|
|
На: Где взять вменяемый код многослойного персептрона(MLP) на Java?
Добавлено: 16 янв 17 9:22
|
Автор: Egg
Это примерно тоже самое, что сравнивать кастрюлю и борщ. |
|
Спасибо, что в очередной раз раз продемонстрировали нам области Вашей компетентности. Но мы рады происходящему с Вами прогрессу в развитии - ведь в прошлый-то раз Вы с умным видом пытались анализировать вкус твёрдых предметов в заднице 
|
|
|
|
| На: Где взять вменяемый код многослойного персептрона(MLP) на Java?
Добавлено: 17 янв 17 17:34
|
Автор: NewPoisk
"Где взять вменяемый код многослойного персептрона(MLP) на Java?"
Там же, где и вечный двигатель.
P.S.
ИИ нельзя запрограммировать. Не тратьте время. |
|
Так спрашивали не про "ИИ" а персептрон, который уважаемый VGT ещё в прошлом веке написал, под тройным одеколоном творил, сейчас под боярышником CNN слабал, но еле осилил, выдохся, персептрон самый проработанный VGT алгоритм, есть его полностью не читаемый вариант с вкраплениями асемблера и машинных кодов, для пущей наукообразности, что бы Egg непонял.
|
|
|
|
| На: Где взять вменяемый код многослойного персептрона(MLP) на Java?
Добавлено: 20 янв 17 2:21
|
Потому что не нужно всякие запчасти называть "нейросетиями", это не нейросети, это простые математические алгоритмы и Виктор Царегорцев и EGG занимаются простыми математическиеми алгоритмами, к сознанию и интиллекту это не имеет никакого отношения, они просто бэк-энд программисты, как орды азиатов, китаёсов, индусов, славян и прочих монголоидов, тех кого не жалко элите
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
 |
| |
| |
|
| На: Где взять вменяемый код многослойного персептрона(MLP) на Java?
Добавлено: 21 янв 17 7:56
|
Автор: NO.
нейросети похоже вдохновлены одной теоремой
https://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov–Arnold_representation_theorem |
|
Не "нейросети" - а только несколько связок "нейроархитектура + алгоритм обучения/синтеза". И не теоремой К-А - а аппроксимационной теоремой Стоуна.
|
|
|
|
| На: Где взять вменяемый код многослойного персептрона(MLP) на Java?
Добавлено: 21 янв 17 8:52
|
С удивительной легкостью, наш красноярский рукоблуд демонстрирует свою ограниченность и неспособность понимать суждения, выходящие за уровень рефератов. Для того, чтобы "уязвить" ув. NO. Витьку пришлось придумать совершенно дебильную формулировку "связка "нейроархитектура + алгоритм обучения/синтеза". В двух строках два раза сесть в лужу - браво!, где тут смайлик с аплодисментами.
З.Ы. Всё-всё-всё, я снова ухожу.
|
|
|
| |
| |
| |
| |
|
| На: Где взять вменяемый код многослойного персептрона(MLP) на Java?
Добавлено: 21 янв 17 9:53
Изменено: 21 янв 17 9:55
|
И да, если Вы впрягаетесь за дебила-царегородцева, не объясните ли мне (и я думаю, другим интересно будет) что такое "нейроархитектура + алгоритм обучения/синтеза"?  Можно своими словами, поскольку в нормальной литературе эти словосочетания вместе и в таком контексте встречают более, чем редко... Д-лы, б-дь (С) Лавров
|
|
|
| |
|
| На: Где взять вменяемый код многослойного персептрона(MLP) на Java?
Добавлено: 21 янв 17 10:56
Изменено: 21 янв 17 12:38
|
Понятно, нет ответа. Другое трудно было ожидать. А все потому, что никакой "нейроархитектуры" не существует. Существует архитектура нейронных сетей. Это раз. И нет никаких "алгоритмов обучения", существуют алгоритмы, их имплементация и процесс обучения. Это два. То есть наш красноярский Выбегалло просто перефразировал ув. NO., только очень неграмотно, и, конечно. пожурил его, поскольку по мнению нашего сибирского рукоблуда, никакого мнения по нейронным сетям без его одобрения иметь не положено. Витёк, конечно, редкостный долбо@б, почище Валика будет.
|
|
|
NO.
Сообщений: 10700 |
|
|
| На: Где взять вменяемый код многослойного персептрона(MLP) на Java?
Добавлено: 21 янв 17 23:01
Изменено: 21 янв 17 23:02
|
В непрерывности есть некая научность. Всякие магические превращения обычно происходят скачками, внутренний процесс там не известен и плохо управляем. А непрерывность это закономерность. Может быть получатся длинные кривули, но начало и конец точно окажутся соединены.
А мне нравится разделять. Непрерывность кажется просто не приятной вещью. Представляется как липучка или тесто, пытаешься её разорвать, а она растягивается. Влип туда и чего не делай только ещё сильнее увязаешь.
Непрерывность это такой компромисс между рациональным и иррациональным, разделимым и закономерным. Но сразу строить из данных непрерывную модель, мне кажется не очень удачный подход. Просто в России слишком популярен матанализ. Как в Китае много бамбука и они все делают из бамбука. В распознавании картинок например всегда много шума, бликов, грязи, объекты на заднем плане перекрыты передними. Они рваные и всегда такими будут.
|
|
|
|