|
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 7:55
|
Это абсолютно разные эмоции после распознавания элементов и осуществления самоорганизации в КГМ. И вообще распознавание это в конце самоорганизация, иначе бы мы не понимали по разному одно и тоже. У человека есть такой орган (алгоритм) для бифуркации, и чем он лучше, тем человек способней "на танке".
И так военные.... Это танк... На таке, Это дуло... Это гусеницы... Это рация ... Тов. ефрейтор... а рация на лампах или на транзисторах? Рация на танке! ... идеёт!!!
|
|
|
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 8:47
|
Автор: Capt.Drew
Ну пойми правильно ... Тут уж точно парсинг идет от Пары ожидаемых Шаблонных команд - ВНИЗ - к выцеживанию из белого шума и ипульсов помехи - цифрвых паpаметров прицеливания относительно Обьектов поля-боя ...
|
|
Я это точно так же понимаю. Но если какой-то левый квантизатор не смог отделить голос от шума, то всей системе каюк. Спектр чел. голоса уникален по своей структуре, и здесь, используя эту уникальность можно постараться грамотно фильтрануть. Полностью согласен в том, что текущий контекст очень в этом поможет, и здесь без семантики не обойтись.
|
|
|
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 14:27
|
dr2chek 03 июн 10 8:47 [...Я это точно так же понимаю. Но если какой-то левый квантизатор не смог отделить голос от шума, то всей системе каюк. Спектр чел. голоса уникален по своей структуре, и здесь, используя эту уникальность можно постараться грамотно фильтрануть. Полностью согласен в том, что текущий контекст очень в этом поможет, и здесь без семантики не обойтись...]
Семантика, конечно, вещь нужная, но и до нее многое можно сделать. Лет десять назад мы тут с одними занимались выделением квазипериодических голосов (людских и инструментальных) из сигналов типа сложных музыкальных записей. Неплохо, надо сказать, получалось, но остановились на тембровом разделении голосов с пересекающимися траекториями, что в таких записях и вообще случается достаточно часто. По тому, что получалось, феномен застольной беседы в основном должен был бы разрешиться без всякой семантики.
|
|
|
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 16:36
|
Автор: Capt.Drew в моих резюме наз Battle-Field Noise-Reduction Voice Command HCI, based on Deep Semantics & US-Army Ontologies.. |
|
Эт типа того, что если рядовой кричит "oh, shit!!!", то этот самый шит и всю экспрессию выкрика не надо доводить до ушей командира - система должна благозвучно сообщить командиру, что на стоявшего в чистом поле его рядового из-за угла внезапно выехал танк противника?
|
|
|
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 17:45
|
В принципе - если мы сумеем разработать систему как-бы "омываемyю" различными звуками - к-е можно грубо рассортировать по разным прикладным онтологиям.. и Одна из них будет в Час Х - наиглавнейшая.. --- то и трель соловья и мат испуганного солдата.. всё будет слышаться, учитываться, ранжироваться..
PS: При чел-маш общении с Роботом на поле боя - Необходимо учитывать Стиль общения Двух Онтологий разного Порядка.. Высшего существа с 200 000 сем. понятий и - грубо-говоря - Тупой Железки-стрилялки - КОТОРОЙ невозможно ответить Богу - моя-твоя-непонимай..
А Бог - может и матюгнуться совершенно непредсказуемым образом.. Хотя будет стараться держаться предписанного уставом Словаря на 5000 слов
|
|
|
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 18:35
|
а вот и скромники из Мамы Белл нарисовались.. типа Есть работа за тарелочку супа.. (( Мы 15 лет щелкали клювом.. при хороших зарплатах.. теперь хорошо бы дарповские денюжки хряпнуть.. а подходящего индусика-2010.. забыли заказать..))
One of our clients located in Florham Park, NJ is looking for a Software developer.
This person should have experience programming in C, Python, Unix OSs and Unix tools.
This person should have experience programming with C++, Python in a UNIX/Linux environment.
You will create software to automatically generate Automatic Voice Recognition (ASR) models, refine them through adaptation and tuned them to improve recognition accuracy and speed.
You should have: knowledge of parameter estimation techniques (a plus); knowledge of statistical techniques (a plus); knowledge of speech recognition techniques (a plus); knowledge of Java and Java GUI development (a plus)..
If you are interested in this opportunity please send me a copy of your resume and hourly rate to Scott.
Thank you.
|
|
|
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:25
|
Автор: Capt.Drew
You will create software to automatically generate Automatic Voice Recognition (ASR) models, refine them through adaptation and tuned them to improve recognition accuracy and speed.
|
|
Это то чем можно и нужно было бы заняться. Прямо по делу
|
|
|
| |
| |
| |
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:45
|
dr2chek 03 июн 10 20:28 [...Интересно. Так вы сумели пройти фазу coctail' party и разделить голоса?...]
Мы работали с фрагментами оперной и инструментальной музыки. Там было все нормально Многоголосие речевое было в перспективе, но до этого дело не дошло. так как случились близнецы, и с этим быстро все закончилось
|
|
|
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:49
|
dr2chek 03 июн 10 20:30 [...И еще вопрос: научились ли вы отличать голоса по тембру? Я к тому, что тембр - это не главное, намного важнее прозодия...]
В разных точках исследования разное оказывается главным. Мы вплотную подошли к разделению голосов с пересекающимися треками. Там просодия не была самым главным. Да и вообще, когда голос выделен, с ней, как и с другими контекстовыми сущностями, работать уже можно
|
|
|
| |
| |
|
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 21:49
|
Мама-Белл.. тоже пытается всевозможными улучшательствами Маркова избежать дорого погружение в Ии с Моделью Текст-Смысл-Реальность, Онтологиями Слушающего и Говорящего.. Бизнес-Онтологией-Таксономией Бесед о конкретном Бизнесе разных участнегов бизнеса..
Даже вычленив всех птичек, песенки, и щебет секретарши.. Даже поимев хорошо отпечатанный Текст - Ваш Алгоритм+Железо - остаются наедине c Великим НЕМЫМ - О-ЕЯ - к-ого о-Умом не-понять
|
|
|
|