Обычно на курсе машинного обучения рассматривают распознавание образов в двумерных пространствах. Вспомним ирисы Фишера:
В этом случае разделяющие гиперплоскости вырождаются в разделяющие прямые.
В случае одномерного пространства цветные точки будут находиться на одной прямой, а разделяющие гиперплоскости вырождаются в разделяющие точки. Смысл машинного обучения сводится к тому, чтобы найти координаты таких разделяющих точек, которые лучше разделяют цветные точки разного цвета друг от друга.