Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.4 (4) << < Пред.    Поиск:
Автор	Тема: На: Уголок натуралиста
гость 80.255.12.*	На: Уголок натуралиста +1 Добавлено: 12 янв 24 5:15 Царегородцев забавно бегает за Эггом по всем форумам и доказывает, что уничтожающая критика, которая опустила красноярского гуру перцептронов, написанных на паскале - это ерунда и Виктор Геннадиевич всегда может перестать пить водку и снова стать специалистом. [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 45	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 янв 24 8:10 Цитата: Автор: гость Виктора Геннадьевича дескредетировал не Сэм Альтман и не Алексей Егоров, им не до таких маргиналов, а Данила Моисеевич Зайцев, когда на кибере выложил код MLP на Си в пятеро быстрее "NeuroPro" Царегородцева 98 года, Виктор Геннадьевич потом пытался отмазаться что это "старый вариант", а мол новый намного быстрее, так как использует "асемблерные вставки" но доказательств тому не было, Зайцев победил. Про Данилу Зайцева слышал в основном хорошее, писать код он умеет, однако ходили слухи что он веществами злоупотребляет, этого я не одобряю. Получать радость нужно из здоровых источников, например высокая кухня, шикарные дамы, спорт, путешествия и тп. Но придётся тратить десятки тысяч долларов в месяц, для чего нужно их уметь зарабатывать, что в РФ мало кому доступно, в отличии от США. [Ответ][Цитата]
Ilya Geller Сообщений: 5275	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 янв 24 8:34 Всё это никакого отношения к ИИ не имеет: ИИ это не код а поиск. См OpenAI и Майкрософт. Так что и Зайцев и все остальные это никому не нужное прошлое. Настоящее и будующее это я. [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 45	На: Уголок натуралиста Добавлено: 17 янв 24 5:02 Цитата: Автор: гость Ну а всё таки, что же такое интеллект? Я неоднократно объяснял как работает "механизм" мышления. И даже описывал минимальный интеллект для прямоточной архитектуры "стимул-реакция". Разгадка интеллекта в характере отражения. ⦁ Мертвое отражает воздействие согласно своему внутреннему устройству. ⦁ Живое отражает существование (реплицирование) согласно маппингу "сенсоры-эффекторы". На этом маппинге уже можно строить обратные связи, рефлексы, безусловные и условные, алгоритмы поведения, этологию сообществ. ⦁ Интеллектуальное отражает представления о реальности согласно своим семиотическим моделям (образу явлений, языку и образу понятий), памяти и сознанию. Персональные представления о реальности формируют личность, коллективные представления о реальности формируют социум. [Ответ][Цитата]
гость 109.70.100.*	На: Уголок натуралиста Добавлено: 20 янв 24 14:22 Цитата: Автор: Egg Я неоднократно объяснял как работает "механизм" мышления. И даже описывал минимальный интеллект для прямоточной архитектуры "стимул-реакция". Теория под потешным назвнием "акция - РЕакция", да, помним, но признания вы не нашли верно? На сколько я помню вас на смех подняли. [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 45	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 июн 24 3:23 Цитата: Автор: гость Теория под потешным назвнием "акция - РЕакция", да, помним, но признания вы не нашли верно? На сколько я помню вас на смех подняли. Если кто-то захочет обсудить: 1) подход больших языковых моделей (LLM) 2) и их реализации в генеративных трансформерах (GPT), 3) нейробиологию и социальную реализацию естественного интеллекта и сознания, 4) а также семиотику и ее лингвистические аспекты, 5) а еще квантовую механику, теорию относительности и научную картину мира, то может попытаться поговорить со мной в этой ветке, поскольку именно эти пять "аспектов" представляют собой замкнутую проблемную область AGI - Artificial General Intelligence. Знание алгебры и параллельных вычислений в реальном времени - приветствуются. Велком -> https://agi.place/?ai=9&id=177&page=1 [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 45	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 июн 24 3:24 Сейчас используются токены, это довольно размытое образование, раньше токен равнялся слову, потом они стали делить на слога, сейчас это может быть произвольная коллекция символов, насколько я знаю, от одного до трех. Проще всего понимать под токенами слог. Слово и смысл - это вообще не синонимы и вообще далеко, даже в реализации GPT. Смыслы порождаются в векторных параметрах (которых трилиарды) в результате кодирования-декодирования обучающих выборок (которых тоже триллиарды). То есть смысл примерно такой: исходный обучающий массив поступает в кодировщик, который превращает эти данные в наиболее точные модели их описания. По сути являющимися моделями мира и представлениями о нём... Смыслом как раз и являются эти модели, которые используют декодировщик, когда на вход поступает запрос и система генерирует ответ. Но это, если без нюансов))) [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 45	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 июн 24 3:25 Немножко теории.. несмотря на то, что нищебродский злобный карлик-вуаляврик требует, чтобы интеллект был копией человека, интеллект - это способность создавать и обрабатывать модели реальности... где критерием успешности является дальность горизонта планирования и свобода в выборе средств достижения целей... чем выше интеллектуальный уровень - тем больше возможностей)) Свободы у современных LLM не очень много (люди не дают), а вот моделирование является очень сильной стороной, поскольку полностью предоставлено самой системе. В результате даже на таких убогих данных как текстовые корпуса, изображения и видео она обладает способностью перевода с любого языка на любой и малтимодальностью в представлении данных. Человек этого сделать не в состоянии. Вообще. Но здесь важнее понимать, что понятия и смыслы генерируются внутри системы, никто ей не задает правил (как в экспертных системах и нормологиях) и никто не строит самую правильную онтологию мира как он есть на самом деле. При этом, если дать LLM платформу с сенсорами/эффекторами и манипуляторами, заложить начальное ядро представления о реальности (на уровне описания этой платформы), то система сама будет познавать мир в прямом значении термина "познание". [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 45	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 июн 24 3:29 Вот очень хороший гайд по промтинжинирингу: https://www.promptingguide.ai/ Разработка подсказок — относительно новая дисциплина для разработки и оптимизации подсказок для эффективного использования языковых моделей (LM) для широкого спектра приложений и тем исследований. Быстрые инженерные навыки помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM). Исследователи используют быстрое проектирование, чтобы улучшить возможности LLM для решения широкого спектра общих и сложных задач, таких как ответы на вопросы и арифметические рассуждения. Разработчики используют быстрое проектирование для разработки надежных и эффективных методов подсказок, которые взаимодействуют с LLM и другими инструментами. Оперативное проектирование – это не просто проектирование и разработка подсказок. Он включает в себя широкий спектр навыков и методов, которые полезны для взаимодействия и развития с LLM. Это важный навык для взаимодействия, создания и понимания возможностей LLM. Вы можете использовать оперативное проектирование, чтобы повысить безопасность LLM и создать новые возможности, например дополнить LLM знаниями предметной области и внешними инструментами. Руководствуясь высоким интересом к разработке с использованием LLM, мы создали это новое руководство по быстрому проектированию, которое содержит все новейшие документы, передовые методы подсказок, руководства по обучению, руководства по подсказкам для конкретных моделей, лекции, справочные материалы, новые возможности LLM и инструменты, связанные с оперативный инжиниринг. [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 45	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 июн 24 3:32 Всё про реализацию и методологию от OpenAI от Leopold Aschenbrenner https://situational-awareness.ai/ За последний год разговоры о городе перешли от вычислительных кластеров стоимостью 10 миллиардов долларов к кластерам стоимостью 100 миллиардов долларов и кластерам стоимостью в триллион долларов. Каждые шесть месяцев к планам зала заседаний добавляется еще один ноль. За кулисами идет ожесточенная борьба за каждый доступный контракт на поставку электроэнергии до конца десятилетия, за каждый трансформатор напряжения, который только можно приобрести. Американский крупный бизнес готовится вложить триллионы долларов в давно невиданную мобилизацию американской промышленной мощи. К концу десятилетия производство электроэнергии в Америке вырастет на десятки процентов; от сланцевых месторождений Пенсильвании до солнечных ферм Невады будут гудеть сотни миллионов графических процессоров. Гонка AGI началась. Мы строим машины, которые могут думать и рассуждать. К 2025/26 году эти машины обгонят многих выпускников колледжей. К концу десятилетия они будут умнее вас или меня; у нас будет сверхинтеллект в истинном смысле этого слова. Попутно будут задействованы силы национальной безопасности, которых не было уже полвека, и вскоре Проект будет запущен. Если нам повезет, мы окажемся в тотальной гонке с КПК; если нам не повезет, то тотальная война. Сейчас все говорят об ИИ, но мало кто имеет хоть малейшее представление о том, что их вот-вот поразит. Аналитики Nvidia по-прежнему считают, что 2024 год может быть близок к пику. Ведущие эксперты застряли в умышленной слепоте, утверждая, что «это просто предсказание следующего слова». Они видят только шумиху и обычное дело; в лучшем случае они развлекают очередное технологическое изменение в масштабе Интернета. Вскоре мир проснется. Но прямо сейчас, возможно, есть несколько сотен человек, большинство из которых в Сан-Франциско и лабораториях искусственного интеллекта, которые обладают ситуационной осведомленностью. Какими бы странными силами судьбы я ни оказался среди них. Несколько лет назад этих людей высмеивали как сумасшедших, но они доверяли тенденциям, которые позволяли им правильно предсказывать достижения ИИ за последние несколько лет. Правы ли эти люди насчет следующих нескольких лет, еще неизвестно. Но это очень умные люди — самые умные люди, которых я когда-либо встречал, — и именно они создают эту технологию. Возможно, они станут странной сноской в ​​истории, а может быть, они войдут в историю, как Сцилард, Оппенгеймер и Теллер. Если они видят будущее хотя бы близко к правильному, нас ждет дикая поездка. [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 45	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 июн 24 3:37 Прогресс в области помощи на основе искусственного интеллекта при разработке программного обеспечения во внутренних инструментах Google и наши прогнозы на будущее. В 2019 году инженер-программист — в Google или где-нибудь еще — услышал бы о достижениях в области машинного обучения и о том, как глубокое обучение стало удивительно эффективным в таких областях, как компьютерное зрение или языковой перевод. Однако большинство из них даже не представляли бы, не говоря уже о том, чтобы испытать на себе, как машинное обучение может принести пользу их работе. Всего пять лет спустя, в 2024 году, среди инженеров-программистов широко распространен энтузиазм по поводу того, как ИИ помогает писать код. И значительное число из них использовали автозаполнение на основе машинного обучения, будь то внутренние инструменты крупных компаний (например, внутреннее дополнение кода Google) или коммерчески доступные продукты. В этом блоге мы представляем наши новейшие улучшения на основе искусственного интеллекта в контексте продолжающейся трансформации внутренних инструментов разработки программного обеспечения Google и обсуждаем дальнейшие изменения, которые мы ожидаем увидеть в ближайшие 5 лет. Мы также представляем нашу методологию создания продуктов искусственного интеллекта, которые будут полезны для профессиональной разработки программного обеспечения. Наша команда отвечает за среды разработки программного обеспечения, в которых инженеры Google проводят большую часть своего времени, включая внутренний цикл (например, IDE, проверка кода, поиск кода), а также внешние поверхности цикла (например, управление ошибками, планирование). Мы показываем, что улучшения этих поверхностей могут напрямую повлиять на производительность и удовлетворенность разработчиков — оба показателя, которые мы тщательно отслеживаем. [Ответ][Цитата]
Ilya Geller Сообщений: 5275	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 июн 24 10:59 English is the next great coding language, Nvidia’s CEO, Jensen Huang, has posited. Tech companies recruited hundreds of humanities academics and freelance writers like Dr. Harbin https://www.csmonitor.com/The-Culture/2024/0612/ai-google-gemini-english-coding-language Как насчёт этого? [Ответ][Цитата]
гость 103.251.167.*	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 июн 24 11:30 Цитата: Автор: Ilya Geller English is the next great coding language, Nvidia’s CEO, Jensen Huang, has posited. Tech companies recruited hundreds of humanities academics and freelance writers like Dr. Harbin https://www.csmonitor.com/The-Culture/2024/0612/ai-google-gemini-english-coding-language Как насчёт этого? маркетинг, такое и 50 лет назад говорили [Ответ][Цитата]
Ilya Geller Сообщений: 5275	На: Уголок натуралиста Добавлено: 13 июн 24 13:20 Цитата: Автор: гость маркетинг, такое и 50 лет назад говорили В течении 80 лет был только n-gram разбор. Сейчас есть мой ИИ разбор. [Ответ][Цитата]
Egg Сообщений: 45	На: Уголок натуралиста Добавлено: 15 июн 24 3:44 Цитата: Автор: Ilya Geller В течении 80 лет был только n-gram разбор. Сейчас есть мой ИИ разбор. Илья, Microsoft, OpenAI, Nvidia и все остальные, разрабатывают архитектуры ИНС и обучают их на больших данных, никакого отношения к вашим патентам это не имеет. Ознакомьтесь пожалуйста чтобы не позориться: https://habr.com/ru/articles/599673/ [Ответ][Цитата]
Стр.4 (4): 1  2  3  [4] << < Пред.