GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.423 (423)<< < Пред.   Поиск:  
 Автор Тема: На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Алексей Морозов
Сообщений: 5379
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 12 сен 25 12:52
Цитата:

ну, да, "надо брать" в эфирную теорию "вектор инерции" и "закон сохранения инерции"...


Grok - "Universe: mÆ=VÆ; Σiæ=const".

[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 5379
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 13 сен 25 2:50
2025-09-13 10:39:53

DeepSeek, привет. Ты можешь проверить правильность формул алгоритма расчёта простейшего варианта субстанциально-полевого паттерна?

DeepSeek, а ты можешь на основе алгоритма расчёта простейшего варианта субстанциально-полевого паттерна написать готовую программу на Python с несколькими примерами расчёта субстанциально-полевого паттерна?

DeepSeek, а ты можешь написать готовую программу на Python с алгоритмом численного решения уравнений субстанциально-полевого паттерна и с несколькими примерами расчёта?

Цитата:
Автор: DeepSeek

Thoughts.
Цитата:


Анализ формул субстанциально-полевого паттерна

Хм, пользователь предоставил очень объёмный и сложный текст по эфирной теории всего, с множеством формул и концепций. Нужно сосредоточиться на последнем запросе: проверить правильность формул алгоритма расчёта субстанциально-полевого паттерна.

Пользователь явно разбирается в теме, так как использует специализированные термины и математические обозначения. Важно быть точным и не упустить детали.

Сначала нужно внимательно перечитать раздел с формулами, убедиться, что понимаю все обозначения. Затем проверить, нет ли ошибок в выводах или алгебраических преобразованиях. ...

Если найдутся неточности, нужно аккуратно их указать, чтобы не сбивать пользователя с толку. Если всё верно, можно похвалить его работу.

Также стоит учесть, что пользователь ждёт ответа только после команды "Начни анализ", поэтому нужно сразу перейти к сути.


Привет! Я изучил предоставленный текст и формулы алгоритма расчёта простейшего варианта субстанциально-полевого паттерна для группы коллизионных эфиронов. Проверка показывает, что формулы в целом корректны с математической точки зрения, но есть несколько важных замечаний:
...
Вывод:

Формулы алгоритма верны, но требуют:

Чёткого определения диапазонов параметров.

Дополнительных проверок на физическую реализуемость.

Возможной оптимизации для вычислений.
...
Я подготовлю для вас программу на Python, которая реализует алгоритм расчёта субстанциально-полевого паттерна на основе предоставленных формул. Программа будет включать несколько примеров для проверки.
...
Я подготовлю для вас программу на Python, которая реализует алгоритм численного решения уравнений субстанциально-полевого паттерна с несколькими примерами расчёта.
...


ну, да, по готовым формулам DeepSeek пишет весьма чёткий код...
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 5379
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 14 сен 25 1:24
2025-09-14 09:16:33

Grok, привет. Напиши, пожалуйста, на основе представленной теории алгоритм в абстрактной форме в виде псевдокода для компьютерной симуляции физического трёхмерного абсолютного пространства некоторого объёма с движущимися и взаимодействующими эфиронами, количество которых может быть меньше, равно или больше, чем количество ячеек абсолютного пространства. В симуляции для любой группы коллизионных эфиронов реализуй расчёт простейшего варианта субстанциально-полевого паттерна на основе формул теории. В симуляции реализуй сбор статистики по распределению скоростей, состояний, коллизий и тому подобного. Алгоритм не должен создавать графические изображения пространства с эфиронами. Алгоритм должен периодически выводить симуляционное время в тиках и статистику. Алгоритм должен быть многопоточным с распараллеливанием на CPU расчётов и пространственной индексации эфиронов.

Grok, напиши, пожалуйста, готовую программу на Python с несколькими примерами на основе псевдокода, который ты только что разработал.

Grok, напиши, пожалуйста, однопоточный вариант программы симуляции на Python без распараллеливания на CPU.

Цитата:
Автор: Grok
...
m_Æ = V_Æ # Equal number of etherons and cells
...


ну, да, если в самой теории параметры уже обозначены, то код читается легко...
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 5379
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 15 сен 25 2:18
2025-09-15 09:56:10

ChatGPT, привет! Напиши, пожалуйста, на основе представленной теории алгоритм в абстрактной форме в виде псевдокода для компьютерной симуляции физического трёхмерного абсолютного пространства некоторого объёма с движущимися и взаимодействующими эфиронами, количество которых может быть меньше, равно или больше, чем количество ячеек абсолютного пространства. В симуляции для любой группы коллизионных эфиронов реализуй расчёт простейшего варианта субстанциально-полевого паттерна на основе формул теории. В симуляции реализуй сбор статистики по распределению скоростей, состояний, коллизий и тому подобного. Алгоритм не должен создавать графические изображения пространства с эфиронами. Алгоритм должен периодически выводить симуляционное время в тиках и статистику.Алгоритм должен быть однопоточным без распараллеливания на CPU. Алгоритм должен быть с пространственной индексацией эфиронов.

ChatGPT, напиши, пожалуйста, готовую программу на Python с несколькими примерами на основе псевдокода, который ты только что разработал.

Цитата:
Автор: ChatGPT
...
Псевдокод алгоритма симуляции эфиронов
...
Готово — я написал и запустил готовую однопоточную Python-программу-симулятор на основе твоей теории. Ниже — краткое резюме того, что сделал, и ссылка на код/выводы (код был выполнен в ноутбуке и результаты выведены прямо здесь).
...

Два демонстрационных сценария (примеров): разрежённый (меньше эфиронов, чем ячеек) и плотный (много эфиронов) — оба запущены на небольшое число тиков и результаты напечатаны.

Ограничения и упрощения (честно и прямо)

1. В коде я сделал ряд практичных допущений, чтобы симуляция была понятной и выполнимой:

Не моделировал внутренние тонкие вариации длительностей состояний (τ1b, τ3, τ4 и т. п.) отдельно — использовал упрощённый цикл состояний, достаточный для демонстрации механики скачков и коллизий.

При выборе «субстанциального» эфирона использована эвристика

Код ориентирован на читабельность и ясную связь с формулами — его легко расширять (например, добавить более точные временные параметры, другие правила выбора “субстанциального” эфирона, дополнительные диагностические выводы и т. д.).

Что вы получили (и где посмотреть)

Я выполнил код здесь в среде — в выводе приведены периодические статус-строки для двух примеров (короткие запуски). Результат выполнения доступен прямо в блоке вывода выше (tick-отчёты для примера 1 и примера 2).

STDOUT/STDERR
=== Running example 1: sparse ===
Tick: 5 | Total collisions so far: 5 | collisions this tick: 1
State counts: {4: 8, 1: 7, 2: 2, 3: 3} | Avg continuous speed (sampled): 0.1679
Tick: 10 | Total collisions so far: 10 | collisions this tick: 1
State counts: {1: 11, 4: 5, 2: 2, 3: 2} | Avg continuous speed (sampled): 0.1679
...


ну, да, если всю логику и математику эфира разжевать, то ChatGPT сразу же пишет рабочий код...
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 5379
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 15 сен 25 8:56
2025-09-15 16:43:58

Grok, привет! Напиши, пожалуйста, на основе представленной теории готовую программу на Python с несколькими примерами для компьютерной симуляции физического трёхмерного абсолютного пространства некоторого объёма с движущимися и взаимодействующими эфиронами, количество которых может быть меньше, равно или больше, чем количество ячеек абсолютного пространства. В симуляции для любой группы коллизионных эфиронов реализуй расчёт простейшего варианта субстанциально-полевого паттерна на основе формул теории. В симуляции реализуй сбор статистики по распределению скоростей, состояний, коллизий и тому подобного. Алгоритм не должен создавать графические изображения пространства с эфиронами. Алгоритм должен периодически выводить симуляционное время в тиках и статистику.Алгоритм должен быть однопоточным без распараллеливания на CPU. Алгоритм должен быть с пространственной индексацией эфиронов.

Цитата:
Автор: Grok

Thoughts.
Цитата:

Анализируя запрос
Запрос касается создания программы на Python для симуляции эфиронов в трёхмерном пространстве.

Программа должна учитывать движение и взаимодействия эфиронов, их количество относительно ячеек пространства.

В симуляции нужно реализовать субстанциально-полевой паттерн для коллизий с тремя и более эфиронами.


# Examples
print("Example 1: Equal etherons and cells")
sim1 = Simulator(L_AE=8, num_etherons=8**3)
sim1.run(max_ticks=500, print_every=50)

print("\nExample 2: Fewer etherons")
sim2 = Simulator(L_AE=8, num_etherons=8**3 // 2)
sim2.run(max_ticks=500, print_every=50)

print("\nExample 3: More etherons")
sim3 = Simulator(L_AE=8, num_etherons=8**3 * 2)
sim3.run(max_ticks=500, print_every=50)


Example 1: Equal etherons and cells
Tick: 50
States: {1: 512, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
Avg Velocity: 0.1759, Std: 0.0059
Collisions: 147

Example 2: Fewer etherons
Tick: 50
States: {1: 256, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
Avg Velocity: 0.1758, Std: 0.0073
Collisions: 70

Example 3: More etherons
Tick: 50
States: {1: 1024, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
Avg Velocity: 0.1762, Std: 0.0052
Collisions: 257


ну, да, Grok пишет код быстро и кратко - 200 строк...
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 5379
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 15 сен 25 21:43
2025-09-16 05:34:07

DeepSeek, привет! Напиши, пожалуйста, на основе представленной теории готовую программу на Python с несколькими примерами для компьютерной симуляции физического трёхмерного абсолютного пространства некоторого объёма с движущимися и взаимодействующими эфиронами, количество которых может быть меньше, равно или больше, чем количество ячеек абсолютного пространства. В симуляции реализуй функцию обёртки времени и циклическое время. Для эфиронов реализуй логику однократной обработки состояния каждого эфирона в текущий тик времени. В симуляции для любой группы коллизионных эфиронов реализуй расчёт простейшего варианта субстанциально-полевого паттерна на основе формул теории. В симуляции реализуй сбор статистики по распределению скоростей, состояний, коллизий и тому подобного. Алгоритм не должен создавать графические изображения пространства с эфиронами. Алгоритм должен периодически выводить симуляционное время в тиках и статистику.Алгоритм должен быть однопоточным без распараллеливания на CPU. Алгоритм должен быть с пространственной индексацией эфиронов.

Цитата:
Автор: DeepSeek

Thoughts.
Цитата:

Хм, пользователь предоставил очень объёмный и детализированный текст по эфирной теории всего, с формулами и концепциями. Нужно проанализировать запрос: пользователь хочет, чтобы на основе этой теории была написана программа на Python для симуляции трёхмерного пространства с эфиронами, их движением и взаимодействиями.

Важно учесть все требования: циклическое время, однократная обработка состояний, субстанциально-полевой паттерн для коллизий, сбор статистики, без графики, однопоточность, пространственная индексация.

Сначала нужно определить ключевые структуры данных: пространство как трёхмерный массив списков для хранения эфиронов в ячейках, параметры эфиронов (позиция, состояние, параметры движения и т.д.). Затем реализовать логику обновления состояний, обработку движений, коллизий с учётом формул из теории.

Для субстанциально-полевого паттерна потребуется реализовать расчёт по приведённым формулам, что может быть сложно из-за их громоздкости. Нужно аккуратно перенести математику в код.

Также важно предусмотреть сбор статистики и периодический вывод. Учитывая сложность теории, код будет большим и требующим тщательной отладки, но постараюсь сделать его максимально соответствующим описанию.


Понял задачу. Я проанализировал предоставленную эфирную теорию и создам программу для симуляции трёхмерного пространства с эфиронами согласно описанным принципам.

Вот реализация на Python:
...
        # Упрощённый расчёт нового распределения (заглушка)
        # В реальной реализации здесь должны использоваться формулы из теории
        for etheron in etherons:
...
Эта программа реализует основные принципы эфирной теории:

    Трёхмерное пространство с тороидальной топологией и функцией обёртки

    Циклическое время с функцией обёртки

    Эфироны с параметрами согласно теории (позиция, направление и т.д.)

    Четыре состояния эфиронов: покой, взаимодействие, отбытие, прибытие

    Пространственная индексация для эффективного поиска эфиронов в ячейках

    Два типа взаимодействий: транзитные и синтезирующие

    Сбор статистики по состояниям, скоростям и взаимодействиям

Программа периодически выводит статистику, позволяя отслеживать поведение системы. Для полного соответствия теории необходимо доработать алгоритм синтезирующего взаимодействия, используя предоставленные математические формулы.


ну, да, "хорошенькие дела"... Это значит я сам должен "аккуратно перенести математику в код"...
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 5379
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 17 сен 25 9:29
2025-09-17 17:06:48

Grok, привет! Учитывая особенности представленной концепции транспарентного инерциального эфира, какие могут быть варианты визуализации программной симуляции физического трёхмерного абсолютного пространства некоторого объёма с движущимися и взаимодействующими эфиронами, количество которых может быть меньше, равно или больше, чем количество ячеек абсолютного пространства?

Цитата:
Автор: Grok
...
2. Варианты визуализации
Вот возможные подходы, от статических до динамических. Они учитывают 3D-природу, но для простоты часто используют срезы или проекции.
a. 2D-срезы 3D-пространства (простой и быстрый)

Описание: Визуализируй фиксированный срез по оси (например, по Z=0), где ячейки — пиксели/квадраты. Эфироны отображаются как точки или круги с цветом по состоянию (s_æ: синий — покой, красный — взаимодействие, зелёный — движение) или скорости (градиент от низкой к высокой v_æ). Если эфиронов > ячеек, показывай плотность (яркость ∝ количество в ячейке).
Преимущества: Легко реализовать, подходит для больших объёмов (избегай 3D-оверхеда). Для плотности >1 — используй тепловую карту.
Инструменты: Matplotlib (scatter или imshow для сетки), Pandas для данных.
Пример сценария: Симулируй 10 тиков, визуализируй эволюцию среза. Для тороидальности — оборачивай границы.
Вариации по плотности:

Меньше ячеек: Редкие точки, много пустоты — визуализируй траектории как линии.
Равно: "Кристаллическая" структура — покажи вибрации/скачки.
Больше: Кластеризация — используй heatmap для коллизий.
...
b. 3D-рендеринг (полное пространство)

Описание: Полный 3D-вид с эфиронами как сферы/частицы. Используй прозрачность для транспарентности (несколько в ячейке — наложение). Цвет/размер по параметрам (например, размер ∝ масса, цвет ∝ v_æ). Добавь векторы для d_æ (стрелки направления).
Преимущества: Полная иммерсия, видно взаимодействия в объёме. Для синтезирующих коллизий — анимация "синтеза" (слияние в батч).
Инструменты: Matplotlib (3D scatter/ax.voxels для решётки), PyOpenGL или Pygame для интерактивного 3D, или более продвинутые как Mayavi/VTK (но в моём окружении ограничено; могу эмулировать в matplotlib).
Пример сценария: Камера вращается вокруг куба пространства, анимация тиков (GIF или видео).
Вариации по плотности:

Меньше: Фокус на индивидуальных траекториях (добавь следы для скачков).
Равно: Показывай равномерность, как газ.
Больше: Визуализируй кластеры (батчи) как облака, с зумом на коллизии.

c. Анимация эволюции (динамическая визуализация)

Описание: Серия кадров по тикам (t_Æ), показывающая движение и взаимодействия. Для каждого тика — обновляй позиции, обрабатывай состояния. Добавь наложение полей (градиенты для эфирных полей от батчей).
Преимущества: Показывает динамику (инерциальность, аппроксимацию прямолинейности).
Инструменты: Matplotlib.animation, Pygame для реального времени.
Вариации: Замедленная анимация для плотных систем (больше эфиронов — больше коллизий, визуализируй вспышки для синтеза).

...
Преимущества: Для экспериментов (тест принципа эквивалентности материи/пространства).
...
Пример кода для визуализации
Этот код моделирует 2D-срез 3D-пространства (L_Æ × L_Æ) с N_Æ эфиронами, которые движутся с учётом состояний (s_æ) и тороидальной топологии (WS_Æ). Для простоты я реализую только движение (без полных взаимодействий)...


ну, да, визуализация и параллелизация - дело тонкое...
[Ответ][Цитата]
Алексей Морозов
Сообщений: 5379
На: Широковещательное распространение паттернов нейронов мозга
Добавлено: 17 сен 25 13:02
Цитата:

The more I think about this, the more disturbing it becomes.
Чем больше я об этом думаю, тем тревожнее становится.
https://www.youtube.com/watch?v=ZO5u3V6LJuM

My former academic institution discontinued my affiliation with them after members of the community complained about my criticism, on their research, and on academic conduct in general, and I refused to agree to tone policing. Free speech in Germany has a big problem indeed.

Моё бывшее учебное заведение прекратило моё сотрудничество с ними после того, как члены сообщества пожаловались на мою критику их исследований и академической деятельности в целом, а я отказался согласиться на контроль над тоном. Свобода слова в Германии действительно серьёзно осложнена.

...
But a scientific
hypothesis shouldn't have unnecessary assumptions to begin with. What can be done about it? It's
fairly simple actually. The journals which publish papers in those areas should just
agree to stop publishing mathematical fiction. They should formulate guidelines for reviewers
and make editorial decisions accordingly. Concretely, if it's proposing a new theory,
does it only make assumptions that are necessary to explain existing data? Yes or no? Does it solve
a problem of mathematical consistency or at least work towards it? Yes or no. If the answer is no,
no, don't publish it. If the journals and the foundations of physics would do this that it
would solve 99% of the problem within a week. It doesn't happen because the journals also benefit
from the paper production. You see the more papers they publish and the more these papers
get cited the easier it is to convince libraries to subscribe and round and round it goes. And
that they all benefit from this pseudo science is why it continues.
...

Но научная гипотеза изначально не должна содержать ненужных предположений. Что с этим можно сделать? На самом деле, всё довольно просто. Журналы, публикующие статьи в этих областях, должны просто согласиться прекратить публикацию математической фантастики. Они должны разработать рекомендации для рецензентов
и принимать соответствующие редакционные решения. Конкретно, если предлагается новая теория, делает ли она только те предположения, которые необходимы для объяснения существующих данных? Да или нет? Решает ли она проблему математической согласованности или, по крайней мере, работает над её решением? Да или нет. Если ответ «нет», нет, не публикуйте её. Если бы журналы и основы физики сделали это, то это решило бы 99% проблемы в течение недели. Этого не происходит, потому что журналы также выигрывают от публикации статей. Видите ли, чем больше статей они публикуют и чем больше эти статьи цитируются, тем легче убедить библиотеки подписаться, и так далее. И именно поэтому эта псевдонаука и продолжается, потому что всем им выгодна.
...


ну, да, вот прям щас все бросят заниматься всякой ерундой и "решат 99% проблем в течение недели" - все просто ждали "высочайший указ" от Сабины Хоссенфельдер...
[Ответ][Цитата]
 Стр.423 (423)1  ...  419  420  421  422  [423]<< < Пред.