Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.66 (66) << < Пред.    Поиск:
Автор	Тема: На: Drew: Роботы Ии Мышление..
Эгг (остерегайтесь подделок, у меня > 5907 сообщений) Сообщений: 508	На: Drew: Роботы Ии Мышление.. Добавлено: 24 янв 15 5:39 Извиняюсь, что влез, но и сам мозг не может инвариантно распознавать изображение. Зрение, оно на то и зрение, чтобы помогать мозгу в восприятии зрительных образов. И сделано оно так, чтобы сконцентрировать внимание на признаках, а не на всей картинке. А уже совокупность признаков даёт нам основание для классификации. Кстати зрение очень серьёзно помогает исключить избыточность восприятия визуальных образов. 1. Выделение признаков (восприятие с приоритетным центром) 2. Разделение объектов в пространстве (фокусировка). 3. Пространственная ориентация (измерение расстояний до объекта) А камеры воспринимают растр. Опорных точек никаких нет, очень сложно выделить доминирующий объект, когда все пиксели с одинаковыми приоритетами. Было бы зрение на подобие человеческого - было бы проще с признаками, да и сами признаки легче, чем весь растр. Вот вам и инвариантность относительно положения в кадре. А переворачивать признаки не такая уж и проблема. Масштабировать, тем более. Кстати, мозг тоже не занимается масштабированием и переворачиванием. Нет смысла просто. Можно научиться читать вверх ногами, но это же просто обучение... [Ответ][Цитата]
Эгг (остерегайтесь подделок, у меня > 5907 сообщений) Сообщений: 508	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 24 янв 15 6:54 Нужно создать автоматический алгоритм формирования бинарного дерева. Нужно дать только начальные понятия добро/зло, хорошо\плохо, быстро\медленно и т.д. Потом алгоритм самообучения сам разобъет бинарные определители на 4,16,256... быстро/медленно разбивается на 4 с индексами весовых коэффициентов: Быстро 100% Быстро 50% Медленно 100% Медленно 50% По мере увеличения дискретизации, скажем до 256 для каждого понятия, термин автоматически разбивается на 2, образуется 2 новых объекта в понятийном множестве.. "Бысто" рождает термин "мгновенно" (перед тем, как создать новый объект, программа спросит у тебя: "как назвать этот термин?") "Медленно", рождает термин "бесконечно долго". каждый из которых имеет бинарные пределы (порядки скоростей, которые подразумеваются). На твоих глазах, автоматически, произошло деление и рождение новых понятийных объектов. Тебе нужно только ввести слово. Таким образом, можно потихоньку забивать термины в программу, а она сама будет формировать понятийное дерево. Также, программа будет искать соответствия по признакам и спрашивать у тебя названия другим понятиям, которых еще нет в бинарном дереве. ты можешь отследить, какого уровня по иерархии этот синтезированный термин. Например, синтезируется новый термин "поплавок". Машина спрашивает у тебя : "как называется то, что плавает и сделано из пенопласта". ты отвечаешь-поплавок. Итак, начнем с основного в таких делах базиса. Это база данных слов, но не как в словаре, а струтурированная БД слов по бинарным определителям. Существует 2 типа построения таких структур. Это куст и дерево. Строение дерева это классическая структура, которую вы видите в своем компьютере, когда открываете проводник. Корневой каталог, в нем папочки "музычка", "клипы", "фильмы", каждая из которых содержит подклассы. Кустистая структура не такая, она отличается от дерева большим количеством корневых каталогов и самой структурой размещения в них данных. Основной принцип куста, это объединение на одной ветке тех файлов, которые используются совместно чаще всего. Т.е. понятно да, отличие от дерева. У дерева мп3 файл саундтрек к фильму будет лежать в корневой папке "музычка", а сам фильм в корневой папке "фильмы", а у куста оба этих файла будут располагаться мало того, что на одной ветке, да еще и в одном подразделе. Чем хорош куст? Да тем, что поиск нужных данных очень быстр. А чем плох куст? Тем, что файл, имеющий весовой коэффициент причастности к данной группе не достаточный чтобы туда попасть, но имеющий к нему отношение, по весовому коэффициенту может быть физически распределен так далеко, что поиск этого компонента потребует значительных ресурсов. У дерева все наоборот. Удивительно, но анализ приводит к однозначному соответствию этих двух типов структур понятийного множества с разными типами людей. Вы уже догадались, что счастливые обладатели кустов это математики, а деревьев-философы. К чему приводит кустистость в итоге? Она приводит к тому, что нетривиальную задачу математик решает с трудом, потому что ему приходится в поисках решения расширять поиск в своей БД, а ветвей слишком много. В итоге имеем объективную физиологическую неспособность математиков к глубокому сравнительному анализу, когда это касается поиска и работы с многочисленными объектами, связь между которыми не очевидна и в понятийном множестве математика такие объекты разнесены слишком далеко друг от друга. А производительность мозга ограничена геномом. Массив данных, который обрабатывает математик лежит обычно на одной ветви. Математику очень трудно "доставать" данные из соседних ветвей (очень много корневых папок у куста), а возможности человеческого мозга ограничены. Поэтому математик обладает очень маленькими способностями к интуиции. Математик может смотреть на 2 формулы, в реальности физически стоящие рядом и являющиеся суть одним процессом и И НЕ ЗАМЕЧАТЬ этой связи в упор! Зато математик увидит связь в символьной закономерности форм и функций, а эти понятия у него расположены близко. Естесственно, математик не сможет и "раскидать" полученные (найденные) закономерности и красоту формул на ее физическую проекцию и физическую красоту. То как они объясняют физику мы все знаем и наелись уже бредом. Математик, видя очевидное и красивое решение и не может от него отказаться и поэтому, не имея возможности сопоставить это с физическими реалиями он выдумывает новые сущности и не соблюдает принцип Оккама. А философ справляется с этим легко при той же производительности мозга. Системный анализ у него шире и глубже, он с легкостью сочиняет стихи к примеру, с легкостью находит множество синонимов (потому что все они на одной ветви), он с легкостью сравнивает физические явления из разных областей, потому что все они тоже рядом. Именно поэтому из Альтов и прут гипотезы как из рога изобилия, потому что все они именно с такой структурой понятийного множества. А математики в каком то смысле обречены, потому что банально физиологически не в состоянии сделать комплексный физический анализ известных экспериментов. Им бы пришлось делать сравнительный анализ и прыгать из одной корневой папки в другую отождествляя термины. Производительность мозга не позволяет это сделать и математик начинает страшно "тормозить", мысль просто стоит на месте и все. Есть в понятийном множестве еще специальный раздел, где хранятся алгоритмы оптимизации. У математиков они интегрированы в куст точно по той же схеме (что еще больше усугубляет невозможность производить глубокий сравнительный анализ), а у философов все алгоритмы оптимизации на одной ветке. Но есть редкие исключения, люди, которые обладают высокой производительностью мозга от генома. Такие имеют возможность расширить область анализа даже обладая кустистой структурой. [Ответ][Цитата]
Эгг (остерегайтесь подделок, у меня > 5907 сообщений) Сообщений: 508	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 25 янв 15 7:36 Емкость генома, как носителя данных - 750 Мбайт, как у архаичного компакт диска, не много для юзанья в течении всей жизни, особенно с учётом того что в момент зачатия он уже заполнен. Свойством нейропластичности обладают только нейроны гол. мозга, поэтому записать что-либо можно только туда. Откоряки с параллельной передачей несостоятельны потому что для реализации N-канальной передачи в диапазоне N*df(df-полоса частот одного канала) потребовалось бы N мозков,при этом должна фиксироваться активность в этом диапазоне частот, чего нет. Непонятно как размножаются растения и одноклеточные, которые не имеют как мозгов,так и НС. [Ответ][Цитата]
Эгг (остерегайтесь подделок, у меня > 5907 сообщений) Сообщений: 508	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 01 фев 15 17:17 грёбаный клоун, шоб тебя скрутило. Ненадо меня понимать пытаться, воспринимай мои слова буквально, если не писал про смену пола значит такого и не подразумевал, ато фиговые догадки получаются. (научно доказано - мозг средней женщины меньше мозга среднего мужчины, хоть потенциал у обоих мозгов почти равен, женщина его реализует гораздо неохотнее от чего порождается миф о "женской логике", природой в женский мозг заложен нахлебнический образ мысли, ставящий недопустимым проявлять инициативу в деле, если это будет\может делать кто либо другой, но проявлять её чтобы кто либо другой это дело сделал.) Спелчекер я игнорирую(эта пакость считает букву ё ошибкой). Нет не зависть, скорее злость и не от того что их не бьют, а от того что 99 из 100 места своего не знают, считая себя намного выше чем то, чем они на самом деле являются. Мы отошли от темы, ещё раз призываю аргументированно опровергать или подтверждать мои мысли о нейросетях, нейронах и всему с ними связанным, не я один необладаю знаниями по теме в полной мере. [Ответ][Цитата]
KОТ Сообщений: 111	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 13 мар 16 9:23 Цитата: Автор: Capt.Drew 91.199.115.*** City Dnepropetrovsk State or Region Dnipropetrovs'ka Oblast' Country Ukraine ISP ISP Reedlan =====> Какие у вас будут доказаельства.. Линк в студию! студию! в Линк тупой доказаельства.. будут ТУПОЙ ВАС у КАКИЕ bReedlan/b =====> ISP ISP Ukraine COUNTRY Oblast' REGION DNIPROPETROVS'KA or City Dnepropetrovsk State зомбо 91.199.115.*** [Ответ][Цитата]
АMS Сообщений: 498	На: Ai Drew :: Роботы Ии Мышление.. Semantic Web... Добавлено: 13 мар 16 9:27 Цитата: Автор: pseudo-KОТ студию! в Линк тупой доказаельства.. будут ТУПОЙ ВАС у КАКИЕ bReedlan/b=====> ISPISP Ukraine COUNTRY Oblast' REGION DNIPROPETROVS'KA or City DnepropetrovskState зомбо 91.199.115.*** Можно видеть результат того, как ЖАЛКИЙ ТУПОЙ pseudo-KОТ набрёл в своём алгоритме на подпрограмму "подражание" - во всё тех же тщетных попытках обретения интеллекта... [Ответ][Цитата]
Стр.66 (66): 1  ...  62  63  64  65  [66] << < Пред.