Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.4 (5) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Автоматическая генерация эвристик
гость 78.25.121.*	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 13 окт 14 23:50 нет, все-таки машинное обучение (вцелом) шире традиционного РО. [Ответ][Цитата]
гость 212.178.12.*	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 14 окт 14 18:18 Цитата: Автор: гость нет, все-таки машинное обучение (вцелом) шире традиционного РО. ML более прикладная область, там всё эвристика на эвристике, главное результат. В процессе конструкции метода, происходит обрастание костылями и совершенно фантастическими логиками порой, это как искусство. Но ясных ответов там мало, до метаэвристик, парадигм и тп ML обычно не добирается, зато фурычит и бабло приносит, в отличии от теоритезирования. [Ответ][Цитата]
Калитеран Сообщений: 585	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 15 окт 14 16:51 Цитата: Автор: гость ML более прикладная область, там всё эвристика на эвристике, главное результат. В процессе конструкции метода, происходит обрастание костылями и совершенно фантастическими логиками порой, это как искусство. Но ясных ответов там мало, до метаэвристик, парадигм и тп ML обычно не добирается, зато фурычит и бабло приносит, в отличии от теоритезирования. Результат весомей, при равных прочих. Конечно 'ясность' с результатом, весомей результата путаного, но и второй лучше чем просто словесные спекуляции, сказоки и присказоки, мать их ёп. [Ответ][Цитата]
гость 78.25.121.*	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 16 окт 14 3:21 212> а то РО не прикладная.. одного из самых наших крутых теоретиков по вопросу РО (журавлева) как раз и привлекли к проблематике по самому что нинаесть практическому поводу - как распознать золотоносные месторождения африканского типа. его алгоритмическая теория распознавания выросла потом. Но я имел в виду и совершенно очевидную вещь - машинное обучение это и обучение процедурам ПРЕДШЕСТВУЮЩИМ стандартным постановкам на РО (надо еще обучииться вообще детектировать признаки, оформлять детектируемое как признаки etc) и обучение ПОСТобработке образов после из распознавания.. в каком-то смысле обучение - это тотальная категория - обучаемся всему, включая и само РО. бабло и теорию глупо противопоставлять - самой теории бабло не нужно, оно нужно носителям способности теоретизировать. Иные за возможность потеоретизировать заплатят (и платят!) много (особенно косвено). За любимое (или 'важное' или 'захватившее') дело иногда платят очень много, своею жизнью, судьбою.. теоретическое осмысление стихийной (бабосной) практики все равно так или иначе происходит - теоретизирование в условиях 'нормальной' организации науки и практики тоже вполне доходное мероприятие.. много вполне достойных и 'субнормальных' ситуаций. [Ответ][Цитата]
гость 212.178.12.*	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 16 окт 14 8:01 Цитата: Автор: гость нет, все-таки машинное обучение (вцелом) шире традиционного РО. пардон за невежество)), РО это распознавание образов? просьба разворачивать не совсем общепринятые сокращения ато МЛ РО... ребусы confused: иногда угадываются иногда нет спасибо [Ответ][Цитата]
гость 84.219.129.*	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 8:35 Цитата: Автор: VladimirBondarenko Где можно прочесть о способах автоматической генерации эвристик? If these resources are in English, no problem. Вопрос главный как описать "пространство алгоритмов" в котором будут сэмплироваться точки, с последующим отбором успешных и даже "эвристик", на сколько мне известно эксперементы с генераторами кода далеко не ушли, почти рандомно "как обьезьяна работающая над Войной и Миром" писать код занятие крайне не эффективное занятие, нужно вначале генерировать ТЗ, а потом по нему код, как это делают люди, вначале отобрать какнить на генетике ТЗ а потом код [Ответ][Цитата]
гость.. Сообщений: 101	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 8:44 Изменено: 30 мар 18 8:45 Цитата: Автор: гость Вопрос главный как описать "пространство алгоритмов" в котором будут сэмплироваться точки, с последующим отбором успешных и даже "эвристик", на сколько мне известно эксперементы с генераторами кода далеко не ушли В этой проблематике довольно много "главных" вопросов, но я согласен с тем, что на сегодняшний день - это одно из ключевых точек в современном ИИ. Поняв, как можно оптимизировать (по типу bp) перебор вариантов мы получаем оперативный простор в проблематику абстракций. Жалко, что вообще не с кем обсудить эту тему. [Ответ][Цитата]
Кусаюсь Сообщений: 974	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 8:52 Цитата: Автор: гость Вопрос главный как описать "пространство алгоритмов" в котором будут сэмплироваться точки, с последующим отбором успешных и даже "эвристик", на сколько мне известно эксперементы с генераторами кода далеко не ушли, почти рандомно "как обьезьяна работающая над Войной и Миром" писать код занятие крайне не эффективное занятие, нужно вначале генерировать ТЗ, а потом по нему код, как это делают люди, вначале отобрать какнить на генетике ТЗ а потом код Все не настолько запущено. Во первых зачем вам автоматически генерировать ТЗ? На мой взгляд постановка должна идти от человека. Или во всем этом мало смысла кроме сжигания человечества в пламени сингулярности )) Здраво вопрос может ставиться только о частичной или полной формализации ТЗ. Когда формально ТЗ готово оно уже фактом своего существования создает топологию в пространстве решений. От этого кодогенератор вполне может отталкиваться. [Ответ][Цитата]
гость 89.234.157.*	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 10:11 Цитата: Автор: еl ego de oro В этой проблематике довольно много "главных" вопросов, но я согласен с тем, что на сегодняшний день - это одно из ключевых точек в современном ИИ. Поняв, как можно оптимизировать (по типу bp) перебор вариантов мы получаем оперативный простор в проблематику абстракций. Жалко, что вообще не с кем обсудить эту тему. А что бы Вы хотели обсудить? "Главный" вопрос здесь в том что само по себе понятие "эвристика" - это крайне что то отселектированное, редкое, как "красивое" или "гениальное", самое главное как автоматически проверять на "эвристичность", а оно пока без человека не фурычит, будут тонны рандомной чепухи, которую никто не будет перебирать. [Ответ][Цитата]
sma63 Сообщений: 708	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 10:35 Изменено: 30 мар 18 10:51 У меня есть концепция Интеллектуальных Машин. ТЫЦ. Там есть Интеллектуальная Машина 3-го рода (Эвристическая). Эвристики там получаются как следствие булевой минимизации таблицы предыдущего опыта. Фактически, импликанты - это и есть эвристики. Импликация позволяет делать предположения (эвристики) о значении неизвестных факультативных значений. Далее, импликанты проверяются на вскрытии факультативов и если предположение подтверждается на каком-то количестве опытов - соответствующая импликация считается достоверной эвристикой. [Ответ][Цитата]
гость.. Сообщений: 101	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 11:37 Цитата: Автор: гость А что бы Вы хотели обсудить? Систему, которая генерировала бы алгоритмы. Я знаю, что есть подходы и даже примеры, конечно, нечто-когнитрон мы не станем рассматривать , я говорю о нормальных академических работах. В определенном смысле весь reinforcement learning - это серьезный кусок такой системы. Но это всё не то и не так. Как хочется. У нас всегда есть два полюса в таких задачах: сложная функция (например, та же MLP) vs сложная архитектура (может быть не очень корректно, но CNN). И так еще: мы можем увеличивать мерность входного вектора, а можем множить циклы. Во всем этот есть система, которая пока вообще не обозначена на уровне модели. Как-то так для затравки. [Ответ][Цитата]
гость.. Сообщений: 101	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 12:03 Изменено: 30 мар 18 12:06 Цитата: Автор: sma63 Фактически, импликанты - это и есть эвристики. Это понятно.Так классический inference и работает. Не понятно как подобную минимизацию можно делать на данных произвольной природы. Или строить эти самые таблицы, когда известны только начальные условия и формат решения. [Ответ][Цитата]
sma63 Сообщений: 708	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 12:38 Изменено: 30 мар 18 12:40 Тут как раз-таки все понятно. Любые данные кодируются двоичным кодом. Проблема не в кодировании, проблема в комбинаторике. [Ответ][Цитата]
гость.. Сообщений: 101	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 12:44 Изменено: 30 мар 18 12:54 Цитата: Автор: sma63 Тут как раз-таки все понятно. Любые данные кодируются двоичным кодом. Да, это так. Это вообще ничего не меняет в том, что я сказал. [Ответ][Цитата]
Кусаюсь Сообщений: 974	На: Автоматическая генерация эвристик Добавлено: 30 мар 18 12:47 Цитата: Автор: sma63 Тут как раз-таки все понятно. Любые данные кодируются двоичным кодом. Проблема не в кодировании, проблема в комбинаторике. Тут вся хитрость именно в подавлении размерностей. Как наименьшим воздействием на исходные данные получить требуемый результат. У меня есть рабочий кодогенератор, но он далеко не универсальный. [Ответ][Цитата]
Стр.4 (5): 1  2  3  [4]  5 << < Пред. | След. > >>