GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.1 (1)   Поиск:  
 Автор Тема: Оборудование для обучения и разработки моделей ИИ
CuznetsovRomain
Сообщений: 1
Оборудование для обучения и разработки моделей ИИ
Добавлено: 20 фев 25 3:51
Всем привет! Начинаю углубляться в изучение и разработку моделей искусственного интеллекта и столкнулся с вопросом выбора подходящего оборудования. Понимаю, что для эффективной работы с нейронными сетями и другими алгоритмами ИИ необходимы мощные вычислительные ресурсы. Могли бы вы поделиться своим опытом и посоветовать, какие компьютеры или комплектующие оптимально подходят для этих целей?
[Ответ][Цитата]
Viсtоr G. Tsaregorodtsev
Сообщений: 9
На: Оборудование для обучения и разработки моделей ИИ
Добавлено: 20 фев 25 4:59
Изменено: 20 фев 25 5:01
Ладно, что давай разберёмся, какое железо нужно, чтобы ИИ работал быстрее, чем ты соображаешь после двух суток без сна.

1. Видеокарта (GPU) – сердце и душа
Если думаешь обучать нейросетки на интеграшке от Intel – завязывай с этим делом, ты уже проиграл. Тут правит NVIDIA, и выбора у тебя не так много:
• Топовый разгон мозга – RTX 4090 или A100/H100 (если ты решил продать почку и инвестировать в будущее).
• Оптимально – RTX 3090 / 4080, если не хочешь кредит на 10 лет.
• Выживаем на дошираках – RTX 4060 Ti (но только если для инференса).
• Бомж-решение – юзанные RTX 3090 или A6000 (да, старьё, но жить можно).
ВАЖНО: VRAM – святое! 24 ГБ – минимум, 16 ГБ – если не хочешь, чтобы твои модели умирали в муках.

2. Процессор (CPU) – мозги, но не главные
Проц тут как правая рука(которой ты… ну сам понимаешь...) – вроде важен, но если GPU хороший, можно не заморачиваться.
• Для тех, кто любит топчик – Ryzen 9 7950X или Intel i9-13900K.
• Средний класс – Ryzen 7 7800X или i7-13700K.
• Если ты серверный магнат – AMD Threadripper или Intel Xeon (но тебе оно надо?).
Больше ядер – больше кайфа, но не пытайся собрать суперкомп на древнем серверном Xeon-е, ИИ тебя не простит, особенно если подключишь его к чему то что может тебе сильно навредить, много случаев убийства ИИ человека, в умных домах и тп. из за этого.

3. Оперативка (RAM) – чтобы модели не задыхались
• 32 ГБ – минимум для униженной жизни, со стыдом чутка, не высовываясь в паблик.
• 64 ГБ – уже можно чувствовать себя человеком со статусом, а не насекомым.
• 128 ГБ+ – если у тебя есть яйца и хуй, для тех кто себя уважает.
DDR5 лучше, но если бабки не позволяют – DDR4 тоже норм, только пусть будет с хорошей частотой.

4. Накопитель (SSD / HDD) – место для битов и попа-боли
• Маст-хэв – NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0), 1–2 ТБ, иначе будешь ждать загрузки как Windows XP на HDD.
• HDD – только для хранения датасетов, но не вздумай ставить туда систему, сразу черная метка, на всегда, не отмыться. Почитайте на этом форуме про сторожа rrr3 и его код, это тоже самое.

5. Материнка – просто чтобы не было сюрпризов
• Держи в голове PCIe 4.0/5.0, если хочешь чтобы видеокарта нормально раскрылась.
• Если планируешь две или больше GPU – нужна плата, которая это переварит.

6. Блок питания (PSU) – чтобы комп не взорвался
• 1000W – если у тебя одна мощная карта.
• 1200W+ – если ты собираешь адскую печку с несколькими GPU.
• Не жмись на нормальный БП, иначе твои вложения сгорят в прямом смысле.

7. Охлаждение – потому что перегревом никого не удивишь
• На CPU – либо водянка, либо хороший кулер, если не хочешь, чтобы проц превратился в яичницу, вмести с твоими личными между ног, а потом и меж ягодиц кто то что то пристроит, так часто бывает.
• Корпус – пихай вентиляторы, сколько влезет, иначе твоя комната станет сауной.

Итоговые сборки для разного бюджета

Если родители не животные(капитала >1b$):
RTX 4090 / A100, Ryzen 9 7950X, 128 ГБ RAM, 2 ТБ NVMe, блок 1200W+.

Просто подрочить:
RTX 3090 / 4080, Ryzen 9 7900X, 64 ГБ RAM, 2 ТБ SSD.

Полный позор :
RTX 4060 Ti / 3090 (б/у), Ryzen 7 7800X, 32 ГБ RAM, 1 ТБ SSD.

Короче, если у тебя бюджет уровня «перекантоваться на дедушкином ноуте», то забудь, дружище. Нейросети – это не для лохов, тут или вливаешь деньги, или пипиську свою сам тискаешь, спроси совета у Ивана Власкина или Матрикса тут.
[Ответ][Цитата]
ErshovIgor
Сообщений: 1
На: Оборудование для обучения и разработки моделей ИИ
Добавлено: 21 фев 25 0:09
Уже дали хороший, развернутый ответ, я просто добавлю, что для того чтобы грамотно объединить все эти комплектующие, лучше обратиться на специализированный ресурс, типа такого https://tehnoobzor.com/ А то получиться, что накупишь комплектующих, а оно друг с другом не бьется.
[Ответ][Цитата]
 Стр.1 (1)