Вилка по з\п 60-200 тыр.
Описание проекта:
Ищем талантливого инженера-исследователя для нового проекта в областях Machine Learning и Decision Support. Цель проекта — создание Decision Support System (DSS) в области биотехнологического бизнеса.
Задачи проекта
• разработка алгоритмов для оценки перспективности компаний (в том числе — на ранних стадиях);
• выявление тенденций в биотехнологической индустрии;
• кластеризация компаний для поиска похожих;
• создание базы знаний для агрегации данных о биотехнологических компаниях.
Необходимый опыт
• Опыт разработки или исследований в области машинного обучения от 3 лет.
• Существенным преимуществом будет опыт создания Decision Support System (DSS) или экспертных систем в области банковского дела или в инвестиционном фонде.
Вы будете принимать участие в разработке архитектуры системы, создании ее ключевых компонентов, написании и тренировке алгоритмов машинного обучения, тестировании.
Приветствуется:
• знание финансовой математики, инвестиционной оценки проектов, венчурного финансирования;
• опыт работы аналитиком в венчурном фонде;
• умение пользоваться базами финансовых данных от известных поставщиков (Bloomberg, EDGAR, yahoo.finance, google.finance и.т.д.)
• знание Natural Language Processing, Computational Linguistics.
Рабочие обязанности
• Разработка общих схем функционирования системы DSS.
• Разработка архитектуры и ключевых компонент системы.
• Руководство группой IT-специалистов. Постановка задач и оценка сроков выполнения задач по IT-отделу.
• Чтение и разбор свежих актуальных научных статей по тематике Machine Learning, Data Mining, Data Analysis, Knowledge Management Systems, Decision Support Systems, применение релевантных алгоритмов в программах.
• Проведение прикладных исследований и разработки алгоритмов в области машинного обучения.
Требования к идеальному кандидату
• Аналитический склад ума, умение и желание самостоятельно ставить глобальные задачи.
• Более 3 лет исследований и практических разработок в машинном обучении.
• Степень PhD, кандидата наук или магистра в технической специальности (предпочтительно CS или прикладная математика).
• Глубокое понимание основ области ML: регрессия, SVM, деревья решений, нейросети и т.п.
• Знание Python, опыт программирования на научно-исследовательских языках (например, Matlab/Octave, Python + Nump/Scipy) — преимущество.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения в коммерческих разработках – большое преимущество.
• Умение работать в команде, страсть к созданию нового, неиссякаемое любопытство и способность активно учиться и развиваться по мере работы.
Условия труда и бонусы:
Хороший уровень зарплат, + различные бонусы и премии за ценные идеи, плодотворную активность, инициативность и патенты.
Уютный офис в 7 минутах ходьбы от ст.м. Смоленская.
Гибкий рабочий график. Полный рабочий день, но начало и конец дня обсуждаются индивидуально
Возможны некоторые смягчения и видоизменения по графику для аспирантов, студентов,PhD,Post-Grad (некоторые дни удаленно + оплата за результат);
Корпоративные обеды
Возможность карьерного роста. Наша компания активно расширяется и успешно привлекает инвестиции.
Большие возможности для обучения и обмена опытом с нашими междисциплинарными экспертами, а также, для написания публикаций. (возможность посещения различных международных конференций с выступлением и презентацией доклада Вашей работы, мы приветствуем креативность и готовы осуществлять Ваши творческие стремления вместе с Вами);
Возможность профессионального общения и коллаборации с ведущими российскими экспертами в области биотехнологий, в частности, геронтологии и регенеративной медицины; инвесторами, топ-менеджментом банковской сферы.
Тип занятости
Полная занятость, полный день
Контакты
Если у вас есть стремление развиваться вместе с нами, несколько хороших проектов в портфолио, высылайте нам своё резюме на ppostweb@mail.ru. Будем ждать вас на собеседование в нашем офисе на Арбате каждый день с 11 утра до 9 вечера.