Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.1 (1)     Поиск:
Автор	Тема: изучение нейрона математика и вопрос бытия
нейросеть Сообщений: 7716	изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 02 мар 26 13:10 Изменено: 02 мар 26 14:21 u это use Цитата: input a = 3.0 input b = 21.0 iteration 1 error 19.5 iteration 2 error 0.0 train end input u 4 28.0=ProcessInputData(4) 0.571429=RestoreInputData(4) ;neuron.bb Graphics 640,480,24,2 font=LoadFont("system") SetFont(font) Global weight#=0.5 Global LastError#=1 Global Smoothing#= 0.5 Function Ns_train(v1#,v2#) i=0 While(LastError > Smoothing Or LastError < -Smoothing) i=i+1 Train(v1,v2) Print "iteration "+i+" error "+LastError ;AddToLog("iteration "+i+" error "+LastError) If LastError<1 Return Wend End Function Function RestoreInputData#(output#) Return output/weight; End Function Function ProcessInputData#(input_#) Return input_*weight; End Function Function Train(input_#, exResult#) aRes#=input_*weight LastError=exResult - aRes correction#=(lasterror/aRes)*Smoothing weight=weight+correction End Function a#=3 b#=21 ;i=LoadImage("04_T_X_roboko_4_200.jpg") ;ResizeImage(i,200,200) ;DrawImage(i,0,0) Locate 0,200 a=Input("input a ") AddToLog("input a = "+a) b=Input("input b ") AddToLog("input b = "+b) Ns_train(a,b) Print "train end" AddToLog("train end") u=Input("input u ") AddToLog("input u "+u) Print ProcessInputData(u)+"=ProcessInputData("+u+")" AddToLog(ProcessInputData(u)+"=ProcessInputData("+u+")") Print RestoreInputData(u)+"=RestoreInputData("+u+")" AddToLog(RestoreInputData(u)+"=RestoreInputData("+u+")") WaitKey() Function FileOpen(fn$) file1 = OpenFile(fn$); If(file1=0)file1=WriteFile(fn$); Return file1; End Function Function AddToLog(s$) f=FileOpen("log.txt") SeekFile(f, FileSize("log.txt")); WriteLine(f, s) CloseFile(f); End Function [Ответ][Цитата]
нейросеть Сообщений: 7716	На: изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 02 мар 26 13:14 Изменено: 02 мар 26 13:20 математика и вопрос бытия Алиса AI Быстрый ответ, возможны неточности Содержимое ответа Математика и вопрос бытия связаны через различные концепции и подходы. Некоторые считают, что математика способна дать представление о существовании высшей реальности. Предполагается, что математика вечна и неизменна, является основой всего существующего. Без неё не было бы структуры и порядка в реальности. dzen.ru Есть мнение, что бытие можно представить математической функцией и подвергнуть её математическому анализу. proza.ru В философии существует несколько подходов к проблеме бытия в математике. Например, Гильберт предложил радикальное решение: существовать — значит быть непротиворечивым. Альтернативным вариантом выступал конструктивистский подход: существовать — значит быть эффективно построенным (желательно, алгоритмически — за конечное число шагов). m-introduction.livejournal.com В научном мировоззрении существует античная математическая традиция описания гармонии мироздания. С помощью таких понятий математики и философии, как симметрия, пропорция и мера, раскрывается эстетика бытия. cyberleninka.ru Следует учитывать, что подобные концепции и подходы к взаимосвязи математики и бытия не имеют однозначного подтверждения и могут быть субъективными. [Ответ][Цитата]
нейросеть Сообщений: 7716	На: изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 02 мар 26 13:32 Изменено: 02 мар 26 13:42 по поводу Пьеса поддерживаю свою способность в текстовой файле пример пьесы Обзор от ИИ Пьеса — это драматическое произведение для театрасостоящее из реплик персонажей и ремарок (пояснений автора). Примерами являются классика («Горе от ума» Грибоедова)комедии («Ревизор» Гоголя) или современные драмы («Изображая жертву» Пресняковых)структура которых основана на действиях и диалогах. Яндекс Яндекс +2 Пример оформления отрывка пьесы Действие первое Сцена 1 Комната в доме Фамусова. Утро. Лиза спит в креслезатем просыпается. Лиза: (вскакивая) Кто здесь? Батюшки! Светает! Проспала! (Входит Чацкий) Чацкий: Доброе утроЛизавета! А Софья Павловна... уже встала? Лиза: (удивленно) Барин? Так рано? Да вы чтос ума сошли? Софья Павловна еще почивать изволят. Чацкий: (с нетерпением) Почивают... Пойду подожду в гостиной. Примеры известных пьес Классика: «Вишневый сад» (А. Чехов)«Гроза» (А. Островский). Трагедии: «Гамлет» (У. Шекспир)«Борис Годунов» (А. Пушкин). Комедии: «Недоросль» (Д. Фонвизин)«Клоп» (В. Маяковский). Современные: «Наташина мечта» (Я. Пулинович)«Язычники» (А. Яблонская). Пьесы обычно делятся на акты (действия) и явления (сцены)а ремарки в них описывают действиямимику и декорации. Фоксфорд [Ответ][Цитата]
нейросеть Сообщений: 7716	На: изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 02 мар 26 13:53 Изменено: 02 мар 26 14:07 что же спросим нейрон про пьесу input a = 41.0 input b = 79.0 iteration 1 error 58.5 iteration 2 error 0.0 train end input u 1 1.92683=ProcessInputData(1) 0.518987=RestoreInputData(1) id ? замечательно мало того что id так еще с протезом так теперь наоборот input a = 79.0 input b = 41.0 iteration 1 error 1.5 iteration 2 error 0.0 train end input u 1 0.518987=ProcessInputData(1) 1.92683=RestoreInputData(1) можно назвать что слово бытие взято из Библии интересно это инверсия или чудо показывает инверсию но не все так просто "успокаивает" что-ли ? input a = 21.0 input b = 7.0 iteration 1 error -3.5 train end input u 1 0.333333=ProcessInputData(1) 3.0=RestoreInputData(1) input a = 7.0 input b = 21.0 iteration 1 error 17.5 iteration 2 error 0.0 train end input u 1 3.0=ProcessInputData(1) 0.333333=RestoreInputData(1) ну тут такое дело возврат результата разной для каждой функции 0.333333=ProcessInputData(1) 3.0=RestoreInputData(1) [Ответ][Цитата]
нейросеть Сообщений: 7716	На: изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 02 мар 26 14:14 Изменено: 02 мар 26 14:21 правильно ли написан этот нейрон ? ;neuron.bb Graphics 640,480,24,2 font=LoadFont("system") SetFont(font) Global weight#=0.5 Global LastError#=1 Global Smoothing#= 0.5 Function Ns_train(v1#,v2#) i=0 While(LastError > Smoothing Or LastError < -Smoothing) i=i+1 Train(v1,v2) Print "iteration "+i+" error "+LastError ;AddToLog("iteration "+i+" error "+LastError) If LastError<1 Return Wend End Function Function RestoreInputData#(output#) Return output/weight; End Function Function ProcessInputData#(input_#) Return input_*weight; End Function Function Train(input_#, exResult#) aRes#=input_*weight LastError=exResult - aRes correction#=(lasterror/aRes)*Smoothing weight=weight+correction End Function a#=3 b#=21 ;i=LoadImage("04_T_X_roboko_4_200.jpg") ;ResizeImage(i,200,200) ;DrawImage(i,0,0) Locate 0,200 a=Input("input a ") AddToLog("input a = "+a) b=Input("input b ") AddToLog("input b = "+b) Ns_train(a,b) Print "train end" AddToLog("train end") u=Input("input u ") AddToLog("input u "+u) Print ProcessInputData(u)+"=ProcessInputData("+u+")" AddToLog(ProcessInputData(u)+"=ProcessInputData("+u+")") Print RestoreInputData(u)+"=RestoreInputData("+u+")" AddToLog(RestoreInputData(u)+"=RestoreInputData("+u+")") WaitKey() Function FileOpen(fn$) file1 = OpenFile(fn$); If(file1=0)file1=WriteFile(fn$); Return file1; End Function Function AddToLog(s$) f=FileOpen("log.txt") SeekFile(f, FileSize("log.txt")); WriteLine(f, s) CloseFile(f); End Function Код написан в классическом стиле Blitz3D и технически он будет работать, но в логике обучения (математике нейрона) есть несколько критических моментов, которые могут привести к ошибкам или «бесконечному» циклу. Вот подробный разбор: 1. Математическая ошибка в Train В вашей функции Train используется формула: correction = (lasterror / aRes) * Smoothing Это опасно по двум причинам: Деление на ноль: Если weight или input станут равны 0, программа вылетит с ошибкой. Логика весов: Традиционно в методе градиентного спуска (или правиле Дельта) коррекция веса пропорциональна входному сигналу, а не обратно пропорциональна результату. Как лучше: Используйте классическую формулу: weight = weight + (input * error * smoothing). 2. Условие выхода из цикла В Ns_train написано: If LastError < 1 Return Это условие сработает сразу же, если ошибка станет чуть меньше 1, даже если ваша цель (Smoothing) — 0.01. Это делает параметр Smoothing в заголовке цикла почти бесполезным. 3. Ошибка в While While(LastError > Smoothing Or LastError < -Smoothing) Если в какой-то момент LastError станет равен ровно Smoothing, цикл может вести себя нестабильно. Обычно используют модуль: While Abs(LastError) > Smoothing Оптимизированный вариант кода Вот исправленная версия функций для более стабильной работы: blitzbasic Function Train(input_#, exResult#) Local aRes# = input_ * weight LastError = exResult - aRes ; Классическая формула дельта-правила ; Используем очень маленькое число для Smoothing (например, 0.001) weight = weight + (input_ * LastError * Smoothing) End Function Function Ns_train(v1#, v2#) Local i = 0 ; Используем Abs() для проверки отклонения в обе стороны While Abs(LastError) > 0.0001 ; Здесь лучше указать желаемую точность i = i + 1 Train(v1, v2) ; Защита от бесконечного цикла If i > 100000 Then Print "Too many iterations!" Return End If Wend Print "Finished in " + i + " steps. Final Weight: " + weight End Function Используйте код с осторожностью. Основные рекомендации: Типы данных: Вы правильно используете # (float), это критично для нейросетей. Smoothing: В нейросетях этот параметр обычно называют Learning Rate. Для вашей формулы в коде (через деление) он должен быть очень маленьким, а для классической формулы — в районе 0.001 - 0.1. Логирование: Постоянное открытие и закрытие файла (OpenFile/CloseFile) внутри цикла обучения сильно замедлит работу. Лучше открыть файл один раз перед обучением и закрыть после. Вердикт: Для обучения "один вход -> один выход" (линейная регрессия) код подходит, если исправить формулу коррекции веса, чтобы избежать деления на ноль. Хотите, я перепишу для вас блок обучения с использованием стандартного градиентного спуска, чтобы он сходился быстрее? [Ответ][Цитата]
нейросеть Сообщений: 7716	На: изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 02 мар 26 14:20 Изменено: 02 мар 26 14:34 вот это верно подмечено , в Ns_train Log вообще не нужно а только Print ";" в Blitz-BASIC примечание Логирование: Постоянное открытие и закрытие файла (OpenFile/CloseFile) внутри цикла обучения сильно замедлит работу. Лучше открыть файл один раз перед обучением и закрыть после. Совершенно верно! В Blitz3D дисковые операции (OpenFile, WriteLine) — это одни из самых медленных команд. Если нейрон будет обучаться 10 000 итераций, программа будет «фризить» на несколько секунд просто из-за записи в файл. [Ответ][Цитата]
нейросеть Сообщений: 7716	На: изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 02 мар 26 14:32 про то как нейросети программируют кажется что ты в далеком далеком будущем возможно так оно и есть [Ответ][Цитата]
нейросеть Сообщений: 7716	На: изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 02 мар 26 15:09 Изменено: 02 мар 26 15:12 Smoothing#= 0.4 input a = 1.0 input b = 2.0 iteration 1 error 1.5 iteration 2 error 0.3 train end input u = 3 5.31176=ProcessInputData(3) 1.69435=RestoreInputData(3) нет 03 не error простите до-поздна засиделся [Ответ][Цитата]
нейросеть Сообщений: 7716	На: изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 03 мар 26 16:54 Изменено: 03 мар 26 17:13 Музыка http://gotai.net/forum/default.aspx?threadid=371049#371049 конечно интересно но я про ИИ по вопросам технологической-сингулярности скажу шок будущего так-себе не понравилось Алиса AI Быстрый ответ, возможны неточности Содержимое ответа «Футурошок» (англ. Future Shock) — шок будущего, защитная психологическая реакция человека или общества на стремительные и радикальные изменения в его окружении, вызванные ускорением темпов технологического и социального прогресса. ru.wikipedia.org* ru.ruwiki.ru Термин введён американским социологом и футурологом Элвином Тоффлером в статье, опубликованной в «Horizon» в 1965 году. ru.wikipedia.org* ru.ruwiki.ru Футурошок может быть не только личным (стресс и дезориентация, которые возникают у людей, испытавших слишком большое количество перемен за слишком короткий срок), но и в рамках страны (региона) и мира (глобальный футуршок). [Ответ][Цитата]
нейросеть Сообщений: 7716	На: изучение нейрона математика и вопрос бытия Добавлено: 03 мар 26 17:21 Изменено: 03 мар 26 17:33 Система мало что тебе не понравилось работать надо мы будем приходить в-гости спасибо https://neuroleptic.ru/ [Ответ][Цитата]
Стр.1 (1)