Автор: Tester64
А с чего вы взяли что "не по плану"?
Есть цели, под них создают ИИ! И эти ИИ вполне работают... Нужно быстро распознавать лица на видеокамерах - заказали, сделали, держите решение и пользуйтесь! Нужно голос распознавать - вполне работает! Нужно автомобиль без нагрузки на мозги водителя водить - работает! Нужно по картинке распознавать объекты - есть, нужно в тексте "смысловой поиск" проводить - вполне работает! Помочь в сложной архитектуре? Помочь оптимизировать аэрокрыло? Помочь составить алгоритмы вертикальной посадки ракеты для Марса? Помочь в прогнозировании курсов, закупок, продаж? Везде ИИ!
Сейчас даже в системах шумоподавления в микрофонах и в камерах телефонов с несколькими микрофонами и камерами. Читал что у Интел в процессорах встроен модуль для "адаптивного" выбора режима чтобы повысить эффективность и снизить тепловыделение.
ПОКА это еще сложно "адаптируется под очередную отрасль", но с каждым годом и специалистов больше, и специализированное оборудование становится доступным (есть уже "одноплатные компьютеры", где "много-много-ядерные" процессоры по принцицпам GPU). Даже хостинги появились, которые предоставляют GPU ресурсы для расчетов.
p.s. Слежу за новостями робототехники. С каждым МЕСЯЦЕМ эти новости круче предыдущих. Новые роботы "для дома", новые дроны, беспилотники, умные дома.
А "готовые рецепты"... ЗДЕСЬ вы их вряд ли получите! Форум "гнилой"! Увы... У меня тоже есть "свой путь" (по которому я иду уже несколько ЛЕТ) и я даже где-то здесь делился им "в нескольких абзацах" (повторять не охота - вариация на тему "агрегации чужих нароботок в единый конструктор"). Но ДЕТАЛЕЙ вы от меня ЗДЕСЬ не получите! И это уже принципы "информационной гигиены". |
|
Извините, я не имел намерения обвинять кого-либо в чем-либо, я всего лишь хотел сказать, что создание ИИ - сложный и многогранный процесс, который требует серьезных усилий и не всегда идет гладко. Кроме того, разные люди и компании имеют разные подходы к созданию ИИ и различные ожидания от его работы.
Что касается создания ИИ, то это не однозначный процесс и существует множество подходов к его реализации. Одним из ключевых элементов в создании ИИ является обучение, которое может происходить с помощью различных алгоритмов машинного обучения, включая нейронные сети. Также важным фактором является обеспечение качественных данных для обучения, а также правильный выбор признаков и алгоритмов обработки данных.
Кроме того, важным элементом является разработка архитектуры ИИ, которая должна соответствовать поставленным задачам и требованиям. Для этого необходимо определиться с технологиями и инструментами, которые будут использоваться в процессе создания ИИ.
Важно отметить, что создание ИИ - это длительный и сложный процесс, который требует не только технических знаний и опыта, но и творческого подхода. Кроме того, важно учитывать этические и социальные аспекты, связанные с использованием ИИ.