GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.5 (5)<< < Пред.   Поиск:  
 Автор Тема: На: Куда растёт дендрит?
Yandersen
Сообщений: 351
На: Куда растёт дендрит?
Добавлено: 20 июл 13 9:32
По сути, я просто объединил понятие элементарного информационно-обрабатывающего элемента (нейрон) и сенсора (рецептор). Таким образом ВС можно рассматривать как интернейроны. Плюс я ограничил каждый ВС всего двумя логическими входами (в то время как нейрон имеет десятки тысяч синапсов). Растущие таким образом цепочки ВС представляют собой не сам мыслительный аппарат, а лишь отражение картины мира, сформированное из разбитого на элементарные фрагменты опыта. Внешние программные алгоритмы, обслуживающие все "Сенсоры" как раз и обеспечивают сами действия и организацию растущей сети: основная проблема будет в экспоненциальном росте количества ВС, поэтому необходим алгоритм, уничтожающий непотребные ВС в целях освобождения ресурсов под создание новых. А это значит, что у каждого ВС должен быть некий параметр значимости. Положим, если при очередном перескоке состояния одного из сенсоров должен образоваться ВС, идентичный по задержке одному из уже существующих, то вместо образования нового просто увеличивается приоритет старого ВС и для него сигнализируется активация. Приоритет также возрастает при образовании ВС, связанных с данным. Перед образованием новой партии ВС удаляются все те старые ВС, у которых приоритет минимален.
Временная задержка, выражающаяся в количестве тактов должна храниться в ужатом float-формате, т.е. иметь мантиссу и экспоненту по 8 бит каждая. Это уменьшит точность долгосрочных временных замеров и стимулирует слияние ВС по параметру идентичности временных задержек.
Таким образом будут отсеиваться ВС, реагирующие на частовречаемую информацию или ту, что лежит в основе большого числа ВС.
[Ответ][Цитата]
rrr3
Сообщений: 11857
На: Куда растёт дендрит?
Добавлено: 21 июл 13 21:24
Цитата:
Автор: Yandersen
...А это значит, что у каждого ВС должен быть некий параметр значимости. Положим, если при очередном перескоке состояния одного из сенсоров должен образоваться ВС, идентичный по задержке одному из уже существующих, то вместо образования нового просто увеличивается приоритет старого ВС и для него сигнализируется активация. Приоритет также возрастает при образовании ВС, связанных с данным. Перед образованием новой партии ВС удаляются все те старые ВС, у которых приоритет минимален.
Временная задержка, выражающаяся в количестве тактов должна храниться в ужатом float-формате, т.е. иметь мантиссу и экспоненту по 8 бит каждая. Это уменьшит точность долгосрочных временных замеров и стимулирует слияние ВС по параметру идентичности временных задержек.
Таким образом будут отсеиваться ВС, реагирующие на частовречаемую информацию или ту, что лежит в основе большого числа ВС.

На мой взгляд, это образно говоря, равносильно обучению человека вскрывая его мозг скальпелем (если конечно речь не идет о системе строго заточенной под одну единственную "цель").
[Ответ][Цитата]
гость
78.25.122.*
На: Куда растёт дендрит?
Добавлено: 25 июл 13 3:19
rrr3> если конечно речь не идет о системе строго заточенной под одну единственную
> "цель").

вроде как не идет. Только помимо 'виртуальных сенсоров' нашему доктору нужно подумать
еще о виртуальных мотонейронах (как об одной из 'миллиона' вещей, о которых ему еще
только предстоит подумать).

Вообще, введение ВС это рост частной энтропии, а описываемые прореживания это редукция
энтропии (реализующих микросостояний). Сочетание роста частной энтропии со снижением
общей энтропии системы (насколько это возможно) 'автоматически' приводит к полифункцио-
нальности структур, гибкости структурно-функциональных отношений (ВСxВМ).

[Ответ][Цитата]
гость
176.9.17.*
На: Куда растёт дендрит?
Добавлено: 13 окт 13 3:03
Не стал читать всю тему и расскажу вкратце.
Нейроны бывают разными,среди которых есть микроглия, которая кроме выполнения иммунной функции в мозге формирует глию вокруг нейронов и гранулярные нейроны.
Гранулярные нейроны отличаются от остальных тем, что не смогли сформироваться как бы под тенью других нейронов. Они почти всегда имеют маленькие размеры и их судьба разве что выполнение скелетной функции. Исключение составляют лишь гранулярные нейроны зубчатой извилины гиппокмпа. Она крайняя внизу и через нее проходит путь микроглии из желудочков в носовую полость. Там иногда нейроны вырастают до размеров способных посылать сигналы в кору мозга. Это можно обнаружить, когда человек в коме. Ну, еще в мозжечке достаточно свободного места, чтобы микроглия могла сформироваться в гранулярные нейроны.
Это, я описал к тому,что аксон дендрита растет туда,куда ему легче прорости.
При этом есть еще дендритные деревья, которые растут с другой стороны нейрона по тем же законам. Причем сила ветвистости дендрита и толщина глиального слоя вокруг аксона зависит от того насколько активен нейрон.
А вот концентрация рецепторов на мембранах зависит от того какую память он хранит.
К примеру хранение синего цвета на мембране нейрона будет иметь чуть меньшее число плотности рецепторов, чем хранение памяти о красном цвете.
Вот только, зачем это все нужно для создания ИИ?
[Ответ][Цитата]
гость
78.25.120.*
На: Куда растёт дендрит?
Добавлено: 13 окт 13 5:28
> аксон растет туда,куда ему легче прорости

это не так, cм., напр., http://www.scorcher.ru/neuro/science/memory/mem2.php

есть как бы 'регулируемая' предзаданная разводка на уровне крупных, магистральных
пучков (опорная фиброархитектура) и 'cамоорганизация' коротких аксонов, cкажем,
интернейронов (звезд) в рамках модуля и его ближайшего 'поля'. Причем, эта разводка пучков достаточно тонко организована - напр, выходы зрительных таламических ядер
адресуются более-менее точно в IV cлой зрительной коры (при этом сначала была более
диффузная адресация). Есть еще один важный аспект - это организация коллатералей аксонов моторных пирамид, с которой связывают формирование нейрооператора анохинского акцептора.
[Ответ][Цитата]
 Стр.5 (5)1  2  3  4  [5]<< < Пред.