Сборник статей молодых ученых - представителей красноярской школы нейроинформатики. Большинство работ связано с созданием нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Представлены новые алгоритмы решения классической проблемы заполнения пробелов в данных, описаны технологии нейросетевого производства явных знаний из данных, продемонстрированы различные приложения нейросетевых методов - от очень популярных сейчас геоинформационных систем (ГИС) до систем психологического тестирования и предсказания отношений в группе.
Другая группа работ посвящена развитию теории. Даны оценки необходимой точности во входных сигналах и элементах сети при заданой требуемой точности на выходе. Без решения такой задачи невозможно создавать надежные нейронные сети "в железе". Две статьи посвящены проблеме "бесструктурного параллелизма" - устройствам, совершающими вычисления при беспорядочном взаимодействии различных элементов.
Описан также опыт подготовки учебно-исследовательских задач для работы со студентами и школьниками и дан обзор результатов решения этих задач.
В сборник вошли следующие работы:
- Моделирование данных при помощи кривых для восстановления пробелов в таблицах (Россиев А.А.)
- Финитность и детерминированность простых программ для кинетической машины Кирдина (Горбунова Е.О.)
- Алгоритмическая универсальность кинетической машины Кирдина (Горбунова Е.О.)
- Погрешности нейронных сетей. Вычисление погрешностей весов синапсов (Сенашова М.Ю.)
- Нейросетевые методы обработки информации в задачах прогноза климатических характеристик и лесорастительных свойств ландшафтных зон (Царегородцев В.Г., Погребная Н.А.)
- Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений в группе (Доррер М.Г.)
- Аппроксимация многомерных функций полутораслойным предиктором с произвольными преобразователями (Доррер М.Г.)
- Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задач в ГИС (Питенко А.А.)
- Использование нейросетевых технологий для проведения учебно-исследовательских работ (Жуков Л.А.)
- Производство полуэмпирических знаний из таблиц данных с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей (Царегородцев В.Г.)
Скачать документ в формате Microsoft Word
(952 Кб)
|