Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)

Data Mining - это процесс выделения из данных неявной и неструктурированной информации и представления ее в виде, пригодном для реализации.

Data Mining - это процесс анализа, выделения и представления детализированных (detailed data) данных неявной конструктивной информации для решения проблем бизнеса (NCR).

Data mining - это процесс выделения (selecting), исследования и моделирования больших объемов данных для обнаружения неизвестных до этого структур (patterns) с целью достижения преимуществ в бизнесе (SAS Institute).

Data mining - это процесс, цель которого - обнаружить новые значимые корреляции, образцы и тенденции в результате просеивания большого объема хранимых данных с использованием методик распознавания образцов плюс [применение] статистических и математических методов (Gartner Group).

Data mining - это процесс автоматического выделения действительной, эффективной, ранее неизвестной и совершенно понятной информации из больших баз данных и использование ее для принятия ключевых бизнес-решений. На бытовом уровне это звучит примерно так: "Вы мучаете данные, пока они не признаются".

Data Mining переводится как "добыча" или "раскопка данных". Нередко рядом с Data Mining встречаются слова "обнаружение знаний в базах данных" (knowledge discovery in databases) и "интеллектуальный анализ данных". Их можно считать синонимами Data Mining. Подробнее здесь http://www.olap.ru/basic/dm2.asp