Форум: Проблемы искусственного интеллекта

Регистрация | Вход

Все темы | Новая тема  Стр.16 (17) << < Пред. | След. > >>    Поиск:
Автор	Тема: На: Немного по теме обучения.
Victor G. Tsaregorodtsev Сообщений: 3187	На: Немного по теме обучения. Добавлено: 05 янв 17 7:26 Цитата: Автор: гость Но нужно за ранее рассчитывать на возможное расширение сенсорного пространства. То есть необходимо предусмотреть такую ситуацию, когда к обученному Искину будут подключены дополнительные устройства, при этом такая операция не должна создавать необходимость его переобучения. Да как-бы давно нет таких проблем. Прикладных решений - вагон и маленькая тележка. Например, в задаче коллаборативной фильтрации. Когда массив (таблицу) знаний аппроксимируем матрицами малого ранга. И добавление нового (первоначально пустого, а затем может быть и заполняемого в новых добавляемых в таблицу строках) столбца в таблицу не должно требовать полного перерасчёта заново, а реализуется некоторой "коррекцией" уже сформированной "выжимки" знаний. Те же интернет-магазины с советующим модулем - там регулярно одни товары уходят, другие товары приходят, и каждый раз полного переобучения советчика не делается. Другой вариант - после появления новой переменной (или переменных, в общем, сигнала(ов) от нового сенсора) превращать ранее сформированную "точку" в линейное многообразие малой размерности (такой, сколько новых переменных добавилось). И Искин/алгоритм вместо вычислений расстояний между точками (между сигналом и некоторым запомненным прототипом, например) в этом случае должен будет считать расстояния между точками и линейными многообразиями, или между двумя линейными многообразиями (причём одинаковости их размерностей не требуется - между прямой и плоскостью можно же посчитать расстояние, независимо от того, в пространство какой мерности вложены эти прямая и плоскость). Если есть ограничения на диапазоны значений сигналов от сенсоров - прямая превращается в отрезок, плоскость в прямоугольник, и т.д. [Ответ][Цитата]
гость 188.43.30.*	На: Немного по теме обучения. Добавлено: 07 янв 17 3:54 А я не говорю, что решении для такой задачи нет. Только акцентирую внимание на необходимости учитывать возможный рост. Но в целом, меня не очень привлекает идея, использовать, пусть и проработанное решение, там, где под это решение придётся коверкать программу. То, что я описал, не настолько сложно. А матан – вообще квинтэссенция абсолютного Зла в чистом виде, от которого зародилась статистика – бич современной цивилизации. А как всем известно, на основе чистого Зла, создать что ни будь чистое доброе светлое не получится. Например, попробуйте с помощью матана приготовить йогурт, ничего не получится, а вот создать атомную бомбу запросто. С Рождеством. Держитесь там всего доброго, хорошего настроения и здоровья! [Ответ][Цитата]
гость 188.43.30.*	На: Немного по теме обучения. Добавлено: 10 янв 17 23:35 Пока писал, забыл уже зачем. Ну да не важно, если выложил результаты, то стоит, упомянут и о том, с чем стоит разбираться. Сейчас можно наблюдать формирование структур, которые соответствует событиям, связанным с внешним воздействием. Для более полного понимания ситуации, очень показательным будет пример камня. Под воздействием, перепада температур, в монолитной структуре камня сформируется трещина, а каждое повторение воздействия будет эту трещину развивать. И в Искине, и в камне, будет накапливается информация, но прямого доступа к этой информации нет. А если к информации нет доступа, то и воспользоваться такой информацией нельзя. Но, о внешних воздействиях можно делать вывод по косвенным признакам, связанным с изменениями в структуре. В ситуации, с одним слоем сенсоров и одним слоем нейронов, косвенным признаком внешнего воздействия будет активность нейронов первого слоя. То есть активные нейроны нам сообщают о воздействии, а мы должны по этой активности представить какой должна быть активность сенсоров. Для этого, для каждого слоя сенсоров и нейронов, создаём по дополнительному слою нейронов. Теперь будем считать, что каждый нейрон или сенсор состоит из двух частей, одна часть принадлежит основному слою – вторая дополнительному. Это будет выражаться в том, что нейрон или сенсор, активный на основном слое будет активен и на дополнительном. И теперь, опираясь на активность нейронов мы строим связи от слоя нейронов к предыдущему слою сенсоров, используя всё те же правила формирования связей, что и для основного слоя. То есть сигнал в дополнительном слое распространяются в обратном направлении. Таким образом информация, хранящаяся в памяти оказывается представлена в дополнительном слое сенсоров в том виде в котором и поступала. Если кому надо, всё целиком здесь, все выкладки от и до. Всё выкладывалось кусками ранее, и то что вызывало у меня сомнения в ходе обсуждения, изменялось. К сожалению, не всё вызвало интерес у форумчан, поэтому и не всё обсуждалось. [Ответ][Цитата]
AlenaAQ Сообщений: 1	На: Немного по теме обучения. Добавлено: 20 янв 19 11:14 Изменено: 23 фев 21 5:55 Учеба она такая. [Ответ][Цитата]
Openair Сообщений: 1	На: Немного по теме обучения. Добавлено: 06 сен 19 16:59 Если вы не знаете куда обратиться по вопросу проектирования чертежей и 3D-моделирования, тогда советую вам компанию "Карандашкин". Когда я остался один на один перед дипломом и 8 чертежами А1, а защита была через 4 дня, выбор был такой-либо рискнуть заказать в фирме неизвестной, либо годок пропустить и на следующий восстановиться. Выбор был очевиден. Обратился к ним, мало того, что они за 3 дня сделали, так еще и скидку 20% сделали. Рекомендую всем! [Ответ][Цитата]
гость 107.155.49.*	На: Немного по теме обучения. Добавлено: 16 сен 19 16:25 188.43.30.* >>Если кому надо, всё целиком здесь, все выкладки от и до. начальное направление нормальное [Ответ][Цитата]
Goras Сообщений: 18	На: Немного по теме обучения. Добавлено: 02 ноя 19 15:57 Ну не факт что все так легко сделать как написать Да как-бы давно нет таких проблем. Прикладных решений - вагон и маленькая тележка. Например, в задаче коллаборативной фильтрации. Когда массив (таблицу) знаний аппроксимируем матрицами малого ранга. И добавление нового (первоначально пустого, а затем может быть и заполняемого в новых добавляемых в таблицу строках) столбца в таблицу не должно требовать полного перерасчёта заново, а реализуется некоторой "коррекцией" уже сформированной "выжимки" знаний. Те же интернет-магазины с советующим модулем - там регулярно одни товары уходят, другие товары приходят, и каждый раз полного переобучения советчика не делается. [Ответ][Цитата]
гость 91.132.139.*	На: Компьютер на палках и камнях. Добавлено: 20 мар 25 8:52 Цитата: Автор: гость Просить дать определение интеллекта на форуме по ИИ – троллинг. Интеллект не математическая абстракция, могущая быть выраженной строго формально и непротиворечиво. Кроме того “интеллект” это эмерджентное(исходящее) свойство, широкого диапазона систем, аккумулирующих информацию*, для построения моделей среды, с целью сохранить свою нестабильную структуру во времени. Определений можно дать бесконечно, как определению “общество”, “смысл” и тп. Мне по душе Леммовские рассуждения на эту тему в его труде “Сумма технологий”, где мера интеллекта уже наличествует у простейших управляющих систем, типа транзистора и вырастает до известного нам предела, у нас, потомков обезьян. Американцы. Где ваш Президент Трампушка? [Ответ][Цитата]
гость 185.40.4.*	На: Компьютер на палках и камнях. Добавлено: 20 мар 25 11:52 Цитата: Автор: гость Просить дать определение интеллекта на форуме по ИИ – троллинг. Интеллект не математическая абстракция, могущая быть выраженной строго формально и непротиворечиво. Кроме того “интеллект” это эмерджентное(исходящее) свойство, широкого диапазона систем, аккумулирующих информацию*, для построения моделей среды, с целью сохранить свою нестабильную структуру во времени. Определений можно дать бесконечно, как определению “общество”, “смысл” и тп. Мне по душе Леммовские рассуждения на эту тему в его труде “Сумма технологий”, где мера интеллекта уже наличествует у простейших управляющих систем, типа транзистора и вырастает до известного нам предела, у нас, потомков обезьян. Вы сам тролль, по сути на форуме по ИИ только и делают что обсуждают определение интеллекта и это уж получше вашей политики и пропаганды, а также гомосексуалистов и наркоманов. [Ответ][Цитата]
гость 109.70.100.*	На: Компьютер на палках и камнях. Добавлено: 20 мар 25 12:14 Цитата: Автор: гость В современном мире узкой специализации мы столкнулись с проблемой творческого использования доступного инструментария. Кто сказал, что лопатка не может быть инструментом для стучания по игрушке, если такой вид деятельности востребован в текущей ситуации и функционал лопатки соответствует предъявляемым требованиям. То, что, лопатка приобрела свою форму эволюционируя вместе с человеком, не означает что её предназначение предопределенно. Лопатой копают не потому что она лопата – лопатой удобней копать, хотя на ней и мясо жарят. А копать можно даже палкой, что наши предки с успехом проделывали, живя собирательством в каменном веке. Начать стоит с того, что вся современная цивилизация, окружающая нас сегодня, началась с двух инструментов – палки и камня. Но только на заре каменного века, было достаточным условием просто поднять их и использовать, получая при этом конкурентное преимущество. И если бы, наши предки рассматривали имеющийся скудный инструментарий, только через призму его наиболее эффективного использования, мы бы так и жили в прериях Африки кидаясь камнями и отбиваясь палками. Но развитие инструментов началось, а вслед за ним началось и развитие человечества. Развитие инструмента, требует выполнение двух условий – затрат энергии и явного выражения задачи, с которыми имеющейся инструмент не справляется или требует чрезмерных усилий. Оба условия можно выполнить одним способом – накапливая опыт, то есть многократно участвуя в одних и тех же событиях. Тогда любая аномалия и её признаки в конечном итоге становятся очевидны. Палка, покрытая трещинами будет лёгкой, но быстро сломается, толстый сук не копает, но отгоняет конкурента. В конечном итоге ребёнок тоже понимает, что лопаткой капать удобней чем мячиком, а стучать лучше машинкой - она тяжелее, но и лопаткой тоже можно, хотя не так весело. Так, накапливая опыт находится инструмент под каждую выявленную задачу. Поэтому странно, встречать утверждения, о зависимости структур памяти от вида деятельности. Какая разница для памяти, как были выявлены аномалии, самостоятельно или показаны учителем. Если ваша программа, содержащая только один метод обработки данных сможет самостоятельно найти себе занятие и использовать для этого инструмент, значит вы уже создали программу способную соперничать с человеком. Дайте ей в манипулятор «палку», ограничьте в ресурсах, и она поработит человечество. (По мотивам последнего ковыряния с кодом.) дурачек, юродивый, попробуй такое в соцсети написать, на улицу не выйдешь, школота будет троллить, бить даже, гавном кидаться кричать, почитайте про судьбу некоторых ютуб звёзд [Ответ][Цитата]
гость 178.176.211.*	На: Компьютер на палках и камнях. Добавлено: 20 мар 25 15:28 Цитата: Автор: Вольфрамовый клaпaн вольфрамовые клапаны бывают оказывается, только не из чистого вольфрама, а твердосплавные, из карбида вольфрама: Цитата: Седла и клапаны из карбида вольфрама применяются в различных нефтяных и газовых месторождениях, нефтепромысловых клапанах, угольной химической промышленности. В условиях длительного и тяжелого рабочего периода клапан из карбида вольфрама является лучшим выбором. В то же время клапан и седло из карбида вольфрама имеют следующие преимущества: низкий уровень шума и высокая износостойкость; высокая твердость, высокая прочность на сжатие; в нефтянке чел работал походу. [Ответ][Цитата]
гость 178.176.211.*	На: Компьютер на палках и камнях. Добавлено: 20 мар 25 15:35 Цитата: Начать стоит с того, что вся современная цивилизация, окружающая нас сегодня, началась с двух инструментов – палки и камня. согласен, хуйня написана. цивилизация началась с преобразований в нервной системе, с изменений в мозге, позволившими перерабатывать информацию на другом качественном уровне. Есть версия, что началось всё с радиоактивости в месте обитания обезъян или других факторов, способствующим мутациям. И собственно, этим же и закончится, только изменения будут в обратную сторону, тупость и деградация рулит [Ответ][Цитата]
гость 185.220.100.*	На: Компьютер на палках и камнях. Добавлено: 21 мар 25 4:57 Цитата: Автор: гость Есть версия, что началось всё с радиоактивости в месте обитания обезъян Есть такая гипотеза – "теория стоун-дейп". Суть в том, что наши предки – древние приматы – начали употреблять галюциногенные грибы и это ускорило развитие их разума, вывело из животного уровня. Грибы могли случайно попасть в рацион, потому что росли на навозе травоядных животных, за которыми охотились ранние гоминиды. Небольшие дозы псилоцибина улучшали зрение, помогая предкам лучше охотиться и избегать хищников. Средние дозы усиливали социализацию и эмпатию, что способствовало развитию сложных общественных структур. А большие дозы могли вызвать изменённое состояние сознания, что, возможно, подтолкнуло появление абстрактного мышления, первых примитивных форм религии и даже развитие языка. Научное сообщество к этой теории относится скептически. Нет археологических данных, подтверждающих систематическое употребление грибов в тот период. Кроме того, эволюция человека зависела от множества факторов – изменения климата, употребления мяса, использования орудий, а не только от психоделиков. Тем не менее, современные исследования показывают, что псилоцибин действительно влияет на нейропластичность мозга и может улучшать когнитивные функции. Возможно, он не был главным фактором эволюции, но мог играть роль в развитии человеческой культуры и сознания. Вообще, звучит это так, будто наши предки конкретно упарывались и от этого вдруг стали умнее. Представьте себе стадо обезьян, которые сначала просто гонялись за зебрами, а потом бахнули грибов и внезапно осознали: "А что, если мы не просто обезьяны, а будущие основатели цивилизации?" Вот так, может, и появилась первая философия, первые психоделические рисунки на скалах и первые пацаны, которые умели болтать сложнее, чем просто «ААААААААААААААААААААА!». Но если бы всё так работало, современные тусовщики с рейвов уже давно бы построили утопию, а не искали ключи от своей квартиры три часа. Так что да, идея прикольная, но, скорее всего, наш разум развился не только благодаря трипам, а из-за куда более приземлённых вещей — мяса, орудий и необходимости не сдохнуть в саванне. Хотя кто знает, может, где-то в африканских джунглях первая обезьяна на грибах и правда посмотрела в небо и впервые в истории задумалась: "А нахуя всё это?" [Ответ][Цитата]
гость 80.67.167.*	На: Компьютер на палках и камнях. Добавлено: 21 мар 25 11:14 Цитата: Автор: гость Компьютер на палках и камнях. компьютер в первую очередь это элементы {and, not} или один nand, остальное это уже лирика, софтскилы [Ответ][Цитата]
гость 185.16.29.*	На: Компьютер на палках и камнях. Добавлено: 27 мар 25 9:01 Цитата: Автор: гость компьютер в первую очередь это элементы {and, not} или один nand, остальное это уже лирика, софтскилы Все современные ИИ провалили новый сложный тест на общий интеллект — люди с ним тоже справились не идеально. Новый тест для оценки общей интеллектуальной способности моделей искусственного интеллекта, получивший название ARC-AGI-2, поставил в тупик большинство ИИ-моделей. Согласно рейтингу, рассуждающие модели, такие как o1-pro от OpenAI и R1 от DeepSeek, набрали от 1 % до 1,3 %. Модели без логического мышления, включая GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Flash, набрали менее 1 %. Фонд Arc Prize Foundation, некоммерческая организация, соучредителем которой является известный исследователь в области искусственного интеллекта Франсуа Шолле (Fran?ois Chollet), объявил в своём блоге о создании нового, более продвинутого теста для измерения общего интеллекта ведущих моделей искусственного интеллекта. Тест ARC-AGI-2 представляет собой серию головоломок, в которых ИИ должен распознать визуальные закономерности, анализируя разноцветные квадраты, и на основе этого построить правильное продолжение узора. Испытание специально разработано так, чтобы модели не могли полагаться на прошлый опыт и вынуждены были адаптироваться к новым задачам. Также Arc Prize Foundation провела тестирование с участием более 400 человек. В среднем группы испытуемых верно ответили на 60 % заданий. Это значительно превосходит показатели всех протестированных ИИ и одновременно подчёркивает разрыв между текущими возможностями ИИ и интеллектом людей в решении задач, требующих адаптации и понимания новых концепций. Шолле заявил, что ARC-AGI-2 является более точным показателем реального интеллекта ИИ-моделей, чем предыдущая версия теста ARC-AGI-1. Кроме того, ARC-AGI-2 исключает возможность решения задач «методом грубой силы», то есть путём использования огромной вычислительной мощности для перебора всех возможных вариантов, что происходило в тесте ARC-AGI-1 и было признано серьёзным недостатком. Для устранения погрешностей первого теста в ARC-AGI-2 была введена метрика эффективности, которая заставляла ИИ интерпретировать паттерны «на лету», а не полагаться на запоминание. Сооснователь Arc Prize Foundation Грег Камрадт (Greg Kamradt) отметил, что «интеллект определяется не только способностью решать задачи или достигать высоких результатов, но и эффективностью, с которой приобретаются и развёртываются эти возможности». ARC-AGI-1 оставался ведущей метрикой в течение примерно пяти лет, пока в декабре 2024 года OpenAI не выпустила свою продвинутую модель рассуждений o3. Эта модель превзошла все другие ИИ-модели и даже сравнялась с производительностью человека в тестах ARC-AGI-1. Однако, как было отмечено, эти достижения были достигнуты за счёт значительных вычислительных затрат. Разработка нового теста совпала с ростом обеспокоенности в индустрии по поводу недостатка объективных критериев для оценки искусственного интеллекта. В связи с этим Arc Prize Foundation объявила о запуске конкурса Arc Prize 2025, в котором разработчикам предлагается достичь 85 % точности на ARC-AGI-2, затратив при этом вычислительных затрат не более, чем $0,42 на задачу. [Ответ][Цитата]
Стр.16 (17): 1  ...  12  13  14  15  [16]  17 << < Пред. | След. > >>