Рассматриваются возможности извлечения полуэмпирических теорий из таблиц данных при помощи нейронных сетей.
Вводится понятие логически прозрачной нейронной сети, формируется набор критериев логической прозрачности,
строится набор правил по приведению нейронной сети к логически прозрачному виду. Предлагается технология
вербализации логически прозрачной сети - перевода на естественный язык алгоритма решения сетью задачи.
Приводится пример решения классической задачи предсказания результатов выборов президента США.
Содержание:
- Введение
- Логически прозрачные нейронные сети
- Контрастирование нейронов
- Приведение нейронных сетей к логически прозрачному виду
- Вербализация нейронных сетей
- Автоматическая генерация полуэмпирических теорий
- Когнитологические аспекты
- Влияние функции оценки на логическую прозрачность сети. Исключение примеров
- Как выбирают американских президентов
- Заключение
Скачать документ в формате Microsoft Word (42.3 Кб)
|