: Искусственный интеллект для обывателя.
Обыватель
Сообщений: 196
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 07 янв 19 8:52
Не представляю, как нужно упражняться, чтобы достичь придела пластичности памяти, и скорее всего у вас нет опыта оценки интеллектуальных способности такого человека, как и у меня. Рассмотрите проблему, с другой стороны. Есть ряд расстройств, при которых ухудшается память, что явно сказывается на интеллектуальных способностях. То есть происходит ситуация при которой достигается придел пластичности памяти, за счёт сокращения предела пластичности.

Про «застарелый» интеллект, можно вообще-то долго спорить. Я считаю, что застарелым интеллект становится только тогда, когда интеллектуальные способности уже не проявляются. Что само по себе звучит странно: «интеллект – не интеллект».
А пример со специализацией, описывает одно из проявлений деградации памяти, не обязательно критичное. При этом, я встречал конструкторов под руководством которых разрабатывались сложнейшие машины, но сейчас их можно использовать только как интерактивные справочники по этим самым машинам.
[Ответ][Цитата]
гость
188.170.74.*
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 08 янв 19 1:20
возражение вызывает изначальная ваша посылка рассматривать интеллект как только обслуживающий профессиональную деятельность (да еще только в варианте углубления профессиональной специализации). Отсюда и неприемлемой является трактовка специализированного интеллекта как деинтеллектуализированного. ИНтеллект специалиста обслуживает и общую жизнедеятельность специалиста и сохраняет необходимый
минимум пластичности для этого. Cпециалист может и повышать квалификацию, и запоминать новые проишествия по жизни, формируя новые структуры опыта.

более того, интеллект это и способность переноса опыта - специалист по почкам не станет решать конкретную кардиологическую проблему, но наверняка сможет обнаружить какие-то аналогии с проблемами в своей области - его суждение всяко будет более весомым чем суждение водопроводчика или студента-медика первого курса.

вы правильно корректируетесь, что деградация пластичности памяти это не обязательно деградация интеллекта как такового. В конце концов, пластичность это как бы средство интеллектуализоваться и по достижении этого качества (приемлемого уровня) в силу естественной реализации это свойство переходит новым поколениям интеллектов. как бы естественная история естественного интеллекта предопределила то, что еи способен выходить на стационар структуризации и что характерное время жизни носителя интеллекта в большинстве случаев больше характерного времени изменения закономерностей среды.
В эпоху сингулярности, конечно, возникает понимание желательного интеллекта как использующего неограниченный ресурс пластичности (когда темп изменения среды становится слишком постоянно быстрым).
[Ответ][Цитата]
Обыватель
Сообщений: 196
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 09 янв 19 9:13
Изменено: 14 янв 19 23:14
Ниже с исправлениями и дополнениями.
[Ответ][Цитата]
Разум_Возмущёный
Сообщений: 465
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 09 янв 19 11:24
Изменено: 09 янв 19 11:31
Вы слишком вольно обращаетесь с понятием Интеллект. Сначала определите что под этим понимаете. А потом будете подгонять под нее свои измышлизьмы. А то у вас тут память ещё не интеллект, а там уже не интеллект...
[Ответ][Цитата]
Обыватель
Сообщений: 196
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 11 янв 19 9:06
Явление содержит собственное отрицание в своём развитии. Что Вас удивляет?

Хотя, спасибо что показали, а то я сам упустил этот момент из виду.
[Ответ][Цитата]
Обыватель
Сообщений: 196
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 14 янв 19 23:17
Изменено: 19 янв 19 12:00
Ниже. Изменено и дополнено
[Ответ][Цитата]
rrr3
Сообщений: 10905
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 14 янв 19 23:37
Изменено: 14 янв 19 23:38
Мне показалось или эта глупость (канешна только на мой не просвещенный взгляд) уже где-то была, почти слово в слово ?
[Ответ][Цитата]
Обыватель
Сообщений: 196
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 15 янв 19 0:11
Каждый имеет право на собственное мнение. И где?
[Ответ][Цитата]
rrr3
Сообщений: 10905
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 15 янв 19 0:13
Изменено: 15 янв 19 0:16
Выскажу свое не просвещенное мнение для автора ветки. Ежели шо, можно смело удалить!

Любое определение шума, любая оценка правильности того-сего и прочего, любая оценка среднего и не среднего и тд. и т.п., т.е. любая, изначально закладываемая в совокупность "не структурированной памяти" структура (в виде алгоритмов оценки, онтологий и т.п. и т.д.) - есть ограничение ее потенциала. Это структурирование должно происходить за счет внешней (для этой совокупности) среды (включая организм, если речь о биологии) и/или встроенных целей (которые по сути тоже являются внешними для этой совокупности памяти).

Память при этом можно представить в виде не структурированной некой совокупности, сети не полносвязанных ячеек памяти (допустим, в виде нейронов, их свойств и связей), изменение свойств которых и связей с иными ячейками и есть процесс структурирования памяти, являясь одновременно как забыванием (на начальном этапе забыванием, если так можно выразиться, не структурированной структуры ), так и запоминанием новой структуры (сформированной уже зависимо от окружения, т.е. отражающей свойства внешней среды). Пока эта совокупность не структурирована, то "входные сигналы" блуждают и тонут в этой совокупности, постоянно меняя эту совокупность и не приводя к закономерным сигналам на выходе совокупности...
[Ответ][Цитата]
Обыватель
Сообщений: 196
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 15 янв 19 0:23
Без подробностей и своими словами, но ровным счётом тоже самое.
[Ответ][Цитата]
rrr3
Сообщений: 10905
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 15 янв 19 0:34
Изменено: 15 янв 19 0:35
Цитата:
Автор: Обыватель
Без подробностей и своими словами, но ровным счётом тоже самое.

Да (хотя и не совсем "ровным счетом"...), до момента ваших "формул", которые все переворачивают с ног на голову и все обесценивают диаметрально меняя смысл.
[Ответ][Цитата]
Обыватель
Сообщений: 196
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 19 янв 19 12:00
Изменено: 19 янв 19 21:51
Небольшое предисловие.
Человек увлекавшийся авиацией и понимающий принципы полёта, конечно сможет представить пегаса, но представить пегаса машущего крыльями в полёте, уже нет. Так и с искусственными нейронными сетями. За всё время моего интереса к теме, я встречал множество объяснений того как работает машинное обучение. Многие из этих объяснений рисовали ясную картину возможного применения нейронных сетей.
Вот только я так и не встретил объяснение, рисующее интуитивно понятную модель мышления. Проблема в том, что в современном подходе к искусственным нейронным сетям, решение подгоняется под требуемый результат, сводя принципы, заложенные в работу нейронной сети до логики чёрного ящика… И вопреки здравому смыслу, без возможности управлять полётом и шанса на удачную посадку пегас обученный нейронной сетью полетел.
С другой стороны, какой бы подход не использовался для понимания процесса мышления, всегда оказывалось, что живая память может быть построена только на нейронах. Но вокруг них наплодили такое количество лишних сущностей, что любое обращение к этой теме, превращается в борьбу с ветряными мельницами. Поэтому в дальнейшем, насколько это возможно, подобная терминология употребляется не будет.

Собственно, к делу.
Сразу стоит уточнить, что в данном примере требуется некое допущение, позволяющее существовать двум видам памяти:
- Один вид памяти является профессиональным, позволяющем запоминать данные, связанные с профессиональной деятельностью. Примером такой памяти может служить зрительная память или память на цифры.
- Второй вид памяти используется только для обучения профессиональным навыкам. Например, мышечная память позволяет обучатся игре на музыкальных инструментах или заниматься такими видами спорта, в которых важную роль играет правильность движений.
В первую очередь речь будет идти о втором виде памяти.
Теперь немного философии, для понимания механизма памяти.
Не структурированная память, ещё не является интеллектом. Так как обработка неструктурированного материала, требует внешнего воздействия для создания начальной формы способной к дальнейшему самостоятельному развитию. В свою очередь, структурированная память уже не является интеллектом. Структурированная память полностью теряет свою пластичность, что не позволяет адаптироваться к постоянным изменениям и приводит к устареванию давно наработанных навыков. Отсюда следует, что интеллект – это этап процесса структурирования памяти, от момента, когда мышление уже возможно, до того момента, кода ресурс памяти исчерпан.
Так бывает - явление которому свойственно развитие, в своём развитии содержит собственное же отрицание. Исходя из чего, уровень интеллекта определяемый тестами на IQ, мог бы являться показателем деградации памяти через обучение, если бы был известен начальный объём памяти. Рассматривая пример врача, начинающего свою карьеру с изучения анатомии человека и заканчивающего специалистом по одному единственному виду опухоли, можно сказать что к концу карьеры был в значительной мере исчерпан ресурс памяти, которого хватило только на узкую специализацию. Но, для того чтобы иметь возможность практического применения такого представления о памяти, необходимо понимать, что такое память.
Есть два подхода к пониманию памяти:
- Один подход рассматривает память как свойство объекта, что позволяет только предполагать протекающие в объекте процессы, отвечающие за память. Например, наблюдение за объектами обладающими памятью позволило выделить четыре основные функции памяти: запоминание, хранение, воспроизведение, забывание. При этом процессы, стоящие за этими функциями остаются скрыты.
- Другой подход рассматривает, саму память, как структуру которая выполняет исключительно вышеуказанные функции: запоминание, хранение, воспроизведение и забывание. При таком рассмотрении, память – это объект способный влиять на всего самого себя с целью внесения в себя изменений. Самостоятельно и осознано изменяться под влиянием обстоятельств.
Так человек ведущей какие-то осмысленные записи на листе бумаги, является системой обладающей памятью. Он способен записать поступающую информацию, сохранить её, воспроизвести прочитав с листа и удалить, зачеркнув то, что по его мнению стало не актуальным. Но такая система не может рассматривается как память, так как для занятия подобной деятельностью человек должен уже обладать интеллектом, а значит и собственной памятью. Каждый отдельно взятый элемент такой структуры, не должен выполнять все функции свойственные памяти, иначе именно этот элемент и будет являться памятью.
Структуру, наделённую памятью можно рассмотреть на примере системы сенсоров, объединённых в единое сенсорное пространство. Сенсоры в данном случае могут принимать значение 0 или 1, и для каждого сенсора имеется запись активности, представленная в виде списка: {x1, x2…xn}.
Предположим, что на сенсорное пространство оказывается воздействие, всегда соответствующее одному и тому же событию, на которое нужно реагировать.
Для определения такого события, для каждого сенсора складываем значения активности за определённый интервал времени dt: dMm = x1+x2+…+xn. В следствии чего, появляется список содержащий активность сенсоров сенсорного пространства в выбранном временном интервале: {dM1, dM2…dMm}.
При этом, главное требование, предъявляемое к памяти – это способность работать без искажений информации. Но ситуация может осложняется наличием шумов. Для борьбы с ними, в полученном списке, находим сенсор с самой высокой активностью dMmax, с помощь которого задаётся пороговое значение фильтра шума P = dMmax/2, что также может быть равнозначно P = n/2 или P = dt/2. После чего из активности каждого сенсора вычитаем найденное пороговое значение {q1, q2…} = {dM1-Р, dM2-Р…dMm-Р}, таким образом формируется маска, где отрицательные значения соответствуют сенсорам, чья активность была вызвана шумом и(или) являлась недостаточно высока.
Для дальнейшего использования маски с целью распознавания события по воздействию на сенсорное пространство, приводим маску к унифицированному виду, при котором сумма значений всех элементов маски не будет превышать единицы: q1+q2+…+qm ≤ 1. Для чего находим сумму всех положительных значений SM = q1>0+q2>0+…+qm>0, на которое делим каждый элемент маски Q = {q1/SM, q2/SM…qm/SM}.
Для дальнейшего определения события по воздействию на сенсорное пространство необходимо записать текущую активность сенсоров сенсорного пространства: {y1, y2…ym}. После чего найти сумму произведений текущей активности сенсоров на маску A = q1* y1+ q2* y2+…+qm* ym.
Таким образом, исходя из активности сенсорного пространства, переменная A показывает, насколько уместно присутствие искомого события в контексте текущей ситуации. То есть, в моделируемой системе, информация может записываться за счёт изменения самой системы, храниться и воспроизводится, что соответствует признакам памяти. Но ещё не всем.
Для моделирования процесса забывания, предположим, что воздействие на сенсорное пространство для одного и того же события со временем изменяется. Маска так же должна адаптироваться, чего можно добиться принимая во внимание, что значение A близкое к 1 свидетельствует о том, что текущая комбинация воздействия на сенсорное пространство, не отличается от обучающей выборки. Следовательно, обучающая выборка должна быть дополнена. Для чего актуализируем список содержащий общую активность сенсорного пространства использованный для обучения: {dM1+y1, dM2+y2… dMm+y m}.
После чего повторяем обучения для выбранной маски:
P = dMmax/2,
{q1, q2…} = {dM1-Р, dM2-Р…dMm-Р},
SM = q1>0+q2>0+…+qm>0,
Q = {q1/SM, q2/SM…qm/SM}.
Таким образом, будет происходить плавное замещение одной сохранённой информации другой, сохраняемой информацией. Что позволяет актуализировать или забывать устаревшую информацию, с определённой инерцией свойственной системе.
Но использование фильтрации шума, будет неизбежно влиять на точность моделируемой системы. Что бы минимизировать такое влияние, для одного и того же события необходимо использовать ассоциированный кластер масок Q1, Q2…Qk, записанных в разные интервалы времени dt1, dt2…dtk. В таком случае активность масок A1, A2… будет сенсорной информацией для масок более высокого уровня, где и будет производится окончательная обработка.
Проделав вышеописанные действия для всех выявленных ситуаций, регистрируемых сенсорным пространством, будет создан набор предобученных ассоциированных кластеров. Что уже можно ограниченно использовать в практических целях.
На первых этапах жизни модели предобученные кластеры, будут реагировать только на те события с которым они ассоциированы. В данном случае под событиями понимается многократно повторяющиеся воздействие на сенсорное пространство. При этом воздействие должно иметь одну и туже конфигурацию, регистрируемую сенсорным пространством. В дальнейшем же, из-за способности масок актуализировать изученную ранее информацию, будет происходить процесс перехода масок из одного ассоциированного кластера в другой. А также разделение кластеров в следствии выделения из ассоциированного события значимых признаков, которые будут воспринимается моделью, как самостоятельные значимые для неё события.
Процесс развития модели, помимо прочего будет связан с тем, что часть ассоциированных кластеров, со временем будет реагировать на ситуации в которых события с которыми они ассоциированы явно не присутствует. Это будет происходить в следствии того, что входе изменения обстановки, одно событие окажется перекрыто другим. Поэтому, необходимо учитывать, что информация сенсорного пространства может быть неполной.
Чтобы это компенсировать, необходимо дополнить поступающую информацию, данными из источника c высокой достоверностью, тоисть из памяти. Для чего необходимо ввести маску V’ обратную ассоциированному кластеру.
Исходной информацией для обратной маски V’ будут значения A1, A2… активности масок Q1, Q2…Qk входящих в ассоциированный кластер, записанные за время dt’: dQk= a1+a2+…+al. Благодаря чему, появляется список содержащий активность масок ассоциированного кластера в выбранном временном интервале: {dQ1, dQ2…dQk}.
Для дальнейшего использования списка с целью дополнения поступающей информации, приводим список к унифицированному виду, при котором сумма значений всех элементов списка не будет превышать единицы: dQ1+ dQ2+…+ dQk ≤ 1. Для чего в полученном списке, находим элемент с максимальным значением dQmax, на который делим каждый элемент списка {q’1, q’2…} = {dQ1/dQmax, dQ2/dQmax …dQk/dQmax}. Таким образом формируется обратная маска V’.
При этом в качестве выхода маски V’, будет использован список сформированный таким же образом как прямая маска, но за время dt’:
dM’m = x1+x2+…+xn,
{dM’1, dM’2…dM’m},
P = dM’max/2,
{v1, v2…} = {dM’1-Р, dM’2-Р…dM’m-Р},
SM = v1>0+v2>0+…+vm>0,
{v’1, v’2…} = {v1/SM, v2/SM… vm/SM}.
Полученная маска V’, дополняет поступающую информацию следующим образом. Находим значение A’ = q’1+ q’2+…+ q’k, после чего выход маски перемножаем на полученное значение, что даёт корректирующий список {a’1, a’2…} = {v’1*A’, v’2*A’… v’m*A’}. В свою очередь корректирующим дополняем информацию, поступающую на вход Q1, Q2…Qk входящих в ассоциированный кластер {y1+ a’1, y2+ a’2… ym+ a’m}.
Теперь при поступлении информации на вход кластера, она дополняется через обратную маску. И если объёма поступившей информации недостаточно, значение A’, начинает снижаться. В противном случае, если информации достаточно, её недостающие фрагменты дополняются через обратную маску, при этом значение A’ начинает расти. Такое поведение A’ приводит к тому, что воздействие на кластер запоминается, на то время пока A’ не снизится до исходного значения. Получается, что в ходе обработки поступающей информации ассоциированный кластер выступает в роле постоянной памяти, а обратная маска реализует возможность кратковременной памяти.
При этом, так как существует разница между временем записи масок dt и обратной маски dt’, обратная маска обучается на более поздней информации, в которой могут содержаться незначительные изменения ситуации, что даёт возможность прогнозирования в пределах разницы между временем записи масок.
Стоит учесть, что ассоциированный кластер, как только на его входе будет достаточное количество информации, выполнит заложенную в него программу. То есть, выполнение заложенной программы, та потребность которая присуща кластеру в момент его активности. А поскольку, кластеры могут изменяться, то и заложенная программа может усложняться. Это приводит к тому, что модель в целом будет стремится выполнить общую программу, определяемую всё более усложняющейся структурой кластеров. Так происходит формирование потребностей, через обучение, приводящее к изменению кластеров и масок в них входящих.
[Ответ][Цитата]
mss
Сообщений: 1169
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 19 янв 19 20:40
Обыватель. Я не честерфилд а вы не его сын. Но попробуйте говорить часто но не долго.
[Ответ][Цитата]
Обыватель
Сообщений: 196
На: Искусственный интеллект для обывателя.
Добавлено: 19 янв 19 21:54
Я только за. Но приведение текста в читабельный вид, это тоже требует усилий. И я обязательно их приложу.
[Ответ][Цитата]
 Стр.5 (5)1  2  3  4  [5]<< < Пред.