Автор: гость
Автор: Kek
Распознавание речи – детерминированный метод
Игратель в шахматы – специализированная программа.
WATSON – не впечетляет… |
|
а может и не надо что бы впечатляло? какой нибуть другой критерий более важен? |
|
Хороший вопрос.
Ответ на него зависит от уровня представлений о том, что такое СИИ/AGI не по внешним признакам, а по его содержанию.
Если представления о содержании близки к нулю, то нет никакого критерия. Если есть хоть какие-то представления о возможных механизмах работы СИИ, то возможны и не рекламные критерии.
Так называемый тест Тьюринга (ТТ и его разновидности), предлагает судить лишь по внешним проявлениям черного ящика. Это полная туфта и это постепенно, после эйфории первых лет признается уже многими.
Так же многими признается и то, что существующие в открытом доступе на сегодня системы ИИ, так же не относятся к классу СИИ/AGI. Сюда же относятся разрекламированные системы с нейросетевыми компонентами включая систему играющую в Го на уровне выше человека.
Традиционные нейросетки глубокие, сверточные и т.д. и т.п., с черти знает какими алгоритмами, системами обучения, не признаются за СИИ прежде всего по внешним критериям, по совокупности этих критериев, прежде всего по узкой специализации (ТТ), а далее и по используемым внутренним механизмам функционирования.
В таком случае есть смысл порассуждать о сути традиционных нейросеток.
Пусть меня поправят, но на мой не просвещенный взгляд, так или иначе нейросетки - это система подгонки выбора и преобразования входных данных под требуемый результат, что обычно называется обучением. Какой бы разновидностью не была такая нейросетка и какие бы алгоритмы в ней не использовались, в конечном итоге процесс заключается в переборе ее свойств-состояний по определенному человеком алгоритму до получения требуемого результат. В тех случая, когда говорят, что сетка обучилась сама, все равно это означает, что ей был задан, как правило, определенный алгоритм подгонки параметров в зависимости от результатов ее "вычислений", от параметров ее отклонений. Другим словами, это последовательный перебор "ручками" посредством машины. Человек(!) как бы сам залезает в мозги нейросетки и шаманит параметры относительно жестко заданной структуры посредством своего алгоритма.
Что дает нам человек своим участием в процессе тем, что он "вручную" подбирает исходный тип и свойства нейросеток, разные алгоритмы подшаманивания? Он дает нам... за счет опыта человека (накопленного человеком)..., сокращение величины, как бы это ни звучало странно - перебора.
На этом пока пауза... (шоб впиталось), а желающие могли возразить или просто, как обычно, все обосрать...
