новости  материалы  справочник  форум  гостевая  ссылки  
Новости
Материалы
  Логические подходы
  Нейронные сети
  Генетические алгоритмы
  Разное
  Публикации
  Алгоритмы
  Применение
Справочник
Форум
Гостевая книга
Ссылки
О сайте
 

Производство полуэмпирических знаний из таблиц данных с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей


Автор: В.Г. Царегородцев
Учебное заведение: Институт вычислительного моделирования СО РАН
Источник: Методы нейроинформатики / Под. ред. А.Н. Горбаня. КГТУ, Красноярск, 1998. 205 с.

Рассматриваются возможности извлечения полуэмпирических теорий из таблиц данных при помощи нейронных сетей. Вводится понятие логически прозрачной нейронной сети, формируется набор критериев логической прозрачности, строится набор правил по приведению нейронной сети к логически прозрачному виду. Предлагается технология вербализации логически прозрачной сети - перевода на естественный язык алгоритма решения сетью задачи. Приводится пример решения классической задачи предсказания результатов выборов президента США.

Содержание:

  1. Введение
  2. Логически прозрачные нейронные сети
  3. Контрастирование нейронов
  4. Приведение нейронных сетей к логически прозрачному виду
  5. Вербализация нейронных сетей
  6. Автоматическая генерация полуэмпирических теорий
  7. Когнитологические аспекты
  8. Влияние функции оценки на логическую прозрачность сети. Исключение примеров
  9. Как выбирают американских президентов
  10. Заключение
Скачать документ в формате Microsoft Word (42.3 Кб)