Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.9 (48) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута.
гость 84.125.127.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 06 ноя 24 8:20 Цитата: Автор: гость В Москве это джунский тариф, ну или вебдизайнерский, если чистыми, а грязными это совсем стыд, но я не пытаюсь съязвить или приколоться, знаю много великолепных спецов которые работают из глубинки за в двое меньшие деньги, им то подходит(они так говорят). Так что если надоест работать за маленькие деньги то возвращайтесь на Родину, 6-8к чистыми вероятно сможете получать, а если соснёте кому надо или как либо поспособствуете на проценты увеличить прибыли IT компании, то знаю шустрых дядек которые и палтосик зелени получают в месяц(но обычно это не на долго). В Москве работать даже в крупной компании это полный отстой. Слишком много тупых хохлов. Из за этого подковерные игры, булинд и прямые подставы ради денег. А по поводу что какой то вам хохол в уши надул что 6-8к чистым так это он заливает. Либо это криминал по распилу бюджетных средств. Вообщем не интересно. Не все можно деньгами измерить. Например климат лучше на Юге Испании и в Африке. Кому то нравиться на яхте работать, а кому то в метро. Ни рублевка ни лимузины меня не прикалывают. Как и так себе продукты питания если сравнивать со свежими фруктами круглый год прямо с дерева. Не случайно у царской семьи и дворян были популярны цветники фундаментальны, там выращивали арбузы, дыни, цитрусовые и т.д. Все это подавали на стол. У хохлов конечно у некоторых есть кислые забродившие сливы. Но это не то же самое что 10-20 тропических фруктов круглый год. Если все это перевести на Американские деньги, то в месяц будет уходить 10 000 долларов только на питание экологическими продуктами. То тутошним селюкам об этом не известно. Так что если посчитать правильно по паритету покупательской способности, то испанская зарплата выходит не менее 160 000 американских долларов. У нас к примеру музеи и некоторые кинотеатры бесплатные в Барселоне, а обычным американцам не денег не времени не хватает на такой досуг. Так что сравнимать 160 000 дальнобойщика и 160 000 IT шника из Испании не имеет смысла. Хотя бы потому что до сих пор можно в Испании купить халупу за 20 - 40 000 евро. А в Америке это стоит в 100 раз дороже. Но хохлы идиоты и не бояться вслух об этом говорить, потому что дебилы. [Ответ][Цитата]
гость 51.83.239.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 06 ноя 24 9:57 На злобу дня: «россия 24» забыла о новостях из россии в ночь подведения итогов выборов в США Круглосуточный новостной госканал «россия 24» посвятил выборам в США около 90% своего эфирного времени в ночь на среду, свидетельствует анализ «Агентства». С полуночи до 9 утра лишь около часа эфирного времени были посвящены новостям из россии и других частей мира. Телеканал даже рассказал о прогнозе погоды в США. [Ответ][Цитата]
гость 84.125.127.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 06 ноя 24 13:24 ИИ раньше называлась статистикой. Потом предсказанием на основе статистики. Обычно обходились простой апроксимацией - метод наименьших квадратов, интерполяция - формула Ньютона и обобщение типа сплайнов, экстраполяция - масса методов приближенных вычислений включая аналоговое моделирование - как раз наш метод, для которого мы и строим систему диф. уравнений. Которую обычным способом не решить. Методы приближенного решения (для оценки) метод наименьших квадратов — для оценки неизвестных параметров на основе имеющихся (один из методов регрессионного анализа); равномерное и среднеквадратичное приближение — для преобразования очень сложных функций в более простые, но приближенные к реальности; альтернанс Чебышева — один из способов приближения функций; алгоритм Ремеза — метод равномерной аппроксимации какой-то функции. Если в анализ включить элементы мультиплексора, димультиплексора и многоканальность. То получится один из аналогов фильтра Калмана Ключевые слова: декодированиt Виттерби, цепи Маркова, Сверточные коды помехозащищенного кодирования. Что сообственно и делает нейросеть. Брехунцов-дебилов сразу предупреждаю, если не учились в московских ВУЗах то даже не пытайтесь понять. Это не селюковско-рагульского ума дело. Тут вначале надо от звонка до звонка 5 лет в университете отучится, причем не просто время провести а разобраться в тонкостях. [Ответ][Цитата]
гость 176.97.114.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 08 ноя 24 9:53 Цитата: Автор: гость [b ИИ раньше называлась статистикой. Потом предсказанием на основе статистики.[/b] Обычно обходились простой апроксимацией - метод наименьших квадратов, интерполяция - формула Ньютона и обобщение типа сплайнов, экстраполяция - масса методов приближенных вычислений включая аналоговое моделирование - как раз наш метод, для которого мы и строим систему диф. уравнений. Которую обычным способом не решить. Методы приближенного решения (для оценки) метод наименьших квадратов — для оценки неизвестных параметров на основе имеющихся (один из методов регрессионного анализа); равномерное и среднеквадратичное приближение — для преобразования очень сложных функций в более простые, но приближенные к реальности; альтернанс Чебышева — один из способов приближения функций; алгоритм Ремеза — метод равномерной аппроксимации какой-то функции. Если в анализ включить элементы мультиплексора, димультиплексора и многоканальность. То получится один из аналогов фильтра Калмана Ключевые слова: декодированиt Виттерби, цепи Маркова, Сверточные коды помехозащищенного кодирования. Что сообственно и делает нейросеть. Брехунцов-дебилов сразу предупреждаю, если не учились в московских ВУЗах то даже не пытайтесь понять. Это не селюковско-рагульского ума дело. Тут вначале надо от звонка до звонка 5 лет в университете отучится, причем не просто время провести а разобраться в тонкостях. Это нужно было понять в начале нулевых, сейчас уже поздно, да и собственно толку то с этого понимания, разве что личное интеллектуальное удовлетворение. Успех в социуме, не важно в науке или в бизнесе, зависит не столько от какого либо понимания, но умения вдохновить какими то идеям ДРУГИХ, соль успеха не в понимании а УБЕЖДЕНИИ. [Ответ][Цитата]
гость 84.125.127.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 08 ноя 24 11:16 Цитата: Автор: гость Это нужно было понять в начале нулевых, сейчас уже поздно, да и собственно толку то с этого понимания, разве что личное интеллектуальное удовлетворение. Успех в социуме, не важно в науке или в бизнесе, зависит не столько от какого либо понимания, но умения вдохновить какими то идеям ДРУГИХ, соль успеха не в понимании а УБЕЖДЕНИИ. Так я это и написал в 2011 году в декабре. У меня все ходы записаны. Поэтому я и прикалывался над всеми (как сейчас выяснилость тупыми хохлами и картавыми) которые свято верили в методы СИИ. Потому что понимал что путь который они выбрали это тупик. Тогда я считал что нужна модель. Но оказалось наличие модели не достаточно в силу психическо-интеллектуальных неспособностей человека. Нужен еще адекватный человеческий язык описания реальности которая нас окружает. Основной критерия, что любой природный естественный объект до селе не известный может иметь одно конкретное название. Для поэтических образов и сравнений допускается комбинация 2-3 слов в одно. Типа человек-цветок (Но тут уже не понятно то ли это Борька Джонсен лохматый под одуванчик, то ли это тело с запахом цветка из за благовоний\духов). Но такие поэтические образы не могут существовать самостоятельно, они могут быть в конкретном стихотворении или песне в контексте из которого понятно о чём идет речь. И формы этих стихов и баллад тоже заранее определены (как Ямб, Хорей и т.д.) Именно поэтому в Арабском мире ценится Коран. Потому что он имеет четкий строй, содержит ответы на почти все вопросы, имеет точную хронологию. А было это на самом деле или не было это уже вторично. Важно что Коран даже дети могут выучить наизусть. [Ответ][Цитата]
гость 51.83.239.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 08 ноя 24 23:17 Екатерина Медичи и Изабелла Мантуанская разводили карликов. Они держали при своих дворах коллекции "смешных человечков", заставляли их прилюдно совокупляться, давали им звания и знаки отличия, устраивали их дефиле в смешных нарядиках.* Карликам и карлицам разрешалось важничать, устраивать пирушки и карличьи междусобойчики. Именно в таком статусе находятся сейчас те, кого путинизм назначил "элитой" эстрады, моды, литературы. Подлинная элита россии эмигрировала в полном составе, не желая дышать одним воздухом с путиным и его холуями. На их освободившиеся места поперли фигуранты 3 и 4 сорта. Те самые карлики. Людишкие мелкие, но верные диктатору. Они послушны, угодливы и пугливы. Знают, что за "не то слово" - из "элиты" будут безжалостно вышвырнуты кремлем. Карличьим праздничком стала и “днюха собчак". Она собрала всех смешных хабалок и хабалов. Конечно, их место в выгребном клозете их "русского мира". Европа их брезгливо вычеркнула и списала. Но они упорно продолжают "играть в париж" и светскую жизнь, изображая сопричастность к цивилизации и миру. Они пыжатся, подзабыв, что став соучастницами преступной войны - стали прокаженными. Отбор на "днюху" был строгим: "Никого неблагонадежного среди них не было". Ведь право "числиться в элите" ныне зарабатывается доносами. Гномородица рудковская (на видео) успешно донесла на антивоенного поэта Артёма Камардина; именно по ее доносу мальчишку посадили на 7 лет строго режима. Сейчас, переживший пытки, Камардин харкает кровью в зоне, а гномородица отплясывает у собчак. [Ответ][Цитата]
гость 84.125.127.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 09 ноя 24 3:48 ИИ все более востребован для фильтрации информации. Например чтоб фильтровать сообщения дебилов - брехунцов. Оставайтесь на линии, нам очень важно мнение из свинарника. [Ответ][Цитата]
zzz Сообщений: 10	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 09 ноя 24 4:31 Цитата: Автор: гость На самом деле схема ваша очень примитивная(вентильный уровень это для младшей школы, как пайтон и блокчейн), но если вы профессионал то сожмите хотя бы прикинуть что делает эта схема просто взглянув на топологию. В чем смысл такого сизифого труда? Если уж морочиться ради спортивного интереса, то хотя бы gds предоставьте, по слепленной картинке без слоев больше 2\3 данных будет утеряна и только в общих чертах можно понять на что это похоже. А лучше пообщаться про то как решить проблему взаимодействия хардверной логики и памяти, а также реализации нейронных сетей в железе, за этим будущее. Ну и сразу можно сказать что на картинке не реальная схема, похоже на поделку школьника, нет структуры, или она намеренно обфусфированна. [Ответ][Цитата]
гость 84.125.127.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 09 ноя 24 5:13 Цитата: Автор: zzz В чем смысл такого сизифого труда? Если уж морочиться ради спортивного интереса, то хотя бы gds предоставьте, по слепленной картинке без слоев больше 2\3 данных будет утеряна и только в общих чертах можно понять на что это похоже. А лучше пообщаться про то как решить проблему взаимодействия хардверной логики и памяти, а также реализации нейронных сетей в железе, за этим будущее. Ну и сразу можно сказать что на картинке не реальная схема, похоже на поделку школьника, нет структуры, или она намеренно обфусфированна. Не стоило вам своего времени на этих дебилов-брехунцов тратить. Они на зарплате ЦИПСо, которая на подсосе ЦРУ. Сейчас ЦРУ (кортавые) переключаются на другие регионы. А свинарник Вкраина так и останется свинарником. Это не школьник, это хрюкало с интеллектом школьника лет 12. >> А лучше пообщаться про то как решить проблему взаимодействия хардверной логики и памяти, а также реализации нейронных сетей в железе, за этим будущее. А какое применение таких систем? Боевые дроны чтоб убивать людей? Так там больше нужны Октанионы о которых я много рассказывал. А нейросетки возможно будут полезны в системах перевода синхронного. Вообще используют мемристоры и троичную логику. Но процессоры на троичной логике почти ни кто делать не умеет. Была только одна проработанная не военная ЭВМ которая долшла до мелкосерийного производства "Сетунь". Но с приходом хохлов поросят во власть в СССР в 1964 году эти программы свернули. Надо обсуждать переферию для квантовых и йонных компьюетеров. Железо для нейросеток обсуджать без контекста систолических систем безсмысленно. А по систолическим системам со времен КРЭЙ сделано много. В том числе военные вычислительные системы. Так что можно обсуждать применение того что уже сделано. Но к сожалению, в Москве засилье некомпетентных селюков в этой области. Поэтому пока ситуация не поменяется, ничего нового сделано не будет. Кроме того производство по современным технологиме СБИС очень вредное. Нет смысла производить с таким риском для здоровья и жизни чипы ради того чтоб какие то поросята вместо того чтоб выучить язык, покупали за дёшево ИИ железо для таких тупых задачь. Пусть лучше на помойке радиодетали ищут и строят для себя Синклеры. Это уровень Вкраины. Так что вы не тот совет дали. Им нужно найти на помойке черно белый телевизор (потому что цветной не по уму для рагулей) и старый клон синклера на отечественной мелкой логике (потому что оригинал для селюков слишком дорогой), впаять на место те кондеры которые хохлы украли на ценные металлы, заплатить китайцам, потому что рагули блок питания сами спаять не могут такой чтоб он не сгорел. И чтоб осваивали программирование на низком уровне тетриса. Вот это уровень Вкраины. И еще написание музыки, в перерывах между работы в свинарнике и на старом тракторе. Если Вкраина целиком войдет в состав России, то так и быть можно предусмотреть специальный разьем на Российских мониторах для вкраинских синклеров (там много тонкостей в адептации старого аналогового видеосигнала к современными цифровым мониторам с очень высоким разрешением - хохлам самим не справится с этим) А вы решиши железо для ИИ обсуждать с поросятами ... [Ответ][Цитата]
гость 84.125.127.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 09 ноя 24 6:15 https://www.youtube.com/watch?v=xQU_uZ3JYWM БК-0010 это уже недостижимый уровень для хохлохряков. Слишком неподьёмно 50 страниц документации по ассеммблеру PDP-11, знание математики в объеме средней школы с дробями. Расчёт развертки экрана. И т.д. Про ИИ хохлам надо знать только одно, если они продолжат хруюкать невпопад, то у ВС РФ хватит боевых дронов с ИИ на каждого окаструленного поросенка по две штуки минимум. И каструля не поможет. [Ответ][Цитата]
zzz Сообщений: 10	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 09 ноя 24 9:19 Цитата: Автор: гость Не стоило вам своего времени на этих дебилов-брехунцов тратить. Они на зарплате ЦИПСо, которая на подсосе ЦРУ. Сейчас ЦРУ (кортавые) переключаются на другие регионы. А свинарник Вкраина так и останется свинарником. Это не школьник, это хрюкало с интеллектом школьника лет 12. >> А лучше пообщаться про то как решить проблему взаимодействия хардверной логики и памяти, а также реализации нейронных сетей в железе, за этим будущее. А какое применение таких систем? Боевые дроны чтоб убивать людей? Так там больше нужны Октанионы о которых я много рассказывал. А нейросетки возможно будут полезны в системах перевода синхронного. Вообще используют мемристоры и троичную логику. Но процессоры на троичной логике почти ни кто делать не умеет. Была только одна проработанная не военная ЭВМ которая долшла до мелкосерийного производства "Сетунь". Но с приходом хохлов поросят во власть в СССР в 1964 году эти программы свернули. Надо обсуждать переферию для квантовых и йонных компьюетеров. Железо для нейросеток обсуджать без контекста систолических систем безсмысленно. А по систолическим системам со времен КРЭЙ сделано много. В том числе военные вычислительные системы. Так что можно обсуждать применение того что уже сделано. Но к сожалению, в Москве засилье некомпетентных селюков в этой области. Поэтому пока ситуация не поменяется, ничего нового сделано не будет. Кроме того производство по современным технологиме СБИС очень вредное. Нет смысла производить с таким риском для здоровья и жизни чипы ради того чтоб какие то поросята вместо того чтоб выучить язык, покупали за дёшево ИИ железо для таких тупых задачь. Пусть лучше на помойке радиодетали ищут и строят для себя Синклеры. Это уровень Вкраины. Так что вы не тот совет дали. Им нужно найти на помойке черно белый телевизор (потому что цветной не по уму для рагулей) и старый клон синклера на отечественной мелкой логике (потому что оригинал для селюков слишком дорогой), впаять на место те кондеры которые хохлы украли на ценные металлы, заплатить китайцам, потому что рагули блок питания сами спаять не могут такой чтоб он не сгорел. И чтоб осваивали программирование на низком уровне тетриса. Вот это уровень Вкраины. И еще написание музыки, в перерывах между работы в свинарнике и на старом тракторе. Если Вкраина целиком войдет в состав России, то так и быть можно предусмотреть специальный разьем на Российских мониторах для вкраинских синклеров (там много тонкостей в адептации старого аналогового видеосигнала к современными цифровым мониторам с очень высоким разрешением - хохлам самим не справится с этим) А вы решиши железо для ИИ обсуждать с поросятами ... Машинное обучение уже проникает в практически все сферы жизни, и применений у него не меньше, чем у вычислительной техники в целом. Мы видим его в самых разных областях — от диалоговых систем, таких как ChatGPT, до автоматизации человеческой интеллектуальной деятельности в широком смысле. В течение ближайших 10-20 лет ИИ и машинное обучение могут стать настолько интегрированными в нашу жизнь, что «думать» будет нужно только для спортивных целей, так же как бегать или считать в столбик. Но самое интересное впереди. В ближайшем будущем мы увидим самообучающиеся алгоритмы, которые будут не только оптимизировать свои собственные процессы, но и разрабатывать новые, более сложные архитектуры нейронных сетей и других моделей машинного обучения. Эти алгоритмы будут способны пройти весь цикл разработки своих подсисетм — от концепции до тестирования — за секунды, в то время как раньше на это уходили десятки лет. Однако всё равно нужны будут невероятно мощные вычислительные ресурсы, такие как суперкомпьютеры, фермы видеокарт или ASIC, чтобы справиться с такими задачами. Но это эксклюзив, а эксклюзив это всегда тормоз прогресса, масонская тема. Какие решения? Есть два пути. Первый — это финансирование доступа к большим вычислительным мощностям и данным, будь то через государственные или частные инвестиции. Второй — это децентрализация систем ИИ. Примером может служить Hugging Face, который использует кластерный подход и делит системы на модули, чтобы агрегировать их в более сложные структуры. Это даст возможность развивать ИИ с меньшими затратами и экспоненциально ускорить его распространение подобно интернету, когда он вырвался из пут институтов, военных и корпораций. Что касается аппаратного обеспечения, то я считаю, что вместо того, чтобы закупать чужие разработки, такие как специализированные процессоры или TPU, лучше создавать собственные решения. Современные нейронные сети в основном работают на умножении матриц, и пока что ничего более эффективного не придумано. Поэтому для начала заниматься разработкой и производством собственных TPU, оптимизированных под конкретные задачи. Это позволит избежать отставания от конкурентов, которые могут внедрить саморазвивающиеся алгоритмы раньше и сделать скачок на несколько десятков или даже сотен лет вперёд. Начать с систолических массивов и TPU а продолжить аппаратными импульсными нейронными сетями (SNN) и нейроморфными архитектурами как Intel's Loihi и Heidelberg BrainScaleS. Чем мы хуже? [Ответ][Цитата]
гость 84.125.127.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 09 ноя 24 11:04 Я не думаю что нормальные системы ИИ будут доступны всем. Это особая техногенная цивилизация. Разработанная специально чтоб как можно шире внедрять такие искусственные вещи как роботы и роботы для убийства. Все остальное это побочные эффекты. Эти системы очень короткоживущие, не автономные. По сути любой потоп или землятресение вывоидит их из строя. Даже с простыми фукциями как охрана или управление стадом баранов собака справляется лучше. А разум у лошади в превышает все мыслимые горизонты для автомобильных компьютеров. Кроме того, лошади в отличии от людей не позволят по своей воле превращать себя в инвалида обвешенного сенсорами и работающего на химических стимуляторах. Причем все равно всё это укорачивает жизнь человека. Ставка на такие системы не сыграла на СВО. Оказалось что простой дрон с видеоканалом на оптоволокне. Но обязательно с человеком, который им управляет. В чем то аналог воздушного змея гораздо эффективнее самого современного танка напичканого автоматикой и различными системами прицеливания. То есть не стоить мечтать о технических системах для большого количества людей. Людям они просто не нужны. Тем более не нужны оригинальные разработки. Для большинства развитие современного оружия выглядит как противоборство, на самом деле это договорный процесс манипуляторов с обеих сторон. Цель это геноцид большей части коренных народов. Поэтому правильная стратегия это не развитие кремневого ИИ, а восстановление общего (понятного всем участникам БРИКС языка). Не путем изучения всеми китайского, русского или урду, а путем добавления в свои языки общей части. Так между русским и индийским есть общие корни. Китайский язык вообще сконструирован иезуитами из Басков примерно в 1444 году, как и многие другие языки. Все с целью геноцида. Вот когда языковая проблема будет разрешена, тогда и для развития ИИ не будет барьеров. То есть проблема не в кремневых устройствах, проблема в головах людей. Поэтому ИИ будет редким и не доступным для большинства в широком применении. Он будет только у тех кто сможет заплатить. А это современные корпорации с большими заводами, которым реально нужны такие сисемы. Для контроля за складами, для проверки качества и верификации. Но для широкого пользователя современные одноразовые товары корпораций это ловушка по одкачиванию средств. И она уже было захлопнулась. Когда внезапно Монсанта объявила что купила Вкраину. И уже готова посадить на землях что им достались в качестве манипуляций ГМО продукцию, которая сделана так что за семена надо платить каждый год, а не один раз. Так же они пробуют физически уничтожать сельхоз. технику в Курской области. Поэтому ИИ система может занятся тем чтоб отследить все передвижения лидеров этих корпораций, выслать дронов, отловить и уничтожить цели. Только тогда затраты на ИИ окупятся. А запихивать ИИ в тысячи автомобилей, который сдохнут от первого наводнения никто не будет. Это пустая трата ресурсов. [Ответ][Цитата]
гость 84.125.127.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 09 ноя 24 13:11 То есть ИИ надо развивать, по моему личному мнению, маленькими шажками. Вот маленькая столярка, делает какие то рутинные проекты, но имеет станки с ЧПУ. Вначале используя обычные эвритики автоматизируем и визулизируем по максимуму обычными средствами. А затем, когда реально поток запросов к сервису достигает сотен, можно думать о накоплении какой то статистики и по этой статистики делать какие то предложения в полуатоматическом режиме. То есть автоматизированное рабочее место начальника технического отдела небольшого завода, у которого в отделе 3-4 конструктора. А так же соседние отделы - Производство и IT. И дальше скорее всего вопрос первый это верификация проектов (проверки на ошибки). Вопрос второй автоматизация проектной документации. И только когда количество сделанных проектов превысит тысячи, тут можно уже сделать что то типа подбора типовых вариантов. Потому что всё равно любые конструкторские работы на данный момент нельзя автоматизировать ни каким ИИ. Кто пробовал генироровать изходный код через ChatGPT или видеокадры или музыку специальным софтом для ИИ понимает что там что то из разряда пластмассового сыра не пригодного для употребления выходит (если делать без участия человека). То же самое с оценкой данных из социальных сетей. Но вот автоматическое распределение, маршруты и контроль можно делать, но с поправкой на человеческий фактор. Даже если ИИ будет работать, все равно рядом будет сидеть специалист и следить. Но возможно меньше будет на клавиши нажимать или больше заниматься своими делами, либо сократится рабочий день и т.д. [Ответ][Цитата]
гость 84.125.127.*	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 10 ноя 24 4:50 Просто без компенсации что то делать для ИИ, если человек не студент который чему то учится, смысла большого нет. Потому что это требует хорошей многолетней квалификации, которой обладают уже не студенты. То есть нужен заказ. Но например любые технологии, которые потенциально могут привести к убийству большого количества людей, я просто не делаю. Поэтому ИИ (в данном случае сервер, на котором запущена нейросетка с любым скриптовым интерфейсом) в любом случае будет под очень хорошей системой безопасности. ИИ просто служит для того чтоб сократить количество полицейских которые следят, например за Морокко, с 10 до 1 или со 100 до 10. Просто автоматизировав рутинные операции (типа чтения со словарем текстов на чужом языке и построение моделей социальных связей, слежка, локализация и т.д.). Как вы видите с появлением ChatGPT не произошло ни чего, кроме потери работы совсем уж неквалифицированными сотрудниками. Которые например могли только таблички в Екселе составлять и всё. Водители тоже работу не потеряли. Но стали возможны автопоезда. На 2-3 машины 1 водитель, который к тому же может еще и спать в дороге. По факту там по любому будет 2 сменщика, но у них должны будут быть скилы уверенного пользователя компьюетерных приложений по мимо водительских навыков. Так что зарплату уменьшить не удасться. [Ответ][Цитата]
Дмитрий Стволовой Сообщений: 350	На: Цель этого форума демотивировать русскоговорящих общаться про ИИ. Она достигнута. Добавлено: 10 ноя 24 5:24 Цитата: Автор: zzz А лучше пообщаться про то как решить проблему взаимодействия хардверной логики и памяти, а также реализации нейронных сетей в железе, за этим будущее. Цитата: Автор: zzz Что касается аппаратного обеспечения, то я считаю, что вместо того, чтобы закупать чужие разработки, такие как специализированные процессоры или TPU, лучше создавать собственные решения. Современные нейронные сети в основном работают на умножении матриц, и пока что ничего более эффективного не придумано. Поэтому для начала заниматься разработкой и производством собственных TPU, оптимизированных под конкретные задачи. Это позволит избежать отставания от конкурентов, которые могут внедрить саморазвивающиеся алгоритмы раньше и сделать скачок на несколько десятков или даже сотен лет вперёд. Начать с систолических массивов и TPU а продолжить аппаратными импульсными нейронными сетями (SNN) и нейроморфными архитектурами как Intel's Loihi и Heidelberg BrainScaleS. Чем мы хуже? Я уже отвечал про это в вашей теме, которую вы потом стёрли. Повторю здесь основную мысль, аппаратные ускорители, вроде TPU и тп. это — ТОЛЬКО ОПТИМИЗАЦИЯ, которая сама по себе есть костыль, деталь некоторого алгоритма, меняется алгоритм меняются структура оптимизаций. Если у вас бы был уже прототип чего то вроде чата-джипити на видяхах на которые вы выложили пару миллионов долларов и например поняли что нужно их в 100 раз больше и лучше(дешевле) бы изготовить своих чипов, то тогда это логично, но просто так от фонаря делать какие то запчасти вроде TPU, как по мне не очень то разумно. Нормальный бизнес в IT эволюционирует всегда сверху вниз. Вы начинаете с баловства готовыми конструктами, не важно фреймворками или железом, из них собирается прототип, который является тем самым "топором" из повести "суп из топора". А потом итеративно прототип превращается в продукт, многие запчасти прототипа могут десятки лет быть сторонних производителей, это нормально. Ещё раз, ИИ — не в оптимизациях а в алгоритмах, вот вы упомянули про SNN, хотя ИМХО это пока игрушка, но там уже не нужны TPU. Девелопить нужно именно алгоритмы, ставить задачи, ну или хотя бы догонять тот же OpenAI с их уже решенными задачами. Кроме того не забываем про бэграунд, можно понять как например поднялся Яндекс или Телеграмм, такие проекты могут стартовать с поделок чуть ли не одиночки, или 2-3 ботанов. Однако запукстить производство чипов на уровне стартапа в гараже не прокатит, по куче причин, а наши чиновники такое не смогут организовать и не просрать. [Ответ][Цитата]
Стр.9 (48): 1  ...  5  6  7  8  [9]  10  11  12  13  ...  48 << < Пред. | След. > >>