Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.40 (66) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web...
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:30 PART-1 Глава 1. Устойчивое неравновесие и модель целенаправленного поведения. Первой задачей, для решения которой возник и эволюционно развивался мозг, явилась задача поведения живого организма в сложной среде. Живой организм подчиняется принципу устойчивого неравновесия Э.С.Бауэра: «Все и только живые системы никогда не бывают в равновесии и исполняют за счет своей свободной энергии постоянно работу против равновесия, требуемого законами физики и химии при существующих внешних условиях» Развитие науки обычно идет от от эксперимента к теории, от наблюдения фактов к их обобщению в законах. Возможен следующий шаг- обобщение законов в виде принципов оптимальности (принципы экстремума: принцип наименьшего действия в механике, принцип скорейшего пути Ферма в оптике, принцип неубывания энтропии в статистической физике и термодинамике). Принцип maxT - принцип максимизации времени пребывания системы внутри условной области существования, определяемой как область допустимых значений регулируемых переменных. Принцип оптимальности применим и к поведению. Цель поведения - это максимизация времени пребывания системы внутри области допустимых значений регулируемых переменных (первичных и вторичных потребностей) - принцип maxT. Особенность поведения в том, что оно проходит в многоэкстремальной среде. Путем введения приоритетных целей, можно упростить задачу, сведя ее к одноэкстремальной. Другими словами, в процессе поведения нужно уметь находить глобальный экстремум, преодолевая локальные. Тогда становится возможным построение формальной математической модели, в которой мотивация определяется как произведение потребности на некоторый коэффициент. Также эта модель учитывает эмоциональное состояние, на которое влияют: 1) совокупное значение текущих потребностей 2) соотношение необходимого и возможного 3) эмоциональная оценка вариантов поведения в ситуации альтернативного выбора Как в восприятии, так и в поведении большую роль играет прогноз или предвидение ситуаций в среде и ситуаций взаимодействия со средой. Это предвидение выражается открытым П.К.Анохиным принципом акцептора действия и акцептором восприятия. Совпадение реальной ситуации с акцептором (предвидением) сопровождается слабой положительной эмоциональной оценкой. Несовпадение - отрицательной оценкой и ориентировочно-исследовательской реакцией. Результатом эмоциональной переоценки может стать изменение поведения. Заманчивой, но опасной представляется возможность непосредственного химического или электрического воздействия на эмоциональный центр Такое воздействие может сопровождаться прямым получением положительных эмоций и иногда почти полностью нарушать работу эмоционального центра по управлению поведением. Иллюстрацией этого является наркомания, а также известные классические эксперименты Экклза и других авторов, посвященные исследованиям самораздражения. В этих экспериментах животное может постоянно нажимать на рычаг, посылая через вживленный в мозг электрод идущие в эмоциональный центр электрические импульсы, и делает это до полного истощения, забывая о всех других потребностях. [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:30 PART-2 Глава 2. Модель целостного восприятия и " распознавание с пониманием". Наряду с задачей управления поведением, другой важнейшей задачей мозга является целостное восприятие сложной среды. Рассматриваются некотрые принципы такого восприятия на примере решения задачи автоматического чтения рукописных символов. При реализации машинного восприятия используются разные подходы. Растровый и структурный методы иногда сводят к признаковому подходу, рассматривая в первом случае в качестве признаков точки изображения, а во втором - структурные элементы и отношения между ними. Недостатки большинства традиционных подходов - это отсутствие целостности восприятия, отсутствие целенаправленности и последовательная организация процесса, направленного снизу вверх. Предполагается, что для построения практически эффективной системы машинного восприятия недостаточно изобретения изощреных алгоритмов классификации отдельных объектов. Необходима организация целостного, целенаправленного, управляемого контекстом процесса восприятия, т.е. восприятия "с пониманием". Важнейшим аспектом восприятия является предвидение на основе иерархичной модели мира и многоуровневого процесса восприятия. В знакомой среде и знакомых ситуациях восприятие идет на уровнях обобщений (общее - частное) и укрупнений (целое - часть) и состоит в подтверждении предвидения на этих уровнях. Другой важный аспект восприятия - целенаправленность: результаты локальных операций интерпретируются только совместно в процессе интерпретации целостных фрагментов и всего изображения в целом. В системах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader при распознавании рукописных текстов используются структурный, растровый, признаковый, дифференциальный и лингвистический уровни. Дается описание этих уровней, а также путей принятия решений в случаях неодназначности при распознавании. Эти пути опираются на аппарат теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены методы считывания и предварительной обработки изображений: бинаризация, фильтрация, априорное отделение от других объектов и фона, фрагментация. [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:31 PART-3 Глава 3. Синергия, целостность и организация. Понятие "целостность" является одним из центральных в книге. В главе 3 делается попытка уточнить смысл, который вкладывается в него, а также в тесно связанные с ним понятия "организация" и "синергия". Уорен Уивер делит научные проблемы на: проблемы двух переменных - проблемы неорганизованной простоты проблемы большого числа слабо связанных переменных - проблемы неорганизованной сложности проблемы большого числа сильно связанных переменных - проблемы организованной сложности Организация является важной стороной проблематики систем. Она определяет взаимодействие между элементами системы и возникновение в результате этого новых качеств целого; определяет сохранение качеств системы во времени (например, длительного удержания энтропии в пределах, определяющихся областью существования системы).Существуют три способа (принципа) сохранения качеств во времени: 1) пассивный статический 2) пассивный динамический 3) активный динамический В возникшей в последнее время новой науке - синергетике значительное внимание уделяется математическим моделям нелинейных динамических процессов, связанных с возникновением и изменением организации на уровне частей целого.Под синергией понимают взаимосодействие частей в составе целого. Поиск так называемых "окончательных законов природы" или общего принципа оптимальности задачу определения "исходных" созидающих и управляющих законов мироздания пока еще не решает и вряд ли решит, поскольку этот поиск ограничивается, как правило рассмотрением только внешней стороны взаимодействий между объектами и практически не затрагивает природу фундаментальных свойств и организации материи. Эти "исходные" или "главные" законы могут иметь и какое-то другое название, например даже Бог. Но конечно не "заинтересованный Бог" из какой-либо существующей религии, отвечающий за жизнь и судьбу каждого конкретного живущего на земле человека, а Бог как условное название чего-то, задающего общую организацию и общие процессы управления в бесконечном мире. Процесс изменения и образования новой системы может приблизительно иллюстрироваться следующей схемой: внешнее воздействие - потеря устойчивости - случайный процесс - новое стабильное состояние (новая организация) - "отбор". В живых организмах прогрессивная эволюция иллюстрируется такой схемой: взаимодействие со средой - нарушение процесса поддержания устойчивого неравновесия - случайные изменения (образование зародышевых клеток с новой структурой- мутация) - размножение и наследование свойств (новая организация) - борьба за выживание и естественный отбор. Приведенная схема эволюции отличается от обычной тем, что процесс изменений, ведущий к возникновению новой организации, происходит не в сильном звене, а в слабом. Мутации в слабом звене чаще приводят к возникновению слабых организмов, чем сильных. Смысл этого - устранение в процессе отбора слабых. "...невыживание в борьбе за существование является движущим видообразующим фактором эволюции. Материал для эволюции предоставляют не победители, а побежденные" - Э.С.Бауэр Понятие устойчивости систем является относительным. Возврат в начальное состояние возможен только в случае, когда внешнее воздействие не превосходит некоторый порог. Поэтому правильнее говорить не об устойчивости, а об относительной устойчивости. Закон Ле-Шатилье -Брауна: по отношению к каждому воздействию, изменяющему данное установившееся состояние тела, возникают силы, стремящиеся вернуть его в первоначальное состояние и направленные противоположным образом по отношению к силам, вызвавшим изменение. Общая суть утверждений таких теорий в том, что система имеет в качестве цели свое исходное состояние, а возникновение поведения обусловленно отклонением существенных переменных системы от своих оптимальных значений каким-то внешним фактором. Задача поведения - вернуть систему в исходное состояние путем реакции на внешние факторы. Отсюда вытекает распространенное в биокибернетике представление о всеобщности и универсальности роли обратной связи в любом управлении, в том числе и в поведении живых организмов. Наиболее высокоорганизованные активные динамические системы могут накапливать опыт, перерабатывая информацию, и направлять поведение на достижение не локального, а глобального максимума свободной энергии, т.е. решают в своем поведении многоэкстремальные задачи. В отличие от животных растениям мозг не нужен, поскольку для максимального удовлетворения их потребностей достаточно простого градиентного одноэкстримального поведения (тропизмы растений). Рассмотрение разных видов организации позволяет сделать следующий вывод: для любых систем главный результат - это обеспечение своего существования как некоторой качественной определенности. Критерий качества организации для различных систем формируется одинаково: maxT или с учетом недетерминированности среды maxM(T), где М(Т) - математическое ожидание времени пребывания существенных переменных системы внутри области ее существования. Регулируемые переменные, значения которых должны удерживаться внутри заданного диапазона, называются потребностями. Для животных существуют первичные физиологические потребности. У человека также существуют вторичные, чаще субъективнеы потребности: играть в шахматы, ходить в театр, писать стихи и т.д. Интерес к жизни чаще всего связывается с наличием вторичных потребностей или со злоупотреблением первычными. Прочитать эту книгу и сделать запись в блог- вот наглядный пример вторичной потребности [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:32 PART-4 Глава 4. Информация. Для организации эффективного управления (поведения) в среде необходимо знание этой среды. Соответствующая информация определенным образом должна структурироваться и отображаться в формирующейся в мозге модели среды. В главе рассмотрены основные представления о понятии информации. Существуют два основных научных подхода к определению информации: информация есть мера неопределенности, снимаемая полученным сообщением (Шеннон) ниформация относится к объекту и есть мера его разнообразия (Эшби) Поступающая в мозг информация может быть использована для построения в мозге отображения целостной системы знаний о проблемной среде или для организации оперативного поведения. Формирование модели мира может происходить с использованием первичных и вторичных знаний. Вторичные знания возникают при передаче части модели одного человека другому (книга/преподаватель/актер и т.д.). Первичные знания человек получает сам в результате эксперимента методом проб и ошибок. Одной из потребностей животного/человека является получение информации для построения в мозге модели проблемной среды. Одна из генетически заданных потребностей - оптимизация функционального состояния нейронов и нейронной сети в целом, одним из средств которой является гашение стабильных очагов возбуждения, возникающих в мозге при наличии первичных и вторичных потребностей, а также недостаточности информации для решения задач поведения и восприятия. Гашение таких очагов происходит, в частности, при достройке или коррекции фрагментов нейронной модели проблемной среды. [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:32 PART-5 Глава 5. Семантическая модель проблемной среды. Речь идет о модели проблемной среды, строящейся в мозге человека или животного и ориентированной на решение задач восприятия среды, поведения и мышления. Законченной целостной теории работы мозга при поведении, восприятии или мышлении в целом в науке, называемой физиологией высшей нервной деятельности нет, но есть очень много интересных результатов, которые можно считать важными предпосылками к построению теории. Наиболее интересные выделяемые свойства нервной системы животных - это целесообразное по критерию выживания вида поведение, активность, пластичность, адаптивность, предвидение, умозрительное моделирование реальных процессов (воображение), эмоциональная оценка результатов взаимодействия со средой, эмоциональная оценка ожидаемых результатов поведения. А.А.Ухтомский ввел принцип доминанты: доминанта поведения и соответствующий ей очаг возбуждения в нервной системе возникают как результат "конурентной борьбы" многих доминант, отражающих существующие в данный момент первичные и вторичные потребности. "Победившая" главная доминанта фиксируется как стабильный очаг возбуждения, остальные доминанты затормаживаются. Можно выделить три особенности задачи поведения: Накопление внутренней неустойчивости организма - непрерывный рост потребностей, определяемый принципом устойчивого неравновесия Э.С.Бауэра. Из этого следует принцип оптимальности maxT. Постоянная необходимость взаимодействия со средой в определенных целевых ситуациях удовлетворения потребностей. Многоэкстремальность большинства задач поведения требует их сведения к малопереборным одноэкстремальным. Таким образом, информационная модель проблемной среды должна включать иерархию целостных преставлений. В общем плане, целостность информационной модели дает возможность не только правильно интерпретировать части в составе целого и во взаимодействии между собой, но и осуществлять активный целенаправленный процесс поиска и выделения информации, необходимой как для интерпретации объектов восприятия всех уровней укрупнения, так и для использования во внешней по отношению к восприятию задачи поведения. В аспекте создания моделе проблемной среды выделяют две проблемы. Первая - это формальное построение таких моделей в системах искусственного интеллекта. Вторая - необходимость понять, возможно ли построение подобных моделей в мозгу человека, и если возможно, то как эти модели могут автоматически строиться и работать на уровне нейронных механизмов мозга. Модель включает не только объекты, но и ситуации. Ситуация отличается от целостного объекта отсутствием организации и целостности. Для переноса какого-то отражения реальной действительности в мозг человека или животного с целью формирования модели среды должен быть выбран информационный срез. Общая модель среды может включать множество информационных срезов. Основные свойства и функции модели проблемной среды: Отображение целостных объектов. Отображение ситуаций, действий и процессов в среде. Многоуровневость. Сведение многоэкстремальных задач к одноэкстремальным. Умозрительное моделирование или предвидение. Эмоциональная оценка ситуаций и вариантов поведения. Активность. Отражение в модели себя и себя в среде. [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:33 PART-6 Глава 6. Пассивные нейронные модели. Нейрокомпьютер. Мышление - это не только способы решения специфических задач, но и, в первую очередь, специфическая нейронная реализация этих способов решения, включающая способность строить и использовать активную динамическую модель среды. Первые основополагающие модели нейронных сетей Мак-Калока и Питтса, также как и перцептрон Розенблатта, разрабатывались и представлялись как модели механизмов мозга. В современных формальных нейронных сетях теоретический аспект оттеснен на второй план. На первый план вышла прикладная ориентация - распознавание образов. Однако и об этих распознающих нейронных сетях часто говорят как о моделях мозга. Модель мозга не должна быть простым пассивным дешифратором, формирующим выход как функцию входа. Модель мозга должна быть активна и обеспечивать "умозрительное моделирование" процессов в среде и результатов взаимодействий субъекта поведения со средой. Придумать и экспериментально проверить теорию работы мозга могут, по-видимому, должны и могут не физиологи, а, скорее, математики и инженеры. В этом направлении как раз ведутся работы по искусственному интеллекту. Ученые считают, что мышление реализуется объединенными в сеть нервными клетками - нейронами, которых в мозге человека около 14 млрд. Крайне незначительное меньшинство предполагает, что в мышлении участвуют и нейроглиальные клетки, в среду которых погружены нейроны. По основной версии они нейроглиальные клетки обеспечивают только опорную и трофическую функции для мозга. Нейрон является дискретным пороговым элементом. Когда суммарный накопленный на мембране нейрона потенциал поляризации достигает некоторого порога, в нейроне происходит разряд. В результате разряда по отходящей от нейрона связи (аксону) предается незатухающий по длине аксона разряд. Отходящие от нейрона связи (аксоны) разветвляются и эти разветвления (коллатерали) заканчиваются на разных нейронах. По каждому входу на нейрон может приходить дискретный возбуждающий или тормозящий элекрический импульс от другого нейрона или рецепторной (сенсорной) клетки, например, от клетки сетчатки глаза. Не будем здесь отдельно рассматривать логические нейронные сети Мак-Каллока и Питса, перцептрон Ф.Розенблатта и современные формальные распознающие нейронные сети (ФРНС) - пассивные признаковые распределители. При необходимости можно обратиться к специализированной литературе (могу дать названия). [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:34 PART-7 Глава 7. Синергические активные нейронные модели. Основные свойства отличающие активные живые системы от пассивных неживых - это синергичность и активность. В этой и следующих главах рассматриваются активные нейронные сетевые модели. Среди них есть как запрограммированные, так и умозрительные гипотетические. Активность живого организма определяется способом организации живой материи, требующим создания и непрерывного поддержания устойчивого неравновесного состояния. Накапливающаяся внутренняя неустойчивость и активный динамический способ организации характерны не только для живых организмов, но и для некоторых искусственных систем. Известно, что в отличие от от обычных пассивных систем, мозг не может не работать. Даже если мозг в какой-то момент времени не занят решением задачи управления поведением или какой-нибудь другой задачи, он продолжает постоянно работать. Мозг строит активную модель среды, живущую по ее законам. Непрерывно происходит восприятие окружающей среды и коррекция строящейся в мозге ее модели. Активность, не вызванная прямо необходимостью решения какой-либо внешней задачи, называется спонтанной активностью. Автор придерживается точки зрения, что модель активной нейронной сети нужно строить, основываясь на гипотезе о том, что в нейронной сети есть постоянная внутренняя задача, состоящая в необходимости непрерывного поддержания оптимальных функциональных состояний нейронов и требующая их постоянной активности. Внутренняя задача возникает как следствие постоянно увеличивающейся неустойчивости нейронов, выражающейся в отклонении от оптимума их функциональных состояний. Помимо основных функциональных или рабочих свойств мозг проявляет и специальные свойства и функции, присущие только живому мозгу: это интуиция, озарение или инсайт, творчество, сон, эмоциональные реакции на музыку, абстрактную живопись (без смысловой нагрузки), стихотворный ритм, красоту природных явлений; любопытство, юмор, навязчивая идея, навязчивый мотив. Не исключено, что именно внутренняя нейстойчивость нейронов и определяемая этим синергическая активность нейронной сети могут дать ключ к пониманию и этих свойств мозга. Постулируется, что для моделирования мышления достаточно объектов двух типов: нервная клетка (нейрон) и нервная связь. Здесь мы не будем подробно рассматривать свойства нейронов и особенности нейронных сетей. Упомяну лишь иерархию: предполагается, что на каждом уровне иерархии модели должны строиться укрупниния и обобщения объектров (ситуаций), представленных в виде нейронных ансамблей более низкого (более конкретного) уровня. Отличие формальных моделей от мозга в том, что задержки при передаче сигналов одинаковы и равны одному такту, что плохо согласуется с данными нейрофизиологии. [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:34 PART-8 Глава 8. Модель мышления и творчества. Мышлением можно называть все происходящие в мозге процессы, связанные с осознанной переработкой информации. Разделяют несколько типов мышления. Перцептивное мышление - процессы восприятия и умозрительного моделирования среды. Когнитивное мышление - познавательное мышление, формирование в мозге модели среды. Практическое мышление - мышление по управлению поведением. Разделяют также логическое и образное мышления, за которые отвечают разные полушария мозга. В словесно-логической модели все входящие в нее объекты, ситуации, действия и процессы именуются. Это позволяет создавать иерархические многоуровневые обобщения и оперировать не только с конкретными единичными сущностями, но и с их классами. В образной модели отражаются конкретные объекты, ситуации и действия. Возможность построения обобщений и укрупнений минимально достаточна для процесса восприятия, в первую очередь зрительного. Возможность восприятия и понимания более или менее сложной информации, выражаемой словами, мимикой. В отличие от словесно-логической модели образная модель работает параллельно. В образной модели происходит одномоментное многозначное целостное восприятие объектов и ситуаций. Варианты одношаговых переходов порождает словесно-логическая модель, а их сравнение основывается на оценках образной модели. Существует представление, состоящее в том, что для науки, в отличие от искусства, главным, а может быть и единственным, является сухое строгое словесно-логическое или, что то же самое, символьно-логическое описание. Это не верно. Для любой творческой деятельности и, может быть, в первую очередь для науки, необходимы фантазия, воображение, образное мышление, целостное, часто зрительное, представление проблемы, эмоциональная оценка. К творческому мышлению относят два типа: Творческий поиск - случаи, когда искомый путь между очагами возбуждения в модели проблемной среды существует, но лежит вне зоны ассоциативно-смысловой предактивации. Например, задача построить четыре равносторонних треугольника из шести спичек, требующая перехода от представлений на плоскости к трехмерному пространству. Такая ситуация может порождать "зацикливание", выражающееся в последовательном повторном возбуждении одних и тех же нейронных ансамблей. Выход из зацикливания и активация искомого нейронного ансамбля соответствует инсайту (озарению). Вероятность инсайта повышается за счет интуиции, состоящей в замыкании пути в модели через слабо возбужденные и не выходящие на уровень сознания ансамбли (смысловые элементы). Креативное (созидательное) мышление - искомый путь между очагами возбуждения в нейронной модели отсутствует, а в самой среде существует или может возникнуть в результате направленного преобразования среды. Примером такого творческого мышления является построение научной теории. Особенность искусства состоит в том, что это не просто процесс творчества создателя художественного произведения, но и средство приобщения к процессу сотворчества других людей (зрителей, слушателей, читателей), помощь в формировании в их моделях мира эмоционально окрашенных образов и связей между ними в образной модели, помощь в обобщении образов, помощь в образовании и обобщении понятий и в образовании связей между образами и понятиями. Если очагов возбуждения в нейронной сети нет, то под действием внутреннего шума (перемешивания) происходит ненаправленная активация случайных отрывочных цепочек смысловых элементов модели проблемной среды. Происходит так называемый "поток сознания", не заданный внешней или внутренней задачей и состоящий из случайных обрывков мыслей, ассоциаций и представлений. Для полного отдыха всей сети необходима равномерная нагрузка всех нейронов, что может происходить только при полном отключении от всех потребностей и от восприятия внешних ситуаций, объектов и событий, например во сне. Этому же может способствовать и подача на вход помогающего внутреннему внешнего равномерного шума, создающего дополнительные случайные возбуждения нейронов сети и переключающие на себя внешнее восприятие. Таким внешним шумом может быть, например, свет костра или морской прибой. При некоторых условиях эту роль может играть музыка и живопись без смысловой нагрузки (абстрактная). Положительные реакции в нейронах мозга могут возникать, когда случайный или ритмический характер внешних воздействий способствует равномерной работе нейронов и оптимизации состояния нейронной сети. Вполне возможно, что со сном связаны не только нармализация функционального состояния нейронной сети, но и некоторые функции, направленные на "приведение в порядок" запомненной информации. Например, во сне может осуществляться коррекция горизонтальных и вертикальных связей в модели пролблемной среды или функция переноса информации из кратковременной памяти в долговременную. [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:35 PART-9 Глава 9. Основные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга. Оптимистичные прогнозы в научно-популярной литературе в отношении проблем моделирования нейронных механизмов мозга не представляются обоснованными. Нерешенных принципиальных проблем много больше, чем решенных. В отношении активных сетей есть лишь гипотетические представления об общих принципах, а также намечающиеся не столько пути решения, сколько пути исследования. Пассивные нейронные сети сколько-нибудь существенными моделями мозга не являются. Реализуемая в них функция признакого восприятия не обладает свойствами целостности, целенаправленности, синергичности и активности т.е. не похоже на живое восприятие. Первая и одна из наиболее важных проблем - это моделирование сознания, включающая проблему концентрации и переключения внимания. Психология определяет сознание как субъективный образ части объективного мира, как непрерывно меняющуюся совокупность чувственных и умственных образов, непосредственно предствающих перед субъектом в его внутреннем опыте, включающем представление о своем "Я". В мозге действует некий механизм управления сознанием: в сознании не могут появиться два, а тем более три слова, произнесенные одновременно разными людьми, нельзя одновременно делать два дела, т.к. необходимо постоянное переключение сознания между ними. Не менее важная, а может быть и основная функция сознания - это осознание себя во взаимодействии с проблемной средой. Под сознанием обычно понимается нечто большее, чем просто активация актуального фрагмента нейронной модели проблемной среды. Это нечто большее, как правило, считается интуитивно понятным и четко не определяется. В последнее время иногда в поисках не определенного четко и невычислимого феномена сознания опускаются вглубь нейрона на молекулярный уровень или на уровень нанобиологии и добавляют к нерешенным проблемам мышления нерешенные проблемы квантовой механики. О точке зрения на связь этих проблем можно почитать, например, в книге М.Б.Менского "Человек и квантовый мир" часть 2 (смотреть соответствующую запись в блоге http://www.himki.net/forum/index.php?automodule=blog&blogid=328&showentry=14960 ). А.Л. Шамис старается не использовать аппарат квантовой механики, пока это не будет действительно необходимо. Отрицая возможность полной компьютерной имитации мышления, нужно логически обосновывать невозможность объяснения разума (мышления, сознания, свободы воли) без введения некоторого нематериального субстрата. Такой субстрат может иметь название - душа. Логического обоснования необходимости души для мышления пока еще нет. (Да и может ли быть? ) Использование в аргументации априорного постулата о необходимости нематериальной души, конечно, недостаточно. То, что действительно может оказаться не моделируемым, - это чувства, ощущения, переживания эмоций. Скажется ли это на функциональном уровне, т.е. на уровне решения задач, не известно. Однако, можно предположить, что эти специфически "живые" феномены предназначены либо для осуществления рефлекторных и инстинктивных реакций, либо для оценки и выбора в нервной системе вариантов реального или абстрактного поведения в процессе мышления. Если варианты существуют, то их оценку и выбор можно делать и алгоритмически. Очень грубо и приближенно можно говорить о том, что при решении любой задачи в нейронной сети, в том числе и задачи абстрактного мышления, должны возникать очаги возбуждения - активированные нейронные ансамбли, соответствующие начальной и целевой ситуациям. Постоянная принудительная работа фиксированных ансамблей должна нарушать регулирование оптимальных состояний нейронов сети и стимулировать активизацию цепочек ансамблей и переходов, связывающих эти ситуации. Формальные модели нейронные модели не рассматривают переход от входных рецепторов к каким-то элементарным смысловым единицам типа "признак", "отношение" или "метрическая характеристика", на вход сразу поступают признаки, полученные где-то и как-то вне нейронной модели. Очаг возбуждения - это постоянно либо часто работающий (возбужденный) отдельный нейронный ансамбль или группа ансамблей. На возникновении и гашении очагов возбуждения в гипотетической полной нейронной А-сети строятся все представления о ее работе при восприятии, поведении и мышлении. Моделированием процесса возникновения и гашения очагов возбуждения при формировании доминант, соответствующих генетически заданным первичным потребностям, проблема далеко не исчерпывается. Существует проблема моделирования механизмов кратковременной и долговременной памяти. Предположительно передача информации из кратковременной в долговременную память происходит во сне. Моделирование словесно-логической модели не возможно без создания языка. К проблемам второго плана можно отнести: отображение ситуаций, процессов и действий; отображение себя в среде; реализация переходов между уровнями модели снизу вверх и проэкции сверху вниз; переходы по горизонтали - связь причины и следствия; экстраполяция временных последовательностей; предвидение результатов действий и процессов; связь между потребностью в оптимизации функционального состояния нейронной сети с необходимостью получения информации о среде и построения модели проблемной среды; [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 19 авг 09 21:38 В заключение - несколько совершенно ацких книг, которые входят в список литературы из 86 наименований. С.Вайнберг - Мечты об окончательной теории. Г.А.Голицин, В.М.Петров - Информация и биологические принципы оптимальности. Гармония и алгебра живого. А.А.Ляпунов - Кибернетический подход к теоретической биологии. Р.Пенроуз - Новый ум короля. А.Тьюринг - Может ли машина мыслить? М.А.Ханин, М.Л.Дорфман, И.Б.Бухаров, В.Г.Левадный - Экстремальные принципы в биологии и физиологии. И.И.Шмальгаузен - Кибернетические вопросы биологии. FROM DREW:: PS: Спасибо Химкинским мальчегам приготовившим эту выжимку книги Шамиса с легким обсуждансом [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 20 авг 09 4:35 *** [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 20 авг 09 4:38 2 ALL-ALL :: Собственно вся моя жизнь в ИИ прошла под звездой, восходящей каждые 2 года где-то 21 августа.. IJCAI-1977 (IJCAI-77) была переломной в жизни мирового ии-сообщеста, возвестив о Японском Нац Проекте и о Амеро-Британcком ассиметричном ответе.. Поскольку предложение почитать-поАннотровать вместе с Абразцом - мягко проигнорировано.. Обойдусь Школой АйБоллида и тамошних пост-доков.. Собственно, первоначально - ограничусь заказными оффициозными докладами, к-е образуют скелет конференции.. и по-идее.. должны отображать достигнутый мировой уровень.. Если увижу толк - закажу пару Сидюшек со всеми имеющимися текстами.. Разжовывать некогда, и мои частные оценки прошу не принимать близко к мозгу.. === топег о Главном =============>>> http://gotai.net/forum/Default.aspx?postid=26364 IJCAI is the International Joint Conference on Artificial Intelligence, the main international gathering of researchers in AI. Held biennially in odd-numbered years since 1969, IJCAI is sponsored jointly by IJCAI and the national AI societie(s) of the host nation(s). PS: IJCAI-09 (IJCAI-2009) was held in Pasadena, California, USA, from 11th July through 17th July 2009. IJCAI-09 Online Proceedings: http://ijcai.org/papers09/contents.php [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 28 авг 09 19:02 * [Ответ][Цитата]
Slava Сообщений: 3070	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 28 авг 09 19:09 Да, гигант. Радостно на душе от такого [Ответ][Цитата]
Capt.Drew Сообщений: 4179	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 28 авг 09 19:21 28-AUG-2009, Крысы помогли открыть новые секреты мышления и памяти, http://www.membrana.ru/lenta/?9577 Процессы мышления, вызова воспоминаний и сны имеют больше общего на нейрофизиологическом уровне, чем принято считать. Об этом говорят Уилсон (M.A. Wilson) и его коллеги из института исследований обучения и памяти Массачусетского технологического (Picower Institute for Learning and Memory, MIT), поставившие ряд новых опытов. Уилсон продолжает свои интересные исследования механизма памяти у животных (косвенно раскрывающие секреты и нашего собственного мозга). Ранее он и его коллеги установили, что крысы вспоминают обучение задом наперёд и что грызунам буквально снятся зрелища прошедшего дня. Теперь учёные решили сопоставить работу нейронов в мозге зверьков в разных случаях: когда те проходили новый лабиринт, преодолевали знакомый лабиринт и останавливались на полпути, вспоминая, куда нужно повернуть дальше, и когда крысы спали и им снилось прохождение всё того же лабиринта. При помощи специальной аппаратуры Уилсон регистрировал активность отдельных нейронов в гиппокампе — отделе мозга, который, как считается, играет ключевую роль в процессах записи и последующего воспроизведения воспоминаний. Bо время сна у крыс активируются точно те же нейронные последовательности, словно грызун вспоминает заученную "партию", мысленно пробегая по лабиринту вновь. Причём скорость такого воспроизведения бега в голове животного оказывается намного выше нормальной (Drew: ~7++ раз у чела). А в новых опытах исследователи установили следующий факт: когда крыса останавливается на перекрёстке, не зная, куда повернуть, она точно так же включает ускоренную перемотку воспоминаний лабиринта, причём как в прямом, так и в обратном(!) порядке. Эти "записи", словно сон без сна, показывают в голове ранее усвоенную последовательность действий. "Это некий аналог мышления для крысы, помогающий ей преодолевать препятствие", — поясняет Уилсон. "Данный процесс мышления очень похож на активизацию памяти, которую мы видим во время медленной фазы сна, состоящей из очереди сжатых временных последовательностей памяти, пробегающих за доли секунды. Таким образом ==> способность думать и видеть сны может оказаться одним и тем же механизмом включения памяти". "Наше исследование объединяет понятия, относящиеся к мыслям, воспоминаниям и снам. Все они потенциально могут возникнуть из единого механизма, основанного на гиппокампе", — говорит соавтор эксперимента Клустерман (F.Kloosterman). Стало быть, реальный опыт, который на самом деле длился десятки секунд или минуты, воспроизводится в мозге за доли секунды. Сравнивая содержания моментов воспроизведения с фактическим расположением крыс в лабиринте и их поведением до и после включения воспоминаний, исследователи установили, что зверьки думали не только о своём недавнем(!!!) опыте, но и о других вариантах вроде "Что, если я поверну и пойду обратно к началу?". Всё это предполагает, что одинаковые механизмы в мозге включаются и для того, чтобы вспомнить прошлое, и для того, чтобы подумать о будущих действиях. [Ответ][Цитата]
Стр.40 (66): 1  ...  36  37  38  39  [40]  41  42  43  44  ...  66 << < Пред. | След. > >>