GotAI.NET

Форум: Проблемы искусственного интеллекта

 

Регистрация | Вход

 Все темы | Новая тема Стр.9 (29)<< < Пред. | След. > >>   Поиск:  
 Автор Тема: На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
ЭСГТР
Сообщений: 8461
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 7:55
Это абсолютно разные эмоции после распознавания элементов и осуществления самоорганизации в КГМ. И вообще распознавание это в конце самоорганизация, иначе бы мы не понимали по разному одно и тоже.
У человека есть такой орган (алгоритм) для бифуркации, и чем он лучше, тем человек способней "на танке".

И так военные....
Это танк...
На таке,
Это дуло...
Это гусеницы...
Это рация ...
Тов. ефрейтор... а рация на лампах или на транзисторах?
Рация на танке! ... идеёт!!!
[Ответ][Цитата]
dr2chek
Сообщений: 871
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 8:47
Цитата:
Автор: Capt.Drew

Ну пойми правильно ...
Тут уж точно парсинг идет от Пары ожидаемых Шаблонных команд
- ВНИЗ
- к выцеживанию из белого шума и ипульсов помехи
- цифрвых паpаметров прицеливания
относительно Обьектов поля-боя ...

Я это точно так же понимаю. Но если какой-то левый квантизатор не смог отделить голос от шума, то всей системе каюк. Спектр чел. голоса уникален по своей структуре, и здесь, используя эту уникальность можно постараться грамотно фильтрануть. Полностью согласен в том, что текущий контекст очень в этом поможет, и здесь без семантики не обойтись.
[Ответ][Цитата]
Slava
Сообщений: 3070
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 14:27
dr2chek 03 июн 10 8:47
[...Я это точно так же понимаю. Но если какой-то левый квантизатор не смог отделить голос от шума, то всей системе каюк. Спектр чел. голоса уникален по своей структуре, и здесь, используя эту уникальность можно постараться грамотно фильтрануть. Полностью согласен в том, что текущий контекст очень в этом поможет, и здесь без семантики не обойтись...]

Семантика, конечно, вещь нужная, но и до нее многое можно сделать.
Лет десять назад мы тут с одними занимались выделением квазипериодических голосов (людских и инструментальных) из сигналов типа сложных музыкальных записей. Неплохо, надо сказать, получалось, но остановились на тембровом разделении голосов с пересекающимися траекториями, что в таких записях и вообще случается достаточно часто. По тому, что получалось, феномен застольной беседы в основном должен был бы разрешиться без всякой семантики.
[Ответ][Цитата]
Victor G. Tsaregorodtsev
Сообщений: 3187
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 16:36
Цитата:
Автор: Capt.Drew
в моих резюме наз
Battle-Field Noise-Reduction Voice Command HCI,
based on Deep Semantics & US-Army Ontologies..

Эт типа того, что если рядовой кричит "oh, shit!!!", то этот самый шит и всю экспрессию выкрика не надо доводить до ушей командира - система должна благозвучно сообщить командиру, что на стоявшего в чистом поле его рядового из-за угла внезапно выехал танк противника?
[Ответ][Цитата]
Capt.Drew
Сообщений: 4179
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 17:45
В принципе
- если мы сумеем разработать систему как-бы "омываемyю" различными звуками
- к-е можно грубо рассортировать по разным прикладным онтологиям..
и Одна из них будет в Час Х - наиглавнейшая..
--- то и трель соловья
и мат испуганного солдата.. всё будет слышаться, учитываться, ранжироваться..

PS: При чел-маш
общении с Роботом на поле боя
- Необходимо учитывать Стиль общения Двух Онтологий разного Порядка..
Высшего существа с 200 000 сем. понятий
и - грубо-говоря - Тупой Железки-стрилялки
- КОТОРОЙ невозможно ответить Богу - моя-твоя-непонимай..

А Бог - может и матюгнуться совершенно непредсказуемым образом..
Хотя будет стараться держаться предписанного уставом Словаря на 5000 слов
[Ответ][Цитата]
Capt.Drew
Сообщений: 4179
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 18:35
а вот и скромники из Мамы Белл нарисовались..
типа Есть работа за тарелочку супа..
(( Мы 15 лет щелкали клювом.. при хороших зарплатах..
теперь хорошо бы дарповские денюжки хряпнуть..
а подходящего индусика-2010.. забыли заказать..))

One of our clients located in Florham Park, NJ
is looking for a Software developer.

This person should have experience
programming in C, Python, Unix OSs and Unix tools.

This person should have experience programming with C++, Python in a UNIX/Linux environment.

You will create software
to automatically generate
Automatic Voice Recognition (ASR) models,
refine them through adaptation
and tuned them to improve recognition accuracy and speed.

You should have:
knowledge of parameter estimation techniques (a plus);
knowledge of statistical techniques (a plus);
knowledge of speech recognition techniques (a plus);
knowledge of Java and Java GUI development (a plus)..

If you are interested in this opportunity
please send me a copy of your resume and hourly rate to Scott.

Thank you.
[Ответ][Цитата]
dr2chek
Сообщений: 871
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:25
Цитата:
Автор: Capt.Drew

You will create software
to automatically generate
Automatic Voice Recognition (ASR) models,
refine them through adaptation
and tuned them to improve recognition accuracy and speed.


Это то чем можно и нужно было бы заняться. Прямо по делу
[Ответ][Цитата]
dr2chek
Сообщений: 871
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:28
Цитата:
Автор: Slava

По тому, что получалось, феномен застольной беседы в основном должен был бы разрешиться без всякой семантики.

Интересно. Так вы сумели пройти фазу coctail' party и разделить голоса?
[Ответ][Цитата]
dr2chek
Сообщений: 871
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:30
И еще вопрос: научились ли вы отличать голоса по тембру? Я к тому, что тембр - это не главное, намного важнее прозодия.
[Ответ][Цитата]
dr2chek
Сообщений: 871
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:33
Цитата:
Автор: Capt.Drew

В принципе
- если мы сумеем разработать систему как-бы "омываемyю" различными звуками
- к-е можно грубо рассортировать по разным прикладным онтологиям..

Если эту задачу решить, то можно практически почивать на лаврах
[Ответ][Цитата]
Slava
Сообщений: 3070
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:45
dr2chek 03 июн 10 20:28
[...Интересно. Так вы сумели пройти фазу coctail' party и разделить голоса?...]

Мы работали с фрагментами оперной и инструментальной музыки. Там было все нормально
Многоголосие речевое было в перспективе, но до этого дело не дошло. так как случились близнецы, и с этим быстро все закончилось
[Ответ][Цитата]
Slava
Сообщений: 3070
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:49
dr2chek 03 июн 10 20:30
[...И еще вопрос: научились ли вы отличать голоса по тембру? Я к тому, что тембр - это не главное, намного важнее прозодия...]

В разных точках исследования разное оказывается главным. Мы вплотную подошли к разделению голосов с пересекающимися треками. Там просодия не была самым главным. Да и вообще, когда голос выделен, с ней, как и с другими контекстовыми сущностями, работать уже можно
[Ответ][Цитата]
Slava
Сообщений: 3070
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 20:50
dr2chek 03 июн 10 20:33
[...Если эту задачу решить, то можно практически почивать на лаврах...]

Это непосредственно зависит от того, какую задачу вы решаете
[Ответ][Цитата]
dr2chek
Сообщений: 871
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 21:44
Цитата:
Автор: Slava

Мы вплотную подошли к разделению голосов с пересекающимися треками. Там просодия не была самым главным.

Ну, это если вокализ, а если это просто речь? Вспомните пародистов-имитаторов
[Ответ][Цитата]
Capt.Drew
Сообщений: 4179
На: Ai Drew :: Прикладные Q&A ЕЯ системы Общения: NLP/NLSU/VoiceXML
Добавлено: 03 июн 10 21:49
Мама-Белл.. тоже пытается
всевозможными улучшательствами Маркова
избежать дорого погружение в Ии
с Моделью Текст-Смысл-Реальность,
Онтологиями Слушающего и Говорящего..
Бизнес-Онтологией-Таксономией Бесед
о конкретном Бизнесе разных участнегов бизнеса..

Даже вычленив всех птичек, песенки, и щебет секретарши..
Даже поимев хорошо отпечатанный Текст
- Ваш Алгоритм+Железо
- остаются наедине c Великим НЕМЫМ
- О-ЕЯ
- к-ого о-Умом не-понять
[Ответ][Цитата]
 Стр.9 (29)1  ...  5  6  7  8  [9]  10  11  12  13  ...  29<< < Пред. | След. > >>