|
NO.
Сообщений: 10700 |
 |
| |
|
На: Профессиональные библиотеки для машинного обучения на java
Добавлено: 31 янв 17 9:18
|
Автор: Egg
Ну, если вы так издалека начинаете, то я бы предположил, что сначала существует некоторая неоднородность. И задачей является поиск наиболее точной модели, которая упрощает и минимизирует (МДО или колмогоровская сложность) описание этой неоднородности. Это и есть обучение. А вот потом уже возникают методы. |
|
Согласен, Вы взглянули на сущность ML ещё более издалека. Тогда будет так как Вы сказали, есть некоторое множество с избыточностью и второе меньшего размера “модель” первого, из второго можно получить первое, ML это то что делает из первого второе, из данных модель.
|
|
|
| |
NO.
Сообщений: 10700 |
|
| |
NO.
Сообщений: 10700 |
|
| |
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: Профессиональные библиотеки для машинного обучения на java
Добавлено: 31 янв 17 10:32
|
Автор: NO.
173.
Насколько я знаю логику ложь следует из чего угодно. Например языки нельзя расширять потому, что гладиолус. |
|
Поправка, из чего угодно следует истина, а ложь только из лжи. Поэтому языки нельзя расширять потому, что Дед Мороз.
|
|
|
| |
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: Профессиональные библиотеки для машинного обучения на java
Добавлено: 31 янв 17 11:39
|
Вопрос был "почему", нужно искать импликацию.
А xor это под вопрос "чему противоречит" или "с чем не совместимо".
Вопрос: Чему противоречит не расширение языков?
Ответ: Расширению языков.
Но учитывая, что языки благополучно расширяются, то не расширение ложно и противоречит любой истине.
Ответ: Гладиолусу.
Ответ: Языкам.
Ответ: Истине.
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
|
| |
|
| На: Профессиональные библиотеки для машинного обучения на java
Добавлено: 31 янв 17 14:27
|
Хорошая модель имеется, когда достаточный объем данных о состоянии некоего феномена существенно уменьшается, в предельном случае они могут вообще стань ненужными, например сейчас отпала необходимость в возведении всяких стоунхенджей для того чтобы знать текущую дату.
Хорошая модель должна радикально редуцировать неопределённость источника данных.
|
|
|
| |
|
| На: Профессиональные библиотеки для машинного обучения на java
Добавлено: 01 фев 17 7:00
Изменено: 01 фев 17 7:00
|
Автор: гость 31.211.0.*
Хорошая модель должна радикально редуцировать неопределённость источника данных. |
|
К сожалению, реальность такова, что неопределенность скорее является имманентным свойством, чем какой-то ошибкой или неточностью. Даже сам характер изменения - это создание таковой неопределенности, конечно, в пределах погрешности измерительной системы. И чем глубже мы погружаемся, тем более фундаментальной эта неопределенность становится. 
|
|
|
|
| На: Профессиональные библиотеки для машинного обучения на java
Добавлено: 01 фев 17 7:07
|
Автор: Egg
К сожалению, реальность такова, что неопределенность скорее является имманентным свойством, чем какой-то ошибкой или неточностью. Даже сам характер изменения - это создание таковой неопределенности, конечно, в пределах погрешности измерительной системы. И чем глубже мы погружаемся, тем более фундаментальной эта неопределенность становится. |
|
Нет её объективно, как энергии или массы, это абстракция, неопределенность есть в модели, как мера перфоманса модели, нет модели нет неопределенности, модель зависит от "интеллекта" и данных, а интеллект это функционал отображающий данные в модель и предел качества этого преобразования не определен, теоритически он стремится к нулю.
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: Профессиональные библиотеки для машинного обучения на java
Добавлено: 01 фев 17 7:10
|
Признавая существование изменяющегося мира явлений, Аристотель, по причине
неприменимости к нему понятия истины, ограничивает предмет познания, а тем самым и
сферу применимости логики, одним лишь неизменным.
-- Шалак, Протологика: новый взгляд на природу логического
|
|
|
|
| На: Профессиональные библиотеки для машинного обучения на java
Добавлено: 01 фев 17 8:00
Изменено: 01 фев 17 8:01
|
Автор: гость
Нет её объективно |
|
В текстах (данных, моделях) вообще нет ничего "объективного", кроме затрат на неоднородность между фоном и символом. Поиск модели характеризует обучение, а не интеллект. Обучение это только часть интеллекта, хотя, разумеется, очень важная часть.
|
|
|
|